Яндекс, Ozon или Wildberries, что взять за референс при разработке собственного маркетплейса?

На что ориентироваться? Сильные стороны и лучшие пользовательские сценарии с актуальной статистикой за 2025 год. Как микровзаимодействия повышают конверсию в приложениях

https://habr.com/ru/articles/961872/

#маркетплейс #дизайн #дизайн_интерфейсов #интерфейсы #ecommerce #исследования_пользователей #паттерны #ux #мобильные_приложения #дизайн_приложений

Яндекс, Ozon или Wildberries, что взять за референс при разработке собственного маркетплейса?

Сильные стороны и лучшие пользовательские сценарии с актуальной статистикой за 2025 год Преимущества интерфейса Яндекс Маркет Простой старт для пользователя: быстрая регистрация, нет привязки к...

Хабр

Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент

Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент, призванный лишь создавать документацию по пользовательским требованиям и оправдывать решения команд на «фактах»...

https://habr.com/ru/articles/956056/

#исследования_пользователей #исследования_в_it #исследования_аудитории #jtbd #персоны_в_it

Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент

Персоны Персона — это архетип пользователя, который отражает ключевые характеристики, потребности, цели и поведение реальных пользователей. Персоны создаются на основе исследований (интервью, опросов,...

Хабр

Статистика для UX-исследователей. Часть 5 —работа с репрезентативностью и выбросами

Привет! На связи Серёжа, UX-исследователь Контура. А это наш пятый текст по статистике. В предыдущих частях мы с вами научились строить доверительные интервалы , сравнивать средние и оценивать связи качественных и количественных переменных. Однако применение всех этих инструментов теряет смысл, если вы применяете их на некачественно собранных или некачественно предобработанных данных. В этой статье мы расскажем о нескольких приёмах, которые позволят вам подготовить данные к анализу. Разберём, как обеспечить репрезентативность выборки и как определить и очистить данные от выбросов.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/940652/

#репрезентативность #репрезентативная_выборка #выброс #исследования_пользователей #ux #uxисследования

Статистика для UX-исследователей. Часть 5 —работа с репрезентативностью и выбросами

Привет! На связи Серёжа, UX-исследователь Контура. А это наш пятый текст по статистике. В предыдущих частях мы с вами научились строить доверительные интервалы , сравнивать средние и оценивать связи...

Хабр

Статистика для UX-исследователей. Часть 4 — коэффициенты корреляции

Привет! Это Маша и Серёжа, в прошлом тексте мы научились анализировать связи между двумя качественными переменными, а сегодня расскажем, как анализировать линейную зависимость между двумя количественными .

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/930964/

#статистика #пирсон #корреляция #количественные_исследования #ux #исследования_пользователей #опрос #анализ_данных

Статистика для UX-исследователей. Часть 4 — коэффициенты корреляции

Привет! Это Маша и Серёжа, в прошлом тексте мы научились анализировать связи между двумя качественными переменными, а сегодня расскажем, как анализировать линейную зависимость между двумя...

Хабр

8 проверенных способов быстро разобраться в любой теме при помощи нейросети

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей. Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать "экспертом" в любой области.

https://habr.com/ru/articles/926632/

#gpt #chatgpt #chatgpt4 #grok #perplexity #исследование_рынка #исследование #исследования_пользователей #нейросети #ai

8 проверенных способов быстро разобраться в любой теме при помощи нейросети

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей. Покажу 8 способов,...

Хабр

Cтатистика для UX-исследователей. Часть 2 — Сравнение удовлетворенности пользователей

Привет! На связи Серёжа и Маша, а это — второй текст в нашей серии обучений по статистике. В прошлый раз мы научились оценивать среднее и строить доверительные интервалы. Сегодня же мы научимся сравнивать несколько выборок между собой.

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/922934/

#статистика #исследования_пользователей #опросы_клиентов #опросы_лояльности

Cтатистика для UX-исследователей. Часть 2 — Сравнение удовлетворенности пользователей

Привет! На связи Серёжа и Маша, а это — второй текст в нашей серии обучений по статистике. В прошлый раз мы научились оценивать среднее и строить доверительные интервалы. Сегодня же мы научимся...

