Heiko Idensen

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heiko idensen
web2write & KIcoWrite: 
network writing & Co-writing with KI;
Poetry must be made by all!
.
vernetzes schreiben & KI-unterstütztes schreiben:
die Poesie kann von allen gemacht werden :-)
…
dafür benutze ich freie + offene soft- & hardware und erstelle alle materialien, texte, programme etc. als Open Educational Resources (OER) bzw. OpenSource
.
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heikoidensen@gmail.com
https://idensen.org

‚Last Minute‘ Entscheidungen 2024

Letzter offizieller Arbeitstag in 2024 – und noch einmal waren so viele Entscheidungen nötig.

Die erste Entscheidung war die einfachste: Was lesen wir im Edubuchklub im Januar? Ich freue mich, dass unsere Wahl auf das Haltungs-Buch von Katrin Halfmann gefallen ist. Ich habe es schon im Sommer gelesen und es hat mich sehr weiter gebracht. Hier stehen alle Infos.

Die zweite Entscheidung war eher allgemein und konzeptionell. Ich merkte, dass ich zunehmend unsicher werde, ob meine Kreativitäts-Challenge Kreation 2.0 sinnvoll ist oder ich damit doch nicht nur einfach anfange, unterschiedliche KI-Tools durchzuprobieren. Ich habe hier nicht wirklich eine Entscheidung getroffen, aber doch etwas mehr Klarheit im Kopf – und das in drei Bereichen:

  • Der Kern meiner Challenge ist Neugierde. Das zu praktizieren und vorzuleben, finde ich in jedem Fall eine sinnvolle Sache.
  • Inhaltlich geht es mir ja um Nordstern-Entwicklung. Hierzu ist mir eingefallen, was ich vor allem in meiner politischen Zeit sehr häufig in Vorträgen gesagt habe: „Wenn wir die Frage stellen, wie unsere Bildung gestaltet sein soll, überlegen wir damit immer zugleich, in welcher Gesellschaft wir eigentlich leben wollen.“ Das finde ich weiterhin einen wichtigen Aspekt. Neben diesen ‚großen Linien‘ denke ich auch, dass der Fokus auf den Nordstern das Nachdenken über Inhalte und nicht nur über Lernkultur voranbringen kann: Was sollten wir im 21. Jahrhundert lehren und lernen?
  • Ich möchte zum Aspekt der Kreativität noch ein bisschen den Aspekt der Kollaboration mit dazu nehmen: Wie können wir mit Menschen zusammenarbeiten und wie können wir mit Maschinen zusammenarbeiten? Und wie funktioniert menschliche Zusammenarbeit, wenn es parallel auch Maschinen-Zusammenarbeit gibt und Maschinen-Zusammenarbeit, wenn es zugleich auch menschliche Zusammenarbeit gibt.
  • Die dritte Entscheidung war grundlegender und ich habe länger darüber nachgedacht. Am Ende habe ich meiner Intuition vertraut und es fühlt sich jetzt genau richtig an. Um was geht es?

    Ich habe ja vor einiger Zeit über die Frage geschrieben, ob ich mit dem Beltz-Verlag ein Buchprojekt starten soll. Die Idee war inzwischen sehr viel weiter gediehen. Wir hatten eine erste Titel-Idee (= Lerngestaltung weiterdenken: Impulse und Methoden für gutes Lernen im Kontext von KI) und ein grobes Konzept. Ich war dabei, im Kopf die ersten Kapitel zu schreiben. Genau dabei merkte ich aber, dass ich die Inhalte, die da am Entstehen sind, nicht geschlossen veröffentlichen will. Das passt einfach überhaupt nicht zu meinem Selbstanspruch und auch nicht zu meiner Überzeugung, wie Bildung vorangebracht werden kann. Ich habe das Projekt deshalb in der eigentlich geplanten Form abgesagt. Jetzt liegt der Ball beim Verlag, ob sie sich doch auf eine OER-Veröffentlichung einlassen wollen.

    Falls nicht, dann denke ich schon über andere Varianten nach, die auch meinem Bedürfnis nach ‚Teilen im Prozess‘ entgegen kommen. Vielleicht lässt sich das Buch zum Beispiel online als eine Art ‚Fortsetzungsroman‘ schreiben. Jede Woche gibt es ein weiteres Kapitel – und am Ende ein fertiges Manuskript.

    Jetzt warte ich aber erst einmal, wie die Verlagsgespräche im nächsten Jahr weitergehen – und freue mich für mich, dass ich klare Entscheidungen getroffen habe.

    Beitragsbild: Vor der Entscheidung
    EduBuchklub – Gemeinsam lesend lernen zu Pädagogik in gesamtgesellschaftlicher Perspektive

    "Es war einmal"... Robert C. Schuppe hat #ChatGPT hundert Kurzgeschichten schreiben lassen und analysiert, welche Erzählmuster sich dahinter verbergen.

