Guía para Servidores Mac Mini: Encendido Automático con Linux

Como muchos ya saben, tengo en casa 2 Mac Mini 2012 con procesadores Intel que están haciendo la función de servidores, uno con Ubuntu Server y otro con Debian. Estos equipos son ideales para usarlos como servidores porque consumen muy poco, tienen buena refrigeración, son silenciosos, y se pueden actualizar en cuanto a memoria RAM y disco duro. Por diversos motivos he tenido interrupciones de electricidad, y estaba buscando como configurar ambos Mac Mini para que, cuando detectaran que […]

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Jboss/Wildfly ou Apache Tomcat: Qual devo escolher?

O administrador de sistemas é um profissional de extrema importância, principalmente para empresas que desejam ter um sistema de computadores em rede eficiente.

Paulo Oliveira
Cómo instalar Docker en Debian 11 Bullseye

Docker es un software bastante popular presente hoy en día en muchos procesos de desarrollo de software y despliegue. Veamos cómo obtenerlo en workstations o servidores que ejecuten Debian 11.

Nos Gusta Linux
Esto solo es un script bash para tener una idea de cuantos lectores RSS se tienen.

Introducción

Esto es solo un proyecto rápido originado por la curiosidad que me dio el post de Manuel Moreale sobre cuantos le leen por lectores RSS, el cual también es una reacción a un post de Kev sobre como los lectores leen sus contenidos. Ambos han recurrido a formularios y han obtenido sus resultados, siendo que Manuel Moreale incluso añadió datos técnicos sacados de sus Logs, con lo que tuve la idea de evitar los formularios e ir directo a los Logs. Entiendo que hago esto desde una posición de privilegio del conocimiento. Después de todo, tengo acceso a mis logs y puedo procesarlos a gusto. Compartiré el código con el fin de que otros puedan usarlo y si asi lo desean, contribuir con ideas para mejorarlo, pero eso también beneficiaria solo a los que tengan acceso a sus Logs. Tampoco es para tanto. Si sale bien, se me podría ocurrir una idea para que sea mas fácil de utilizar. Los logs de nginx/apache son abrumadores. Ya antes tuve que segmentarlos para no perderme entre tanta cosa, separando los logs por subdominios. Aun así, la cantidad de trafico kk es abrumadora. Hay demasiados bots, crawlers y personas con intenciones sospechosas, y leerlos da flojera. Es demasiado que analizar. Desde hace rato, he estado intentando de entender comandos de linux que ayuden a procesar texto. La verdad, las herramientas existentes, aunque cripticas, son asombrosas. Mira la velocidad en la que trabajan con grandes volúmenes de datos y el resultado siempre es excelente. Me salvé gracias a esto para segmentar archivos SQL y ahora lo aprovecharé para este breve experimento.

Descripción del Problema

En teoría, suena sencillo. Solo necesito recopilar los datos de la URL /feed que es donde publica mi blog de WordPress los Feeds RSS. En teoría, solo los lectores RSS deberían visitar esa URL pero ya sabes, ahi estan metidos los bots y crawlers todo el tiempo, asi que es muy fácil inflar las estadísticas con datos que no queremos. También, aunque se ejecute el script de forma regular, corre el riesgo de captar datos repetidos inflando aun mas las estadísticas, así que, es necesario evitar datos repetidos. Para saber cuantos lectores RSS unicos visitan el sitio, lo mejor es hacer una asociacion entre la direccion IP y su User Agent de esta manera puedo generar un UID que permitiria sumar la estadistica de cuantos lectores RSS estan cargando mi contenido desde el Feed. Esto por supuesto, no es infalible. especialmente los Feeds que cambian la version en el nombre del User Agent, quedarian sumados como un lector adicional en lugar de ser unico. Otra cosa es que es difícil saber cual es un lector RSS y cual no. Como criterio de búsqueda, he determinado que este tenga las palabras RSS, Feed, Reader, SimplePie, W3C_Validator, TinyPRSS y NewsBlur en su user agent. Iré sumando ideas, pero hay demasiados. a veces pienso que hay mas lectores de RSS que blogs. Como curiosidad, también agregué patrones para identificar lectores del fediverso (teóricamente algunas plataformas como friendica, pueden seguir un sitio mediante los RSS) así que agregue los patrones de Mastodon, Pleroma, Friendica, PixelFed, Lemmy y ActivityPub. Por ultimo, bots. Todo lo que parezca bot (asumiendo que son honestos y dicen ser bots) con los patrones bot, googlebot, bingbot, slurp, duckduckbot, yandexbot, spider, crawl. Para este proceso hay que hacer algunos archivos temporales que serviran para el procesamiento de los datos.

