Melanie Mitchell es una científica especializada en computación y modelos de complejidad, perteneciente a una de las instituciones más salientes en materia de varias ciencias de complejidad, el Santa Fe Institute. Esta institución es conocida por su enfoque más fundamentado en matemáticas y en una expectativa implícita de hacer lo que oficialmente es impredecible, algo cercano a la predictibilidad.

Pero me deja meditando sobre varias cosas de tremenda actualidad

1/ el probabilitismo propio de las técnicas tras las IAs, como las IAs generativas, se fundamenta en lo siguiente: se ha aceptado que el mundo es impredecible.

Por muy diferentes motivos, entre ellos que hay fenómenos físicos y sociales sensibles al punto de partida y a lo intrincado de los sistemas de los que beben + otro fenómeno tal como que hay fenómenos irreversibles (no se puede deshacer y devolver al mismo estado anterior)

1b/ Pero aunque se acepte que esa idea de Laplace, de que si podíamos medir todas las partículas del mundo en su estado actual y conocer su comportamiento podríamos predecir pasado y futuro, no es posible, aka el mundo no es determinista...

https://mastodon.social/@lisrosello/116142298793326663

1d/ Lo llamo probabilitismo y sospecho que es una evolución o reacción de la comunidad científica que ha entrado en contacto con todos estos hechos 'revolucionarios' en la ciencia, pero al venir de un corte (pos)positivista, su abordaje es ahora saltar a considerar la computación LA herramienta científica experimental por excelencia

-dejo enlace para quien tenga conocimiento e interés en filosofía de la ciencia https://plato.stanford.edu/entries/causation-probabilistic/