    In ➡ Linguistische Werkstattberichte verrät er, was ChatGPT für typische Elemente einer Kurzgeschichte hält:

    https://lingdrafts.hypotheses.org/2609

    #Linguistik #LingustischeWerkstattberichte #Narratologie

    ChatGPT schreibt Geschichte(n). KI-generierte Texte als Grundlage linguistischer Analysen

    von Robert C. Schuppe Beitragsbild ChatGPT ist überall. Seit der Erstveröffentlichung des Chatbots im November 2022 ist die Diskussion über Chancen und Risiken von Sprachgeneratoren als Gesprächsthema nicht mehr wegzudenken. Im akademischen Kontext ist das insbesondere in Bezug auf Prüfungsleistungen und schriftliche Arbeiten der Fall. Aus der Perspektive der Linguistik halte ich es jedoch auch … ChatGPT schreibt Geschichte(n). KI-generierte Texte als Grundlage linguistischer Analysen weiterlesen

    Linguistische Werkstattberichte
    Co-Writing-Space 22.5-2.5.23 tägliche Schreibimpulse und Sessions zum #literarischen + #akademischen #Schreiben mit #KI detaillierter Sessionplan: http://kurzelinks.de/kiwrite #lernenmitki #schreiben #ChatGPT #KI #AI #FediLZ #promptwriting #writingspace #autoren #Literatur #promptart
    TaskCards

    TaskCards ist eine Onlineplattform mit der Lehrer:innen Infos/Aufgaben für Schüler:innen DSGVO konform bereitstellen können.

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    TaskCards

    TaskCards ist eine Onlineplattform mit der Lehrer:innen Infos/Aufgaben für Schüler:innen DSGVO konform bereitstellen können.

    #KI in der #Erwachsenenbildung im Praxistest 😉 .
    Die erste Woche des super-spannenden MOOCs "Societech: Die Gesellschaft im Kontext der Informationstechnologie" ist vorüber.
    Die Inhalte dieses MOOCs von https://imoox.at/mooc sind fast alle #KI-generiert: Texte, Videos, Test ... Das bietet die Chance, Möglichkeiten und Grenzen von KI in der Erwachsenenbildung auszuloten. Und ich bin gespannt, wie es sich als Teilnehmerin die kommenden Wochen anfühlt: anders oder wie bei jedem #MOOC?
    Home | iMooX

    iMooX provides free online courses on university level — accessible and multilingual.

    Diesen #Simulacrum Effekt von #ChatGPT habe ich so auf den Punkt noch in keinem anderen Video gesehen: einmal ist die Ausgabe der oft gepostet, ausgedachte Quatsch. Mit dem Vorsatz „du bist Experte für…“ kommt hingegen eine exzellente Antwort. Wichtig zu beachten für eigene Experimente.

    Das ganze Video von @AlexK0815 ist sehr sehenswert, und dann auch noch von der Firma meiner Frau @wortkomplex :

    https://youtu.be/HfgEu_EohH0

    #SimulacrumEffekt #Sernet #verinice

    verinice.XP 2023: verinice.veo und ChatGPT

    YouTube
    danke für den fisch! warum ich twitter verlasse. https://www.ctrl-verlust.net/danke-fuer-den-fisch/
    Danke für den Fisch! | ctrl+verlust

    Whisperboard wandelt Audioaufnahmen mit KI schnell in Text um https://flip.de/whisperboard-wandelt-audioaufnahmen-mit-ki-schnell-in-text-um/
    Whisperboard wandelt Audioaufnahmen per KI schnell in Text um ⋮ FLIP.de

    WhisperBoard ist eine kostenlose Anwendung, die die OpenAI Whisper-Technologie verwendet, um Audioaufnahmen in Text umzuwandeln. Die App ermöglicht die einfache Aufnahme und Transkription von Audioaufnahmen, indem einfach in ...

    The next one is gone. #Twitter suspended the app that I used for network visualizations. Thanks to everyone who helped me collect data for the last time this week by donating their tokens.

    #fedifinder is still alive. But I don't expect it to survive for much longer. I plan to resurrect it after Twitter kills it.

    Vor acht Jahren stand ich für zwei Wochen im Zentrum einer Staatsaffäre. Wir hatten auf netzpolitik.org geheime Dokumente veröffentlicht, die den Ausbau des Überwachungsstaates beim Verfassungsschutz dokumentierten.

