Биномиальное — это не нормальное распределение

Вероятно разные распределения скорее описывают разные системы, чем характеризуют разные состояния одной. На примере биномиального, с одной стороны, убеждаемся в специфике применения определенного распределения, с другой, — выясняем при каких параметрах его можно считать частным случаем нормального, и стоит ли доводить до этого. С графиками и без формул

https://habr.com/ru/articles/976468/

#распределения_вероятностей #python #numpy #seaborn #статистический_анализ #случайность #нормальное_распределение #биноминальное_распределение #графики_и_диаграммы #гистограммы

PG_EXPECTO: Анализ влияния размера shared_buffers на производительность СУБД PostgreSQL

Производительность СУБД — ключевой фактор , однако спонтанные проверки часто искажают реальную картину. PG_EXPECTO — это не просто набор скриптов, а чёткая методология, превращающая анализ PostgreSQL из хаотичного поиска проблем в структурированный , воспроизводимый эксперимент . Задача Используя классическую задачу о влиянии значения параметра shared_buffers на производительность СУБД, подготовить и протестировать общую методологию проведения экспериментов по анализу производительности СУБД PostgerSQL c использованием нейросети для анализа статистических данных, собранных комплексом pg_expecto в ходе нагрузочного тестирования.

https://habr.com/ru/articles/976344/

#postgresql #postgresql_performance #статистический_анализ #нагрузочное_тестирование #нейросеть #deepseek #vmstat #iostat #сезон_ии_в_разработке

Оптимизация пагинации в PostgreSQL: Как настройка work_mem превратила ROW_NUMBER в лидера производительности

В мире высоконагруженных баз данных выбор метода пагинации может стать решающим фактором для производительности системы. Эксперимент, проведённый с двумя подходами — классическим ROW_NUMBER и отложенным соединением ( Deferred Join ) — показал, что даже архитектурно более совершенный метод не гарантирует победы без тонкой настройки СУБД. Исследование раскрывает, как правильная конфигурация памяти PostgreSQL перевесила преимущества Deferred Join и позволила ROW_NUMBER добиться превосходства на параллельной нагрузке . Пример использования нейросети для анализа

https://habr.com/ru/articles/975556/

#postgresql #postgresql_performance #пагинация #нагрузочное_тестирование #статистический_анализ #нейросеть #сезон_ии_в_разработке

Когда теория проигрывает практике: почему ROW_NUMBER() не стал королём пагинации PostgreSQL

Исследование сравнило два метода пагинации — ROW_NUMBER() и Deferred Join — под нагрузкой до 22 параллельных сессий. Прогноз нейросети предсказывал преимущество ROW_NUMBER() , но реальные тесты показали обратное: Deferred Join оказался на 29,3% быстрее, создавал на 70% меньше ожиданий и лучше масштабировался. Этот кейс демонстрирует, как теоретические оптимизации могут не учитывать реальные ограничения СУБД: работу с памятью, параллелизм и стоимость операций ввода-вывода.

https://habr.com/ru/articles/975266/

#сезон_ии_в_разработке #postgresql #postgresql_performance #пагинация #нагрузочное_тестирование #статистический_анализ

Оптимизация пагинации в PostgreSQL: сравнительный анализ производительности методов выборки случайных данных

Для высоконагруженных систем выбор оптимального метода пагинации становится критически важным для производительности приложений. Данное исследование представляет собой сравнительный анализ трех основных подходов к пагинации в PostgreSQL при работе с таблицей в 15+ миллионов записей. Результаты не просто демонстрируют количественные различия в скорости выполнения запросов, но и раскрывают фундаментальные различия в использовании системных ресурсов, что позволяет принимать архитектурные решения на основе данных, а не предположений.

https://habr.com/ru/articles/974852/

#postgresql #postgresql_performance #пагинация #нагрузочное_тестирование #статистический_анализ

Пагинация в PostgreSQL: ROW_NUMBER убивает производительность

Эффективная пагинация — не просто удобство, а необходимость. Анализ нагрузочного тестирования, метрик системы и планов выполнения показывает, что выбор неправильного метода может замедлить приложение в 15 раз, создавая катастрофическую нагрузку на СУБД. Одни методы работают с молниеносной скоростью, а другие превращаются в «убийц производительности».

https://habr.com/ru/articles/974126/

#postgresql #postgresql_performance #пагинация #нагрузочное_тестирование #статистический_анализ

Итоги анализа вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса

Исследовать и определить наиболее эффективный SQL-запрос, позволяющий получить информацию для анализа: -Неполных бронирований -Билетов без привязки к рейсам -Рейсов без процедуры посадки -Статистики по незавершённым операциям

https://habr.com/ru/articles/973126/

#postgresql #postgresql_performance #нагрузочное_тестирование #vmstat #статистический_анализ

Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-5 «Условие WHERE»

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы? Эксперимент-5 : Условие WHERE

https://habr.com/ru/articles/972676/

#postgresq #postgresql_performance #join #where #нагрузочное_тестирование #vmstat #статистический_анализ

Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-4 «Временная таблица»

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы? Эксперимент-4 : Временная таблица

https://habr.com/ru/articles/972276/

#postgresql #postgresql_performance #join #нагрузочное_тестирование #vmstat #статистический_анализ

Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-3 «Частичная агрегация»

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы? Эксперимент-3 : Частичная агрегация

https://habr.com/ru/articles/971882/

#postgresql #postgresql_performance #join #array #нагрузочное_тестирование #iostat #vmstat #статистический_анализ