Control-RSS

El script es sencillo en teoria. Tiene un monton de Regex, pero solo eso es lo unico intimidante. De hecho te animo a ayudarme a mejorarlo, aunque no se tampoco que interes habria en mejorarlo. Igual, Siguiendo el patrón que he aprendido al hacer el bot de Channel2RSS en el que se separa la configuración del programa, tengo un archivo de configuración, el cual debe llamarse config.conf, pero que dejo un ejemplo que añade la extensión .example. # --- Configuración del Script ---LOG_FILE="/var/log/nginx/access.log" # Ruta a tu archivo de log principal# Si usas Apache, podría ser /var/log/apache2/access.log o similarURL_A_MONITORIZAR="/feed" # El script es principalmente para ver datos de RSS, pero lo puedes modificar tu gustoOUTPUT_FILE="visitantes_unicos.json" # Archivo JSON de salida# --- Fin de Configuración --- Antes de ejecutar el programa, debes asegurarte de que tienes instalado JQ, GnuPlot y AWK. JQ sirve para procesar JSON en la consola, GnuPlot para los graficos y AWK para el procesamiento de texto plano en los logs. #!/bin/bash# 1. Cargar configuraciónif [ ! -f config.conf ]; then echo "Error: config.conf no encontrado"; exit 1; fisource ./config.conf # Inicializar JSON si no existeif [ ! -f "$OUTPUT_FILE" ]; then echo '{"datos": [], "resumen": {}}' > "$OUTPUT_FILE"fiecho "Procesando logs de $LOG_FILE..."# 2. Extracción rápida con AWK awk -v url="$URL_A_MONITORIZAR" '$7 == url || $7 ~ url { split($4, t, /[:/]/); fecha=t[1]"/"t[2]"/"t[3]; hora=t[4]":"t[5]; ua=""; for(i=12; i<=NF; i++) ua=(ua=="" ? $i : ua" "$i); gsub(/"/, "", ua); print $1 "|" fecha "|" hora "|" ua}' "$LOG_FILE" | sort -u > temp_data.txt # 3. Actualización Incremental del JSONecho "Actualizando base de datos (evitando duplicados)..."while IFS="|" read -r ip fecha hora ua; do # ID Único: Asociación IP + Agente ID_UNICO=$(echo "${ip}${ua}" | md5sum | cut -d' ' -f1) # Clasificación de Agentes IS_RSS=$([[ "$ua" =~ (RSS|Feed|Reader|SimplePie|W3C_Validator|TinyPRSS|NewsBlur) ]] && echo "true" || echo "false") IS_FEDIVERSE=$([[ "$ua" =~ (Mastodon|Pleroma|Friendica|PixelFed|Lemmy|ActivityPub) ]] && echo "true" || echo "false") IS_BOT=$([[ "$ua" =~ (bot|googlebot|bingbot|slurp|duckduckbot|yandexbot|spider|crawl) ]] && echo "true" || echo "false") # Inserción segura con JQ (Solo si el UID no existe) jq --arg id "$ID_UNICO" --arg ip "$ip" --arg f "$fecha" --arg h "$hora" --arg ua "$ua" \ --arg rss "$IS_RSS" --arg fedi "$IS_FEDIVERSE" --arg bot "$IS_BOT" \ 'if .datos | any(.[]; .uid == $id) then . else .datos += [{"uid": $id, "ip": $ip, "fecha": $f, "hora": $h, "agente": $ua, "es_rss": ($rss=="true"), "es_fedi": ($fedi=="true"), "es_bot": ($bot=="true")}] end' \ "$OUTPUT_FILE" > "$OUTPUT_FILE.tmp" && mv "$OUTPUT_FILE.tmp" "$OUTPUT_FILE"done < temp_data.txt # 4. Cálculo del Resumen (Corregido error de sintaxis)AHORA=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") jq --arg fecha_act "$AHORA" '.resumen = { "total_visitantes_unicos": (.datos | length), "usuarios_rss": ([.datos[] | select(.es_rss == true)] | length), "usuarios_fediverso": ([.datos[] | select(.es_fedi == true)] | length), "bots_crawlers": ([.datos[] | select(.es_bot == true)] | length), "usuarios_estandar": ([.datos[] | select(.es_rss == false and .es_fedi == false and .es_bot == false)] | length), "ultima_actualizacion": $fecha_act}' "$OUTPUT_FILE" > "$OUTPUT_FILE.tmp" && mv "$OUTPUT_FILE.tmp" "$OUTPUT_FILE"# 5. Generar Gráfica de Frecuencia jq -r '.datos[].fecha' "$OUTPUT_FILE" | sort | uniq -c | awk '{print $2, $1}' > freq.dat gnuplot <<EOFset terminal pngcairo size 800,400set output 'grafica_semanal.png'set title "Evolución de Visitantes Únicos"set xtics rotate by -45set style fill solidplot 'freq.dat' using 2:xtic(1) with boxes title "Visitas"EOF# 6. Generar Informe HTML cat <<HTML > informe.html<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Análisis de Audiencia 2026</title> <style>body{font-family:sans-serif; margin:40px; background:#f4f4f9;} .card{background:white; padding:20px; border-radius:8px; box-shadow:0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1);}</style></head><body> <div class="card"> <h1>Informe: $URL_A_MONITORIZAR</h1> <p><b>Actualizado:</b> $(jq -r '.resumen.ultima_actualizacion' "$OUTPUT_FILE")</p> <hr> <ul> <li>👤 <b>Visitantes Únicos:</b> $(jq '.resumen.total_visitantes_unicos' "$OUTPUT_FILE")</li> <li>rss <b>Lectores RSS:</b> $(jq '.resumen.usuarios_rss' "$OUTPUT_FILE")</li> <li>🌐 <b>Fediverso (Mastodon/Etc):</b> $(jq '.resumen.usuarios_fediverso' "$OUTPUT_FILE")</li> <li>🤖 <b>Bots y Crawlers:</b> $(jq '.resumen.bots_crawlers' "$OUTPUT_FILE")</li> <li>🖥️ <b>Navegadores Estándar:</b> $(jq '.resumen.usuarios_estandar' "$OUTPUT_FILE")</li> </ul> <img src="grafica_semanal.png" style="max-width:100%;"> </div></body></html>HTML rm temp_data.txt freq.dat echo "Proceso completado. Revisa informe.html y $OUTPUT_FILE" De forma muy resumida, este código permite ir creando un archivo JSON que puedes usar a tu gusto de manera privada. Recuerda tener cuidado con esto pues contiene las IP de las personas que te siguen y probablemente ni ti ni ellos querrán que se divulgue esa información. Basado en este archivo JSON se genera una imagen con GNUPlot mediante simplemente contar las entradas por fechas. Por ultimo, Genera un archivo HTML que te permitirá ver de forma resumida visitantes unicos, lectores de RSS, Fediverso, Bots y Crawlers y Navegadores Estandares. Puedes poner estos dos últimos, la imagen y el archivo HTML, en un directorio publico de tu servidor, en mi caso como hice en el post de NextCloud y Aria2 usando NGinx para tener un directorio que puedo usar de forma publica sin que WordPress lo neutralice. En mi caso, estoy pensando en hacer una página para mostrar esta información, pero a modo de ejemplo, la dejaré aquí, incrustada como iframe como hice en la entrada de las galerías especiales. 

