Статистика для UX-исследователей. Часть 3 — Анализ взаимосвязи качественных переменных

Привет! На связи Серёжа и Маша, и это третья часть в нашей серии обучений по статистике. В прошлых статьях мы разобрали, как оценить среднюю удовлетворенность пользователей и как её сравнить . Сегодня мы научимся анализировать взаимосвязь качественных переменных между собой.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/927462/

#статистика #хиквадрат #zтест #исследование_пользователей #опросы_клиентов #ab_тестирование

Cтатистика для UX-исследователей. Часть 2 — Сравнение удовлетворенности пользователей

Привет! На связи Серёжа и Маша, а это — второй текст в нашей серии обучений по статистике. В прошлый раз мы научились оценивать среднее и строить доверительные интервалы. Сегодня же мы научимся сравнивать несколько выборок между собой.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/922934/

#статистика #исследования_пользователей #опросы_клиентов #опросы_лояльности

Статистика для UX-исследователей. Часть 1 — Доверительный интервал

Привет! Мы UX-исследователи из Контура Серёжа и Маша. Этот текст — первый в серии о методах статистического анализа. Представьте себе ситуацию: вы замерили удовлетворенность пользователей и получили среднюю оценку в 6.5 баллов из 10. Затем вы упорно и долго работали всей командой над тем, чтобы эту оценку повысить. Через полгода вы с надеждой повторяете опрос и получаете… 6 баллов. Бизнес-начальник врывается к вам в кабинет и начинает ругаться: «Как же так?! Весь год работали, а удовлетворенность упала!». А точно ли она упала? Точно ли это изменение связано с тем, что пользователи меньше довольны нашим продуктом, а не с тем, что во второй раз в нашу выборку попали менее довольные пользователи? На эти и похожие вопросы нам помогает ответить статистика.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/913796/

#ux #ux_исследования #статистика_в_it #опросы_клиентов