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Dans cet épisode du podcast AWS en français, Seb vous présente les annonces de la semaine. Amazon Cognito supporte désormais la réplication multi-région pour renforcer la résilience de vos applications d'authentification. Côté IA générative, les modèles OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 et Codex sont maintenant en GA sur Amazon Bedrock avec des tarifs alignés sur ceux d'OpenAI, et Claude Opus 4.8 d'Anthropic débarque avec des performances améliorées en coding et en tâches autonomes longues. AWS Resilience Hub fait peau neuve avec une approche SRE pilotée par l'IA générative pour évaluer et renforcer la résilience de vos workloads critiques. Amazon OpenSearch Serverless lance sa nouvelle génération NextGen qui découple compute et stockage, scale jusqu'à zéro et se provisionne en secondes pour les workloads d'IA agentique. Attention action requise : les images Bitnami disparaissent d'ECR Public le 10 juin 2026. Et enfin, AgentCore Identity permet maintenant de référencer vos propres secrets dans AWS Secrets Manager.
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Les annonces de la semaine : Cognito multi-région, GPT-5.5 et Claude Opus 4.8 sur Bedrock, Resilience Hub nouvelle génération piloté par l'IA, OpenSearch Serverless NextGen (scale to zero !), Bitnami quitte ECR Public le 10 juin ⚠️, et AgentCore Identity supporte vos propres secrets.
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I asked Claude Code to write a Lambda function in C. I was convinced there was a Lambda Runtime Interface Client (RIC) for C. Turns out... it only exists for C .
Did Claude correct me? Nope. It just wrote a full RIC from scratch. Raw TCP sockets, HTTP parsing, the whole thing.
AI is now enabling my hallucinations with working code.
https://github.com/sebsto/demo-s3-archiving/blob/feat/c-contender/contenders/c/sebsto/src/runtime.h
A few weeks ago, Jérémie Rodon published On-Demand Archives on S3, a detailed write-up of a Rust Lambda that downloads 3,000 objects (15 GB) from S3, streams them into a ZIP archive, and uploads the result. All within a 512 MB arm64 Lambda, in about 215 seconds. At the end of the article, he threw down the gauntlet: “do you think you can do better with your favorite language?” And in a footnote, he added: “Ok Seb, I’ll grant you that Swift would probably do the job just fine!”
Just read a fascinating piece on how an AWS team applied random graph theory to redesign data center networks. It started with a Slack shout-out, someone dusting off an old academic paper, and what they called a "spaghetti monster" of cables. The result? A more resilient and performant cloud network.
Love stories where theoretical math meets real-world engineering at scale.
https://www.aboutamazon.com/stories/aws-random-graph-theory-data-center-network-design
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Dans cet épisode, Thomas Berger, CTO de La Centrale, et Fabien Roussel, Head of Architecture, partagent leur parcours de construction d'une plateforme d'agents IA pour transformer l'expérience d’achat et vente automobile. Partant d'un premier assistant conversationnel en 2024 basé sur les OpenAI Assistants, ils ont migré vers Amazon Bedrock, puis vers une architecture moderne utilisant AgentCore et le framework Strands Agents. L'épisode détaille les choix techniques : utilisation de Bedrock Converse API, stockage du contexte dans DynamoDB, externalisation des configurations d'agents dans S3, puis migration vers AgentCore Runtime, AgentCore Memory et AgentCore Gateway pour la gestion des outils MCP. Les invités expliquent comment cette plateforme leur permet maintenant de déployer deux à trois cas d'usage par mois, avec neuf use cases livrés au premier trimestre 2026. Au-delà de la technique, la discussion aborde la transformation métier d'une marketplace : passer, via des agents IA, d'une recherche par filtres à une recherche par intention en langage naturel, générer des descriptions d'annonces automatiquement, et fournir aux vendeurs professionnels des recommandations d'actions concrètes basées sur l'analyse du marché. Thomas partage également sa vision du futur des marketplaces, où les API et les protocoles comme MCP pourraient devenir l'interface principale pour des agents personnels.
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🚗 La Centrale : de la marketplace auto à la plateforme d'agents IA
Thomas Berger (CTO) et Fabien Roussel de La Centrale racontent leur migration d'OpenAI Assistants vers Amazon Bedrock AgentCore et Strands Agents. 9 cas d'usage IA déployés en un trimestre.
Recherche par intention, génération de descriptions, recommandations vendeurs — et une vision du futur où les clients des marketplaces seront des agents.
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Swift AWS Lambda Runtime 2.10.0 is out!
- Amazon Linux 2023 migration (AL2 EOL June 30, 2026)
- Now requires Swift 6.1+
- Better CloudWatch logs with source & error fields
Full release notes:
https://github.com/awslabs/swift-aws-lambda-runtime/releases/tag/2.10.0
🚀 Swift Bedrock Library 1.13 released!
What's new:
📋 Structured Output — request model responses validated against a JSON schema. No more parsing guesswork. Includes strict tool input validation and a fluent builder API.
🎨 Stability AI Image Generation — generate images with Stability AI models on Amazon Bedrock, directly from Swift.
Full docs, examples, and tests included.
Just released v1.11.0 of the Swift Bedrock Library — an open-source Swift SDK to interact with Amazon Bedrock models.
This one adds Claude Opus 4.7 support and AWS SSO authentication (.login()).
If you're building with Swift on AWS, give it a try 🙂
https://github.com/build-on-aws/swift-bedrock-library/releases/tag/1.11.0
