🕐 2026-03-21 00:00 UTC

📰 生成AI時代のドキュメント基盤 (👍 71)

🇬🇧 Explores spec-driven development & documentation strategies for the generative AI era, covering tools like AWS Kiro & GitHub Spec Kit
🇰🇷 생성 AI 시대의 사양 기반 개발과 문서화 전략을 탐구. AWS Kiro, GitHub Spec Kit 등 도구 소개

🔗 https://zenn.dev/nuits_jp/articles/2026-03-19-genai-documentation-foundation

#AI #Documentation #Zenn

生成AI時代のドキュメント基盤

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📰 業務アプリのフロントエンド負債と向き合い、Tailwind CSS から Panda CSS への移行を決めた話 (👍 65)

🇬🇧 How a team tackled frontend tech debt in a Next.js app by migrating from Tailwind CSS to Panda CSS for better maintainability
🇰🇷 Next.js 앱에서 프론트엔드 기술 부채 해결: Tailwind CSS에서 Panda CSS로 마이그레이션한 경험

🔗 https://zenn.dev/levtech/articles/frontend-kaizen-pandacss

#Frontend #CSS #Zenn

業務アプリのフロントエンド負債と向き合い、Tailwind CSS から Panda CSS への移行を決めた話

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📰 LLMをもっと賢くする:ナレッジグラフ実践入門 (👍 41)

🇬🇧 Practical guide to enhancing LLMs with knowledge graphs, covering enterprise implementation challenges beyond RAG
🇰🇷 RAG을 넘어 지식 그래프로 LLM 강화하기: 엔터프라이즈 구현 과제와 실전 가이드

🔗 https://zenn.dev/knowledge_graph/books/knowledge-graph-llm-guide

#LLM #KnowledgeGraph #Zenn

LLMをもっと賢くする:ナレッジグラフ実践入門

「ChatGPTは賢いのに、なぜ業務では使いにくいのか」。その答えがナレッジグラフにあります。本書は、RAGだけでは解けない問題の正体を明らかにし、ナレッジグラフがLLMに何をもたらすかを、入門から世界の活用事例、実装アーキテクチャ、AI Agentとの統合まで一気通貫で解説しま

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