Conclusiones

El experimento es interesante. RSS es solo un archivo y no se le suele prestar mucha atención, así que en las estadísticas no suele contar cuantos lo utilizan y visto lo visto, es relativamente difícil sacar resultados apreciables a la hora de saber cuantos individuos lo usan para acceder al sitio. Para este ejercicio he intentado asociar la dirección IP con el user agent, con lo que se puede hacer una idea, pero la misma persona puede usar diferentes lectores en diferentes dispositivos, así sea la misma IP. He dejado este código en publico por si le interesa a alguien. Por supuesto, le he creado una entrada en mi repo git para poder clonarlo y usarlo por cualquiera que así lo desee. https://git.interlan.ec/Drk0027/control-rss ¿Deseas hacer algun comentario? Aqui hay una caja de comentarios que puedes utilizar. ¿Quieres contactarte conmigo? Por correo electronico por supuesto en [email protected] ¿Quieres profundizar en este tema? Vamos pal foro en forum.interlan.ec https://interlan.ec/blog/2026/03/06/proyecto-control-rss/ #Código #DIY #experimentos #linux #logs #nginx #programacion #proyecto #recursos #selfhosting #servidores
La usurpación de identidad es una técnica bastante curiosa en el sentido de que no funciona para causar ningún daño técnico, sino para engañar al humano del otro lado del computador. Ya revisamos lo que sucedía en el Spoofing y ahora me salen con el SMTP Smuggling.

Introducción

SMTP Smuggling y Email Spoofing son medidas de ingeniería social mas que ataques técnicos. Por supuesto se necesita conocimientos técnicos para efectuarlos, pero no vulneran la seguridad de la cuenta del usuario ni la comprometen en el servidor. Solo sirve para mandar mensajes amenazadores a los dueños de la cuenta quien, dependiendo de su pericia técnica y social, puede o no caer en el engaño y ceder a las extorsiones del atacante. En entradas anteriores ya revisamos que es el Email Spoofing y como contrarrestarlo efectivamente.  Por supuesto que funciona, pero ahora me ha llegado un nuevo correo. De parte de mi mismo y con el unico contenido de «Hello.». No pos. Miedo. Fuente del correo enviado mediante smtp smuggling

SMTP Smuggling

Es una técnica bastante reciente. Por supuesto hablo de años, pero no tan reciente como el spoofing que ya podría contarse en décadas. Se basa en confundir al servidor mediante caracteres especiales. Según estoy revisando, parece que por el 2023 se anuncio de su existencia y en el 2024 Postfix hizo declaraciones al respecto. En la pagina https://smtpsmuggling.com/ hacen una explicación sobre la técnica y como funciona, mostrando una lista de software afectado. Me resulta gracioso notar que la lista es larguísima y creen que puede ser mayor, pero hay un solo software que parece inmune. qmail. El SMTP Smuggling es una vulnerabilidad novedosa que permite la suplantación de correo electrónico al explotar las diferencias de interpretación del protocolo SMTP en constelaciones de servidores vulnerables. Más específicamente, diferentes entendimientos de las llamadas secuencias de «final de datos» entre los servidores SMTP salientes (de envío) y de entrada (recepción) pueden permitir que un atacante contrabandee, por lo tanto, correos electrónicos con contrabando SMTP (ver Figura 1). Los actores de amenazas pueden abusar de esto para enviar correos electrónicos maliciosos desde direcciones de correo electrónico arbitrarias, lo que permite ataques de phishing dirigidos. El software afectado identificado en el lado saliente incluye Exchange Online y GMX, que albergan millones de dominios. En el lado de entrada, más de un millón de instancias SMTP, incluyendo Postfix, Sendmail, Cisco y otros se ven afectados. Esto permitió suplantar correos electrónicos de millones de dominios (por ejemplo, microsoft.com, github.com, gmx.net) a millones de servidores SMTP.Explicación del stmp smuggling

Lo que Postfix dice

Al parecer lo que hay temporalmente es un parche que se puede aplicar mas no una solución persistente. En la pagina de postfix dicen lo siguiente: Días antes de unas vacaciones de Navidad de más de 10 días y la producción asociada Congelación del cambio, SEC Consult ha publicado un ataque de suplantación de correo electrónico Que implica una composición de servicios de correo electrónico con diferencias específicas En la forma en que manejan las terminaciones de línea distintas de <CR><LF>. Técnicamente, el ataque explota la confusión de END-OF-DATA en un servicio de recepción de correo, engañando a un servicio de envio de correo  para enviar una secuencia de END-OF-DATA no estándar <LF>. <LF> o <LF>. <CR><LF> en la mitad de un mensaje de correo electrónico, seguido de los comandos SMTP del atacante que inyectan un mensaje de correo electrónico falsificado (la secuencia estándar de END-OF-DATA es <CR><LF>. <CR><LF>). La vulnerabilidad fue introducida hace muchas décadas en Sendmail, por permitir que la línea no estándar <LF> termine además de la Estándar <CR><LF>. Para compatibilidad con programas Que esperan el comportamiento de Sendmail, la línea no estándar <LF> El final también fue permitido por otros servidores SMTP, incluyendo Postfix y Exim. Desafortunadamente, la información crítica proporcionada por el investigador no se pasó a los mantenedores de Postfix antes de la publicación de la Ataque, de lo contrario, ciertamente habríamos convencido a la SEC Consultar Posponer la publicación hasta después de que la gente tuvo la oportunidad de actualizar su Postfix u otros sistemas afectados. El resultado neto: un ataque de día cero presumiblemente no deseado fue Publicado porque algunas personas no eran conscientes del alcance del ataque. Después de que se publicó el ataque, se asignaron CVE para Postfix, Sendmail, y Exim (ver cve.mitre.org para una lista completa de MTA afectadas).

