Детекция объектов. YOLO. Часть 2

Кто такой YOLO? 🤔 Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.

https://habr.com/ru/articles/792926/

#yolo #yolov1 #yolov2 #yolov3 #детекция #компьютерное_зрение #detection

​#RPi3​のUSBポートにスティックPC（​#MovidiusNeuralComputeStick​）を挿して​#ラズパイ​の処理性能を上げるという発想はなかった。😲

​​『YoloV2より超速 MobileNetSSD+Neural Compute Stick(NCS)+Raspberry Piによる爆速・高精度の複数動体検知』by @PINTO

https://qiita.com/PINTO/items/b97b3334ed452cb555e2

---
#Python #RaspberryPi #DeepLearning #YOLOv2 #Movidius #PINTO