Неизвестный библейский алгоритм кластеризации
Времена, когда горящий куст мог принести озарение, давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В этой статье мы познакомимся с новым алгоритмом кластеризации и поверхностно затронем некоторые философские категории. Перевернём объективность в субъектность и обратно.
[Перевод] Человеческий мозг против ML-модели: сходства и различия между психикой и машинным обучением
Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов.
https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/888212/
#ИИ #человеческий_разум #мозгкомпьютер #mlмодель #обучение_моделей #машинное_обучение #agi #инженерия #алгоритмы_машинного_обучения #кластеризация
Почему многокластерные решения становятся стандартом, и как в этом замешаны IT-гиганты
Помните времена, когда веб-сервис работал на одном сервере под столом сисадмина? Никаких кластеров, балансировщиков и геораспределения — только железо, провод и простая логика. А сегодня нужны тысячи серверов, разбросанных по континентам, чтобы привычные сервисы поглощали терабайты данных, выдерживали
Как мы устанавливали community-чарт Sentry в Kubernetes
В статье делимся опытом внедрения community-чарта Sentry в Kubernetes-кластере. Мы рассказываем о том, почему было принято решение использовать именно этот чарт и какие сложности возникли в процессе установки. Вы узнаете об изменениях, которые пришлось внести для повышения отказоустойчивости и производительности Sentry. А ещё мы делимся опытом использования инструмента werf для деплоя чартов и хранения секретных значений.
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/879564/
#Sentry #kubernetes #k8s #community_chart #werf #деплой #хранение_секретов #кластеризация #helm
Машинное обучение: Кластеризация методом K-means. Теория и реализация. С нуля
Здравствуйте, дорогие читатели. В этой статье я приведу разбор того, как работает метод кластеризации К-средних на низком уровне. Содержание: идея метода, как присваивать метки неразмеченным объектам, реализация на чистом Python и разбор кода.
Доступность IT-систем: поругаться или договориться?
Всем привет, меня зовут Александр Москвин, я начальник управления эксплуатации X5 Облака в X5 Tech. У меня несколько зон ответственности, но важнейшая из них – это обеспечение доступности облачной инфраструктуры Х5. Конечно, для того, чтобы управлять доступностью, необходимо оцифровать этот показатель. Статья родилась из жарких дебатов по целевым показателям доступности частного облака X5 и серии больших внутренних митапов, посвящённых этой теме. Кажется, что результатами стоит поделиться с сообществом, т. к. накопилась критическая масса материалов и выводов. Мысли будут полезны менеджерам, принимающим решения, и solution-архитекторам для переговоров с заказчиками, лидам команд инфраструктуры и разработки. К сожалению, получился лонгрид, так как охватить все аспекты данной темы короткой статьёй не выйдет.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/839626/
#high_availability #высокая_доступность #надежность #sre #стабильность_системы #облачная_инфраструктура #кластеризация #непрерывность_бизнеса #критически_важные_системы #отказоустойчивость
Кластеризация PostgreSQL за день или за 15 минут: разбираем варианты и подводные камни реализации
Кластеризация необходима для большинства СУБД уровня Enterprise. Есть много способов создать или развернуть кластер: от бесплатных до дорогих, от простых до сложных. У разных вендоров свои приоритеты: одни делают настройку кластера в пару кликов (как в MS SQL), другие фокусируются на надежности и функциональности (Oracle). В мире СУБД на базе PostgreSQL на сторону которых всё активнее переходит российский IT, тоже есть свои кластерные инструменты и решения: как бесплатные и открытые Patroni, Stolon, pacemaker/corosync, так и проприетарные. Лидер по популярности среди открытых решений – Patroni. Сегодня я расскажу, почему настраивать кластеризацию на нем руками весело только первые пару раз. Поговорим об особенностях поддержки Patroni в Proxima DB, снижении порога входа для новичков и повторяемости конфигураций.
https://habr.com/ru/companies/orion_soft/articles/838566/
#postgresql #субд #кластеризация #patroni #proximadb #кластер_postgresql #кластеризация_данных
Кластеризация необходима для большинства СУБД уровня Enterprise. Есть много способов создать или развернуть кластер: от бесплатных до дорогих, от простых до сложных. У разных вендоров свои приоритеты:...
Репликация: создание кластера, подключение, изменения настроек таблицы в кластере
Привет, я Майк. Недавно я начал работать в компании Manticore на должности Developer Advocate. Я не совсем далёк от ИТ, но сейчас активно осваиваю современные технологии. В этом блоге я буду делиться своим опытом и тем, что узнаю о Manticore. Я планирую вести дневник, где буду рассказывать, что такое Manticore и как с ним работать. Давайте вместе разбираться, как все устроено, выявлять проблемы и взаимодействовать с разработчиками. Если вам интересно изучать Manticore вместе со мной, я буду держать вас в курсе в:
https://habr.com/ru/articles/834980/
#open_source #репликация_баз_данных #кластеризация #docker #sql #manticore #galera #полнотекстовый_поиск #data_replication
Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении
Одним из критически важных шагов при создании хорошей модели является правильный выбор метрики для оценки её качества, поскольку неправильный выбор может привести к неверным выводам и, как следствие, к принятию не самых оптимальных решений. Поэтому на сегодняшний день существует большое количество метрик, подходящих для самых разных задач и ситуаций. В данном туториале будут рассмотрены популярные метрики для задач классификации, регрессии и кластеризации, а также инструмент для анализа ошибки модели, известный как bias-variance decomposition. Помимо этого, для большей части метрик будут представлены ручные расчёты и реализация с нуля на Python, а в конце вы сможете найти дополнительные источники для более глубокого ознакомления.
https://habr.com/ru/articles/821547/
#python #машинное_обучение #глубокое_обучение #метрики_классификации #метрики_регрессии #кластеризация #biasvariance_tradeoff #mse #rocauc #ari
Почти всё о Carbonio Mesh
Carbonio Mesh - это инфраструктурный модуль почтового сервера Carbonio, позволяющий обеспечить связность, отказоустойчивость и возможность мониторинга различных сервисов Carbonio и интеграцию их с Carbonio LDAP. В данной статье мы расскажем о том, из чего состоит система Carbonio Mesh, а также о том, как обеспечить эффективное взаимодействие с ней.
https://habr.com/ru/companies/Zextras/articles/821397/
#carbonio #carbonio_ce #zextras #электронная_почта #кластер #кластеризация #кластеры #consul
Habr
