The COO of Moneybird posted something on LinkedIn about AI-assisted coding[1]
He claims #ruby or #rubyonrails is more about #linguistics than other programming languages and therefore more suitable for a #llm to understand. I wonder if that's really true and I'm curious about opinions of other people, so let me know.

Drie minuten, zo lang deed AI erover om al mijn werk van mijn half jaar durende afstudeerproject aan de Universiteit op te lossen. Ik weet eigenlijk niet zo goed waar ik moet beginnen om… | Joost Diepenmaat | 19 comments
Drie minuten, zo lang deed AI erover om al mijn werk van mijn half jaar durende afstudeerproject aan de Universiteit op te lossen. Ik weet eigenlijk niet zo goed waar ik moet beginnen om buitenstaanders uit te leggen wat de impact van AI is op m'n vakgebied. Daar waar ik jaren geleden dacht dat het vooral "adviseurs en consultants" zou raken, is mijn werkveld als software engineer volledig op de kop gezet, voorgoed. Onlangs heb ik een nieuwe Macbook gekocht, daarop staat geen code-editor meer, maar Claude Code (Opus 4.6). Ik stel Claude voor om een plan te maken voor een idee dat ik heb. "Ik wil graag dat je nadenken over functionaliteit...", typ ik. Het maalt een paar minuten, het komt met slimme tegenvragen en stelt me dan een implementatie voor. Ik chat wat heen en weer, het idee wordt steeds scherper. En dan wordt er code gegenereerd, die bijna in één keer raak is. Daar waar ik een dag of twee over zou doen is in een uurtje gedaan. Het framework Ruby-on-Rails, waar Moneybird in is geschreven, is erg linguïstisch. Een LLM begrijpt dat extreem goed, en daardoor is het beoordelen van de code de laatste stap. Dat vereist vaardigheden, andere vaardigheden dan we gewend zijn. De traditionele programmeur is binnen nu en jaar of twee uitgestorven. Met een rotgang wordt ons vakgebied overgenomen door AI, en krijgen we een andere rol. Ik maak me wel zorgen hoe juniors de stap kunnen maken om de output van AI te kunnen beoordelen. Niet eenvoudig, daar zitten veel risico's. Laat staan hoe de gemiddelde HBO-docent een afstudeerproject van een student moet beoordelen. Maar één ding is zeker. Wat we hadden, dat is verleden tijd. Er is gelukkig nog enorm veel te bouwen. Met AI kunnen we in hoog tempo complexe software (na)bouwen. Dat maakt het einde van over-priced software ineens voorstelbaar. Misschien verdwijnt ooit de dominantie van EPD-leveranciers waar ziekenhuizen zich blauw aan betalen, worden logge en absurd dure ERP-pakketten overbodig, of gaan IT-projecten bij de overheid eindelijk minder vaak de mist in. We gaan het zien. | 19 comments on LinkedIn





