Eine der wichtigsten Sachen, die einem die Arbeit in der naturwissenschaftlichen Forschung beibringen kann, ist die Fähigkeit, Komplexität und Kompliziertheit auszuhalten ohne ins "magische Denken" zu verfallen (und ja, klappt nicht bei allen).

Kolleg*innen können Rechnung oder Analysen machen oder Werkzeuge entwickeln, die ich niemals könnte.

Es ist aber trotzdem die gleiche Mathe und die gleiche Physik, auch wenn ich (ob meiner eigenen Fähigkeiten) nicht jeden Schritt nachvollziehen kann.

Ich weiß immer noch nicht, ob LLMs wirklich kein Reasoning können wie immer wieder behauptet und auch durch zahlreiche Studien anscheinend belegt wurde. Kann mir das mal jemand erklären?

Wenn sie kein Reasoning können wie lösen sie dann mathematische Probleme auf neue Art, finden bislang unbekannte IT-Sicherheitslücken und unterstützen bei der Lösung bislang noch gar nicht gelöster mathematischer Probleme?

Leider sehe ich zu dem Thema online sehr viel Meinung ohne Substanz.

In der neuen WOZ-Onlinekolumne «Slopaganda» rückt Bild- und Medienwissenschaftler Roland Meyer @bildoperationen gezielt KI-generierte Propaganda in den Fokus. Heute erscheint der erste Teil: «Was ist Slopaganda?»

https://www.woz.ch/kolumnen/2026/05/08/slopaganda-was-ist-slopaganda

3D printing is probably what holds me off Linux the longest. Not the actual printing part, but the CAD/design part. FreeCAD is hella confusing and just does not click with me. Even the simplest things are so confusing.

I used Shapr3D (Mac) before, and it is expensive (260 €/year) and works super intuitively. OnShape, which is web-based, is free if you keep stuff public or even more expensive (1400 €/year) if you want to keep it private.

It's so frustrating when you feel that a tool limits you.