🌘 2026 年 MATLAB 替代方案評測：效能基準與相容性分析
➤ 擺脫昂貴授權，探索高效能科學運算的新選擇
✤ https://runmat.com/blog/free-matlab-alternatives
由於 MATLAB 的授權成本高昂且全面轉向訂閱制，工程師們正積極尋求替代方案。本文深入評測了 RunMat、GNU Octave、Python 與 Julia 這四大主流選擇。雖然目前尚無工具能完美取代 Simulink 的圖形化建模功能，但在程式碼腳本化的運算場景下，RunMat 提供瞭解析器與 JIT 編譯的極佳平衡；Octave 擁有高度的語法相容性；Python 憑藉龐大的生態系適合端到端的應用；而 Julia 則以卓越的數值運算效能脫穎而出。本文針對資料分析、視覺化及系統建模的實際效能進行了詳盡對比。
+ 終於有文章點出 Simulink 是目前所有替代方案最大的罩門。對於需要做控制系統設計的工程師來說，光有腳本編輯器是不夠的。
+ RunMat 居然能做到瀏覽器端 GPU 加速，這對處理大規模 LiDAR
#工程軟體 #MATLAB #科學運算 #軟體開發