🌗 撰寫 Lisp 程式碼竟成了 AI 的「禁區」，這令我感到悲傷
➤ 當「最小阻力原則」扼殺了程式語言的優雅
✤ https://blog.djhaskin.com/blog/writing-lisp-is-ai-resistant-and-im-sad/
作為一名熱愛 Lisp 的開發者，作者在嘗試利用 AI 協助開發 RSS 轉換工具時，深刻體會到 AI 在處理 Lisp 時表現極差且成本高昂。為了改善這種狀況，作者開發了名為 `tmux-repl-mcp` 的工具來優化 AI 與 REPL 的互動，卻發現儘管 Python 程式碼能透過 AI 輕鬆產出，Lisp 卻依然難以駕馭。這不僅反映了 AI 對主流語言訓練數據的偏好，更揭示了一個殘酷的現實：AI 時代讓程式語言的選擇直接與成本掛鉤，那些擁有龐大網路訓練數據的語言正逐漸成為 AI 時代的主流，而像 Lisp 這樣優雅的語言，在這種「劣幣驅逐良幣」的趨勢下，顯得格格不入。
+ 這篇文章精準地捕捉了 AI 輔助開發的荒謬之處。我們以為自己在優化流程，實際上卻只
#程式設計 #人工智慧 #Lisp #DevOps #工具開發