Solución

Actualiza XD Postfix ya publicó un parche persistente en las versiones 8.5.23 en adelante. Esta es una lección para mi. Porque al notar este ataque, me di cuenta de que he estado recibiendo spam de este tipo y no me había dado cuenta. Daba por sentado que eran cuentas secuestradas o creadas para este menester en esos servicios y solo me di cuenta cuando al parecer alguien hacia un scanner de vulnerabilidad en mi server y mandó ese mensaje que destaqué al principio. Al compa que andaba revisando mi server… Tenias razón. No tenia mi server actualizado… hasta ahora.

Conclusiones

Pues esto es un descuido. Aunque es un ataque relativamente reciente, mi servidor no estaba preparado para ello. Ya he realizado los debidos procesos de actualización con lo que al menos esta vulnerabilidad debería estar resuelta. https://interlan.ec/blog/2026/02/27/seguridad-smtp-smuggling/ #correoElectrónico #devops #email #seguridadInformática #selfhosting #servidores #solucionDeProblemas #spam #vps

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Paulo Oliveira

#datocurioso

¿Sabían que el primer servidor de la World Wide Web fue una estación de trabajo NeXT Computer de color negro utilizada por Tim Berners-Lee en el CERN en 1990?

Esta computadora, diseñada por la empresa que Steve Jobs fundó tras su salida de Apple, contaba con un sistema operativo avanzado para su época basado en Unix (NeXTSTEP), lo que facilitó a Berners-Lee el desarrollo del primer navegador y editor de hipertexto en tan solo unos meses. El servidor alojaba la primera página web de la historia, la cual explicaba el concepto del proyecto y cómo configurar un servidor propio, marcando el nacimiento de la red global.

Un detalle de seguridad física es que el gabinete de este servidor NeXT tenía adherida una etiqueta roja escrita a mano que advertía explícitamente: "This machine is a server. DO NOT POWER IT DOWN!!" (Esta máquina es un servidor. ¡¡NO LA APAGUES!!). La advertencia era crucial porque, en ese momento, si alguien apagaba accidentalmente la computadora o desconectaba el cable de alimentación, toda la World Wide Web desaparecía literalmente del acceso público, ya que no existían réplicas ni sistemas de respaldo distribuidos. Actualmente, este hardware histórico se conserva en las instalaciones del CERN en Ginebra como la pieza fundacional de la arquitectura cliente-servidor que define la conectividad moderna.

#Tecnologia #Historia #Internet #CERN #Servidores

Un poroto comparado con el de Undernet 🤣 #undernet #datacenter #centrodedatos #servidores #uruguay

2026 – El año en que la IA se vuelve operativa y la infraestructura se convierte en estratégica

Por Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO)Hitachi Vantara

Si 2025 fue el año en que las empresas aprendieron a experimentar con la IA, entonces 2026 será el año en que aprendan a depender de ella. 

La era de los proyectos piloto y de las herramientas aisladas de IA Generativa está dando paso a algo mucho más transformador: sistemas de IA capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo no solo la forma en que funcionan los negocios, sino también la infraestructura subyacente que las naciones utilizan para asegurar su futuro. 

El hilo conductor más poderoso que conecta las principales tendencias del próximo año es simple pero profundo: la IA está evolucionando de una capacidad a una capa fundacional de la competitividad económica. Todo lo demás —desde la estrategia de datos y la arquitectura Cloud hasta el diseño de hardware y los modelos de fuerza laboral— ahora orbita en torno a ese cambio.

