Developing a Robust CRUD Application with FastAPI and SQLAlchemy: A Comprehensive Tutorial
In 2026, the demand for high-performance, asynchronous web services continues to grow, making FastAPI the industry standard for Python-based backend development. This guide walks you through the essen...
📺 Watch here: https://www.youtube.com/watch?v=uGf2YTieHNw
📰 手動 ER 図メンテから卒業する── GitHub Actions × DBML 自動生成の実践 (👍 53)
🇬🇧 Auto-generate ER diagrams from SQLAlchemy models using GitHub Actions & DBML—never manually update docs again
🇰🇷 SQLAlchemy 모델에서 GitHub Actions로 DBML ER 다이어그램 자동 생성—수동 업데이트는 이제 그만
🔗 https://zenn.dev/finatext/articles/auto-generate-dbml-from-orm
Как я за выходные собрала сервис озвучки книг на FastAPI + Edge TTS + Telegram Mini App
Привет, Хабр! Я люблю слушать книги, но не все есть на Литрес и Storytel. Особенно это касается профессиональной литературы, фанфиков, статей и документов — всего того, что вряд ли когда-нибудь озвучат профессиональные дикторы. Я поняла, что нейросетевые голоса уже достаточно хороши для комфортного прослушивания. И подумала: а что если сделать Telegram-бота, которому можно просто скинуть файл — а через пару минут слушать аудиокнигу в удобном плеере прямо в Telegram? Так родился VoiceBooks — open-source сервис для озвучки книг, который работает полностью бесплатно. В этой статье я разберу архитектуру open-source проекта: как организован парсинг 6 форматов в единый пайплайн, как работает фоновая генерация аудио без Celery и RabbitMQ, и как элегантно обойти лимиты Telegram Bot API на загрузку файлов. Стек: Python 3.12, FastAPI, aiogram 3, Edge TTS, SQLAlchemy 2.0 + PostgreSQL. Деплой — Railway. Читать разбор архитектуры
https://habr.com/ru/articles/1010306/
#python #fastapi #telegram_bot #aiogram #edge_tts #sqlalchemy #postgresql #архитектура #petпроект #аудиокниги
【初心者】一番丁寧にデータベースのマイグレーションとORMapperを理解したい(ORMapper編)
https://qiita.com/masa-asa/items/7bea04e4f9ba5b9ef092?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
Векторный поиск в PostgreSQL: PGVector, SQLAlchemy и FastAPI
Реализуем сервис семантического поиска на базе PostgreSQL с расширением PGVector. В статье: настройка БД через Docker, миграции Alembic, асинхронный слой на SQLAlchemy и API на FastAPI. Иллюстрация на обложке - нейрослоп для привлечения внимания
#GutenMorgen #GoodMorning aus dem regnerischen #Naxos. Der (diesen Winter etwas regelmässigere) Regen tut der Insel gut, die ganze #Insel ist grün -- ganz anders als es unsere Sommerbesucher kennen. Unsere Wasserspeicher sind allerdings noch bei weitem nicht voll.
Ich werde ein paar Stunden investieren, um die #SQLAlchemy -Dokumentation zu lesen, wenigstens kann ich dabei zwischendurch durchs Fenster auf die grün-graue Landschaft schauen. Nachmittags will ich dann wieder etwas zeichnen.
New blog post is up! How I added search functionality to Rack Root, a FastAPI app.
I cover just about all the Python code I wish I had examples for when I was figuring this out. I go over the database class design, indexes/vectors a little bit, and the API design I ended up implementing.
#blogging #writing #development #search #rackroot #python #backend #fastapi #homelab #learning #databases #sqlalchemy
Cложные запросы через паттерн Repository. Large Repository
После негодования по поводу реализации паттерна Repository в обучающих материалах, а именно скудность функционала, я решил, что нужно расширяться и это привело к тому, что появился ORM Query Builder, о котором подробно расскажет вам эта статья.
Reiner Knudsen
codingmavrick
Zenn Trends
Habr
Qiita - 人気の記事
Tradjincal
betabug... Sascha Welter
Aaron Longchamps
