AI w ogrodzie. Inteligentne maszyny zadbają o murawę bez przewodów

W przestrzeniach warszawskiej restauracji Belvedere odbyła się oficjalna, polska premiera urządzeń z Azji.

To wydarzenie wyraźnie udowadnia, że rynek autonomicznej pielęgnacji trawników przechodzi właśnie technologiczną transformację. Azjatycki producent wprowadza nad Wisłę nową serię maszyn, które dzięki sztucznej inteligencji i zaawansowanej nawigacji mają znacząco ograniczyć udział użytkownika w pielęgnacji zieleni.

Dotychczas rynek autonomicznych urządzeń ogrodowych kojarzył się głównie z prostymi algorytmami i obowiązkiem oplatania działki fizycznymi przewodami. Seria X Gen 2 od Sunseeker Elite pokazuje jednak, że standardy ulegają zmianie. Chińscy inżynierowie stawiają na pełną autonomię wizyjną i precyzyjne mapowanie terenu.

Nowa architektura i 10 TOPS mocy obliczeniowej

Największą bolączką starszych generacji robotów była konieczność mozolnego rozkładania przewodów ograniczających teren pracy. W nowej linii produktowej problem ten został w całości wyeliminowany. Autorski system nawigacji AONavi 2.0 łączy technologię sieciową nRTK z wizyjnym mapowaniem przestrzennym (VSLAM 2.0). W praktyce oznacza to, że przeciętny użytkownik nie musi już instalować żadnych fizycznych granic ani ręcznie wyznaczać stref pracy na trawniku – maszyna orientuje się w terenie samodzielnie, z centymetrową precyzją.

Mózgiem nowej serii jest procesor o wydajności 10 TOPS (tera operacji na sekundę). Taka moc obliczeniowa pozwala na bezustanne analizowanie obrazu z dwuobiektywowej kamery oraz czujnika iToF w czasie rzeczywistym. Widzenie komputerowe (Vision AI 2.0) sprawia, że sprzęt sprawnie omija przeszkody, radzi sobie po zapadnięciu zmroku i potrafi manewrować w wąskich, zaledwie 70-centymetrowych przesmykach.

Flagowy sprzęt na ogromne areały

Z perspektywy rynku premium najwięcej uwagi przyciąga topowy model X9, który trafi do oficjalnej sprzedaży w czerwcu. To platforma stworzona z myślą o rozległych przestrzeniach – wersja bazowa sprawnie obsłuży 12 000 m², z kolei wariant X9 Plus poradzi sobie z terenem o powierzchni nawet 24 000 m².

Maszyna wykorzystuje napęd na cztery koła (ATC Pro) z tylnym układem skrętnym, co pozwala jej na stabilną pracę na bardzo wymagających pochyłościach sięgających 42 stopni (90%). Podwójne tarcze ścinają murawę na szerokości 43 centymetrów, a samą wysokość roboczą (od 20 do 100 mm) można regulować elektronicznie. Cyfrowy nadzór nad obszarem roboczym zapewnia system czujników sferycznych OmniSight 360.

Dwie marki i zaplecze R&D

Sunseeker Robotics nie jest rynkowym debiutantem. Azjatycka korporacja zatrudnia ponad 2300 pracowników, w tym przeszło 400 inżynierów, i bazuje na dorobku 900 patentów. Producent stosuje czytelny podział swojej oferty. Linia Sunseeker Elite (w tym zaprezentowana w Polsce seria X Gen 2) uderza bezpośrednio w segment premium i bardzo duże powierzchnie. Z kolei rdzenna marka Sunseeker celuje w standardowego odbiorcę, oferując nieco prostsze rozwiązania do działek o powierzchni od 500 do 2000 metrów kwadratowych.

Polska premiera nowej generacji maszyn jasno dowodzi, że producenci z Państwa Środka ostatecznie przestali konkurować wyłącznie niską ceną. Oferują dziś zaawansowaną inżynierię oprogramowania, która w bezpośrednim starciu rzuca poważne wyzwanie zachodnim pionierom tej branży.

#AONavi20 #inteligentneOgrody #maszynyAutonomiczne #nowościTechnologiczne #pielęgnacjaTrawników #smartHome #SunseekerElite #SunseekerRobotics #VSLAM

Dream has been to have my robot wander (using vSLAM) taking pictures of “unknown interesting objects”, (<-hard part), segmenting and learning the objects for #OpenWorldObjectDetection

(All local processing for privacy)

#MastersThesisIdea use #GoPiGo3 or #TurtleBot4 robot with #Oak-D #StereoDepthCamera, #ROS 2 distributed processing for #RTABmap #vSLAM and rejected RTABmap frames (unknowns) for #UnknownObject Detection and incremental model #MachineLearning

Reference Paper in comment ->

Python Trending (@pythontrending)

PyCuVSLAM은 Python용으로 발표된 고정밀·고효율 VSLAM 시스템입니다. 이름에서 유추할 때 CUDA 가속을 활용한 구현으로 실시간 로보틱스·컴퓨터 비전 적용에 적합하며, 경량화·정확도 향상을 목표로 하는 오픈소스 또는 라이브러리 형태의 SLAM 솔루션으로 보입니다.

https://x.com/pythontrending/status/2012844573463077106

#vslam #python #slam #cuda #robotics

Python Trending 🇺🇦 (@pythontrending) on X

PyCuVSLAM - Highly accurate and efficient VSLAM system for Python https://t.co/TwWQWZIgJ9

X (formerly Twitter)

Interested In A SouthEast Florida ROS Users Group?

I'm in Palm Beach County FL, and tired of doing ROS alone. Let's make our ROS robots smart, safe, and reliable.

#ROS2 #Robots #Navigation #Mapping
#vSLAM #RTAB_Map #ORB_SLAM
#MobileRobots #AutonomousVehicles
#Florida #PBSC #FAU #SouthTechAcademy