En el centro de esta transformación está el auge de la IA Agéntica, la tendencia tecnológica empresarial definitoria de 2026. A diferencia de los modelos generativos anteriores que simplemente producían contenido, los sistemas de IA Agéntica pueden ejecutar tareas, tomar decisiones y operar de manera autónoma dentro de los flujos de trabajo del negocio. 

Las empresas los integrarán en sus cadenas de suministro, operaciones de atención al cliente, procesos de cumplimiento y rutinas de análisis financiero. Estos agentes no solo responderán preguntas: tomarán acciones, activando flujos de trabajo, ajustando parámetros en tiempo real y gestionando decisiones que antes estaban en manos de personas.

Pero con la autonomía llega la complejidad. Las organizaciones necesitarán sólidos sistemas de gobernanza, marcos de confianza y canalizaciones de datos de alta calidad para garantizar que estos agentes se comporten de manera predecible y responsable. Aquí emerge la segunda gran tendencia de 2026: los datos se convierten en la principal fuente de diferenciación competitiva.

A medida que el cómputo, los modelos e incluso los algoritmos avanzados continúan “comoditizándose”, el diferenciador pasa a ser el dato propietario, de alta calidad y bien gobernado. Cada empresa deberá enfrentar una realidad común: la sofisticación de su IA dependerá menos de la potencia de sus modelos y más de la precisión, limpieza y confiabilidad de los datos que los alimentan. 

Las compañías con ecosistemas de datos maduros tomarán ventaja rápidamente. Aquellas que no lo estén, tendrán dificultades para adaptarse, ya que los sistemas agénticos requieren ciclos de decisión más rápidos, correlación en tiempo real y señales contextuales más granulares.

El tercer hilo conductor se apoya en este cambio: los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA. 

Las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios.

En 2026, se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en centros de datos preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética. Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y 

vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar.

Esto conecta directamente con la cuarta tendencia: la IA está llevando al límite físico las arquitecturas actuales de los centros de datos, forzando un ciclo de modernización sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA y de sistemas agénticos demandan una densidad de cómputo extraordinaria, aceleradores especializados y arquitecturas de almacenamiento diseñadas para baja latencia y alto rendimiento. Las limitaciones de energía y refrigeración, antes consideradas un tema operativo, ahora se convierten en un factor restrictivo para la innovación en IA.

Esta modernización no se trata solo de rendimiento. Está impulsada por la necesidad de liberar capacidad eléctrica para las cargas de trabajo de IA. Si las empresas no pueden liberar capacidad energética, no expandirán sus capacidades de IA, quedando rezagadas competitivamente. Los requisitos de sostenibilidad y las regulaciones emergentes también acelerarán este cambio, convirtiendo la eficiencia energética no solo en una mejora operativa, sino en un imperativo de cumplimiento.

A través de estas tendencias clave emerge una narrativa única: la IA ya no es una herramienta superpuesta a las operaciones del negocio. Es la columna vertebral sobre la que dependerán las operaciones, la infraestructura, la regulación y las estrategias de los países. 

La IA agéntica impulsa la necesidad de mejores datos. Mejores datos impulsan la necesidad de entornos seguros, soberanos y conformes. Esos entornos requieren infraestructura modernizada y energéticamente eficiente, diseñada específicamente para la automatización inteligente. Este ecosistema se retroalimenta.

Y entre todo ello persiste una verdad humana final. Aunque los sistemas se vuelvan más autónomos, las personas siguen siendo esenciales. En 2026 veremos un fuerte impulso en la recapacitación de la fuerza laboral, no para convertir a los empleados en programadores, 

sino en orquestadores capaces de aprovechar estos sistemas autónomos para transformar sus industrias. 

Los próximos grandes avances no vendrán únicamente de científicos de datos, sino que también de expertos potenciados por IA.

En 2026, la IA se convierte en la nueva infraestructura, y las organizaciones que comprendan este cambio de manera temprana definirán el panorama competitivo durante los próximos años.

#arielmcorg #datacenters #hitachiVantara #infraestructuraIa #PORTADA #servidores