Многорукие бандиты: когда классическое тестирование не работает

Привет, Хабр! Мы команда ЖЦК, занимаемся машинным обучением в ВТБ. Сегодня расскажем про алгоритмическую магию, которая творится прямо у нас под носом. Авторами проекта этой магии в ВТБ стали дата-сайентисты Дмитрий Тимохин, Василий Сизов, Александр Лукашевич и Егор Суравейкин. Речь пойдет не о хитрых нейросетях с их миллионами параметров, а о простом подходе, который помог им и команде сэкономить много времени на решении задач, в которых раньше использовались классические методы тестирования.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/915698/

#многорукий_бандит #abтестирование #рекомендательные_системы #data_science #machine_learning

Многорукие бандиты: когда классическое тестирование не работает

Привет, Хабр! Мы команда ЖЦК, занимаемся машинным обучением в ВТБ. Сегодня расскажем про алгоритмическую магию, которая творится прямо у нас под носом. Авторами проекта этой магии в ВТБ стали...

Хабр

Reinforcement Learning в задаче групповой оптимизации цен

Привет, Хабр! Ранее мы рассмотрели вопрос применения подходов Reinforcement Learning в ценообразовании в разрезе одного товара. В этой статье покажем, как можно применить RL при наличии ограничений на группу товаров при помощи оптимизации с ограничениями.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/826400/

#математика #машинное_обучение #reinforcement_learning #pyomo #многорукий_бандит

Reinforcement Learning в задаче групповой оптимизации цен

Введение Привет, Хабр! На связи аналитики больших данных Х5 Tech — Антон Денисов и Михаил Будылин . В предыдущей статье про многоруких бандитов мы показали, как можно искать оптимальную цену в разрезе...

Хабр