Когда технологии выглядят красиво: WiDS Meetup 2026 как новая форма тех‑событий

6 марта 2026 года в Санкт‑Петербурге пройдёт WiDS Meetup — событие, которое я организую уже третий год подряд. Это не конференция в классическом смысле и не «просто митап». Да, у нас есть праздничная рамка, но смысл не в ней. Для меня WiDS Meetup — попытка нащупать новую форму технологического события, где инженерная глубина и практическая ценность не спорят с эстетикой, а усиливают друг друга. Судя по тому, как растёт аудитория и качество разговоров, это работает. Меня зовут Марк Паненко. Я руковожу направлением Machine Learning / Data Science в Ozon Банке и много лет участвую в организации мероприятий сообщества Open Data Science (ODS) в Санкт‑Петербурге. Ниже — история о том, как родился WiDS Meetup, почему он вырос до формата фестиваля/арт‑конференции и как это связано с тем, что происходит в индустрии прямо сейчас.

https://habr.com/ru/companies/ozonbank/articles/1003838/

#wids #meetup #conference #митап #ods #data_science #машинное_обучение

Когда технологии выглядят красиво: WiDS Meetup 2026 как новая форма тех‑событий

6 марта 2026 года в Санкт‑Петербурге пройдёт WiDS Meetup — событие, которое я организую уже третий год подряд. Это не конференция в классическом смысле и не «просто митап». Да, у нас есть праздничная...

Хабр

📊 Nouveau le podcast 🎙 AWS ☁️ en 🇫🇷 : Imène et Michelle partagent leur vision pour + de femmes en data science !

Défis, opportunités et événements pour diversifier la tech. Une conversation inspirante à ne pas manquer !

https://francais.podcast.go-aws.com/web/episodes/283/index.html

#WiDS #AWS

Le podcast 🎙️ AWS ☁️ en 🇫🇷

I've finally turned a workshop tutorial into a blog post 🎉 It's all about #rstats a and #python and how to use them together (and shows you what an equivalent approach might look like in the other language).

It also has resources for playing around with the code yourself to learn more about these languages and how to use them both in projects.

You can find it all here: https://bit.ly/pythonistr-tutorial

#rladies #pyladies #wids

PythonistR: A Match Made in Data Heaven

Eugh #zoom is so disruptive. Sad that we had grieferers hijack the zoom share from the room. For #wids. I'm all for hybrid conf/events but online needs to be seperate from speakers terminals and moderated
At the #wids event at #vuw this evening . Good turnout so far :)
Anyone from my #NewZealand fedi feed going to the #wids ( Women in #DataScience ) event at #teherengawaka #wellingt on on the 27th? Registration link (free) https://ecs.wgtn.ac.nz/Events/WiDSNZ2023/WebHome
WiDSNZ 2023

I’m looking forward to participating in the Responsible AI panel at tomorrow’s Women in Data Science NYC with Dataiku event tomorrow! #responsibleai #RAI #wids

If you are local to SLC, join us for our #WiDS SLC 2023 event!

I've worked remotely for a long time, but I'm really happy whenever I get a chance to connect with data science practitioners here in my home city. Sign up here:

https://www.eventbrite.ca/e/women-in-data-science-salt-lake-city-tickets-601030236617

Women in Data Science - Salt Lake City

WiDS SLC 2023 will be held in-person for the first time since 2019! Join us for an evening of data science talks and networking.

Eventbrite

I had a great time giving a workshop on #R and #Python at #WiDS

I'm deeply passionate about how R and Python can live in harmony. Working in teams using both, you learn about their benefits and challenges. Many packages are natively available for both languages; if one is missing, there are often wrappers. But that’s not all - instead of relying on wrappers, tools like rpy2 or reticulate make switching between the two languages easy.

#pyladies #rladies

Nothing like the #Kaggle #fashion #MNIST variant to make me feel like a real Elle Woods over here doing t-SNE on purses and saliency maps on ankle boots 😅

https://github.com/janeadams/fashion_model_analysis/

#MachineLearning #WomeninSTEM #AI #ML #tsne #pca #WiDS #Python

GitHub - janeadams/fashion_model_analysis: MLP on MNIST Fashion with TSNE, PCA, and SHAP

MLP on MNIST Fashion with TSNE, PCA, and SHAP. Contribute to janeadams/fashion_model_analysis development by creating an account on GitHub.

GitHub