Не вздумайте переписывать код? В смысле?

В очередной раз кто-то на ЛинкедИне решил подурачиться. Говорит, мол, Илон Маск решил переписать программное обеспечение службы соцобеспечения США на новый лад. Ай-яй-яй, какой же он дурень дуболомный — не переписывайте ничего, что работает уже 40 с лишним лет. Действительно, код службы соцобеспечения написан на COBOL, и чтобы найти программистов, которые его могут поддерживать, надо долго и упорно их искать, выплачивая им по пол-ляма в год. Но у нас на дворе сейчас 2025 год.

https://habr.com/ru/articles/897334/

#телекс #служба_соцобеспечения #ллм #переписать_всё

[Перевод] PPTAgent: Генерация и оценка презентаций, выходящая за рамки преобразования текста в слайды

Автоматическая генерация презентаций из документов представляет собой сложную задачу, требующую баланса между качеством контента, визуальным дизайном и структурной связностью. Существующие методы в основном сосредоточены на улучшении и оценке качества контента изолированно, часто упуская из виду визуальный дизайн и структурную связность, что ограничивает их практическую применимость. Для решения этих ограничений мы предлагаем PPTAgent , который комплексно улучшает генерацию презентаций за счет двухэтапного подхода, основанного на редактировании, вдохновленного рабочими процессами человека. PPTAgent сначала анализирует эталонные презентации, чтобы понять их структурные шаблоны и схемы контента, затем разрабатывает контуры и генерирует слайды с помощью кодовых действий для обеспечения согласованности и выравнивания. Для комплексной оценки качества сгенерированных презентаций мы дополнительно представляем PPTEval , структуру оценки, которая оценивает презентации по трем измерениям: Содержание, Дизайн и Связность. Эксперименты показывают, что PPTAgent значительно превосходит традиционные методы автоматической генерации презентаций по всем трем измерениям. Код и данные доступны по адресу https://github.com/icip-cas/PPTAgent .

https://habr.com/ru/articles/872358/

#искусственный_интеллект #ии_агент #агент #llm #ллм #ии #эйай #нейросеть #нейросети #презентация

Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам

На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для решения всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса. Но так ли это на самом деле? Данная статья вдохновлена видением компании Anthropic на применение LLM в процессах и на построение автономных агентов, поэтому давайте попробуем во всем разобраться. Поговорим про Data Pipelines, LLM Workflows и LLM Agents, а так же сравним их между собой.

https://habr.com/ru/articles/868648/

#ллм #агенты #llm #llmприложения #машинное+обучение #machine_learning #big_data #data #data_en #nlp