Хабр

BA + UX: смешать, но не взбалтывать. Как мы объединили дизайн и аналитику на примере очень запутанной фичи

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно, перебрасывая этапы по цепочке. Такой подход приводит к потере контекста, нестыковкам и лишним итерациям. Но есть альтернатива — совместная работа над дизайном и аналитикой с самого начала, включая конкретные этапы исследований (подготовка гайда, интервью и тд). Спойлер: мы выбрали этот вариант:) Меня зовут Света Самойленко, я старший дизайнер-аналитик пользовательского взаимодействия и лид пользовательских исследований в настольных редакторах МойОфис . Это сложный продукт на кросс-платформенном C++17-ядре (Qt5/QML для десктопов, Kotlin/Swift для мобильных платформ), веб-версия использует TypeScript/React с WASM-компиляцией ядра. Сегодня расскажу, как мы вместе с бизнес-аналитиком наладили процесс проектирования через исследование — на примере одной (очень запутанной) фичи: фильтрации данных. Под катом разберем, из чего раньше состояла наша коммуникация с аналитиками — и к чему мы в итоге пришли. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/921502/

#дизайн #исследования_пользователей #бизнесанализ #бизнес_аналитик #управление_проектами #кейсы #интерфейс #интерфейсы_и_юзабилити #интерфейс_пользователя #интервью_с_клиентами

BA + UX: смешать, но не взбалтывать. Как мы объединили дизайн и аналитику на примере очень запутанной фичи

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно,...

Хабр

BA + UX: смешать, но не взбалтывать. Как мы объединили дизайн и аналитику на примере очень запутанной фичи

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно, перебрасывая этапы по цепочке. Такой подход приводит к потере контекста, нестыковкам и лишним итерациям. Но есть альтернатива — совместная работа над дизайном и аналитикой с самого начала, включая конкретные этапы исследований (подготовка гайда, интервью и тд). Спойлер: мы выбрали этот вариант:) Меня зовут Света Самойленко, я старший дизайнер-аналитик пользовательского взаимодействия и лид пользовательских исследований в Поехали!

https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/921502/

#дизайн #исследования_пользователей #бизнесанализ #бизнес_аналитик #управление_проектами #кейсы #интерфейс #интерфейсы_и_юзабилити #интерфейс_пользователя #интервью_с_клиентами

BA + UX: смешать, но не взбалтывать. Как мы объединили дизайн и аналитику на примере очень запутанной фичи

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно,...

Хабр

Продакт-менеджер и исследователь: формула эффективного взаимодействия

Привет! Меня зовут Катя Халитова, я исследователь из Контур.Фокуса. Cегодня поговорим про важное для бизнеса взаимодействие исследователей и продакт-менеджеров. Эта статья основана на десяти экспертных интервью со специалистами из ритейла, финтеха, телекома и других сфер. Мы затронем следующие вопросы: – Как распределяется зона ответственности в discovery между продактом и исследователем? Есть ли чёткие рамки? – Какие ожидания есть у продактов и исследователей друг от друга? – Должен ли продакт валидировать исследования, когда проводит их самостоятельно? – Какие факторы влияют на внедрение результатов исследования?

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/916750/

#исследования_пользователей #продактменеджмент #взаимодействие

Продакт-менеджер и исследователь: формула эффективного взаимодействия

Привет! Меня зовут Катя Халитова, я исследователь из Контур.Фокуса. Cегодня поговорим про важное для бизнеса взаимодействие исследователей и продакт-менеджеров. К написанию этого материала меня...

Хабр

Количественные исследования в продуктовом дизайне: как данные кормят бизнес в сфере недвижимости

Давайте поговорим о том, что лежит в основе любого успешного цифрового продукта — о данных, которые становятся «хлебом насущным» для бизнеса. Именно они помогают компаниям не просто выживать, но и расти, превращая гипотезы в прибыльные решения. В этой статье мы разберём, как количественные исследования в продуктовом дизайне становятся инструментом, который не только улучшает пользовательский опыт, но и напрямую влияет на ключевые бизнес-метрики в сфере недвижимости. Вникнуть

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/907022/

#исследования_пользователей #количественные_исследования #продуктовый_дизайн #недвижимость #ux

Количественные исследования в продуктовом дизайне: как данные кормят бизнес в сфере недвижимости

Давайте поговорим о том, что лежит в основе любого успешного цифрового продукта — о данных, которые становятся «хлебом насущным» для бизнеса. Именно они помогают компаниям не просто выживать, но и...

Хабр