    Der ARD-Podcast "Dark Matters - Geheimnisse der Geheimdienste" blickt in Folge 2 auf die Landesverrats-Affäre zurück.

    https://www.ardaudiothek.de/episode/dark-matters-geheimnisse-der-geheimdienste/die-blogger-und-die-landesverrats-affaere/swr/12510153/

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    Diesen #Simulacrum Effekt von #ChatGPT habe ich so auf den Punkt noch in keinem anderen Video gesehen: einmal ist die Ausgabe der oft gepostet, ausgedachte Quatsch. Mit dem Vorsatz „du bist Experte für…“ kommt hingegen eine exzellente Antwort. Wichtig zu beachten für eigene Experimente.

    Das ganze Video von @AlexK0815 ist sehr sehenswert, und dann auch noch von der Firma meiner Frau @wortkomplex :

    https://youtu.be/HfgEu_EohH0

    #SimulacrumEffekt #Sernet #verinice

    @rstockm @AlexK0815 @wortkomplex Wenn ich das richtig verstehe ist das hier der Artikel 64 DSGVO: https://dsgvo-gesetz.de/art-64-dsgvo/
    Art. 64 DSGVO – Stellungnahme des Ausschusses - Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

    1Der Ausschuss gibt eine Stellungnahme ab, wenn die zuständige Aufsichtsbehörde beabsichtigt, eine der nachstehenden Maßnahmen zu erlassen. 2Zu diesem Zweck übermittelt die zuständige Aufsichtsbehörde dem Ausschuss den Entwurf des Beschlusses, wenn dieser der Annahme einer Liste der Verarbeitungsvorgänge dient, die der Anforderung einer Datenschutz-Folgenabschätzung gemäß Artikel 35 Absatz 4 unterliegen, eine Angelegenheit gemäß Artikel 40 … Art. 64 DSGVO – Stellungnahme des Ausschusses weiterlesen

    Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
    @343max @rstockm @wortkomplex Ja, korrekt. Er hat halt erkannt, dass es nicht den von mir behaupteten Art. 64 "Sicherheit der Verarbeitung" gibt - wenn man ihm den entsprechenden Kontext gibt. Mehr solcher Tipps gibt es übrigens im Cookbook: https://github.com/openai/openai-cookbook
    GitHub - openai/openai-cookbook: Examples and guides for using the OpenAI API

    Examples and guides for using the OpenAI API. Contribute to openai/openai-cookbook development by creating an account on GitHub.

    GitHub
    @AlexK0815 @rstockm @wortkomplex Ich weiß nicht, ob das Modell etwas erkannt hat. Aber da steht etwas, was objektiv falsch ist und es ist niemandem aufgefallen. Das halte ich für eine der großen Gefahren von diesen Modellen, dass sie keinerlei Verständnis von “richtig” und “falsch” haben sondern nur wohlklingende Sätze formulieren. Darauf gehst du überhaupt nicht ein, sondern erweckst den Eindruck dieses Modell würde “verstehen” und versuchen “richtige” Antworten zu geben.
    @AlexK0815 @rstockm @wortkomplex Anders Beispiel: Du hast das Modell ab einer anderen Stelle einen Brief formulieren lassen, über gestohlene Laptops. Da hat es den Satz eingebaut, dass keine Daten weggekommen seien oder sowas. Etwas, was das Modell wiederum nicht „wissen“ kann. Das Modell produziert diverse Male falsche Ergebnisse und du gehst darauf nicht ein und bemerkst es scheinbar nicht mal.

    @343max @rstockm @wortkomplex

    Ist korrekt - das war die Stelle an der ich meinte, dass man das Ergebnis jetzt noch umformulieren könnte - exakt weil mir die vergeigte Formulierung aufgefallen war.

    Die Modelle "verstehen" durchaus - wie sehr versucht ja z.B. der GLUE benchmark (general language understanding evaluation) zu messen. Es stimmt aber, dass ich stärker auf die Gefahr hätte hinweisen können, dass das Model falschen Output erzeugt ohne dass es dem Nutzer auffällt.

    Durch retrieval augmentation, selection/inference separation und andere Techniken wird sich das verbessern. Recht interessantes Paper dazu ist z.B. "Faithful Reasoning Using LLMs" von Antonia Creswell. Das Modell agiert da schrittweise und fragt sich nach jedem Schritt "Kann ich die Antwort wissen?" Ich denke, dass wir bald auch zu nachvollziehbaren Argumentationspfaden und vertrauenswürdigeren Ergebnissen kommen.

    @AlexK0815 @rstockm @wortkomplex Ich hab noch nie jemanden sagen gehört, dass diese Modelle etwas „verstehen“ würden. Nach allem was ich bisher gelesen habe machen diese Systeme nicht viel mehr als an Wortketten das nächste Wort zu hängen, dass an dieser Stelle statistisch wahrscheinlich wäre. Ich habe eine Weile mit diesem System rumgespielt und nach meiner Erfahrung ist es in den meisten Fällen nicht viel mehr als Glück ob eine Aussage stimmt. Woher hast du das vom „verstehen“?