Как в Купере масштабировали машинное обучение и что из этого получилось

Не секрет, что ML‑модели требуют огромного количества данных. Информации не просто много, она организовывается в многообразные структуры, версионируется, употребляется разными моделями. Скорость обращения данных тоже критична, особенно для систем, взаимодействующих с пользователями в режиме реального времени. При возросшей сложности не обойтись без специализированных инструментов, например Feature Store. Однако случается, что все решения на рынке не годятся по тем или иным причинам. Тогда приходится рассчитывать исключительно на свои силы. Рассказываем, как в Купере внедрили Feast, хранилище признаков (Feature Store) с открытым исходным кодом. После прочтения вы познакомитесь с инструментом и сможете решить, подходит ли Feast для коммерческого использования. Подробности под катом!

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/848266/

#selecte #купер #ml #mlops #mlечный_путь #feature_store #машинное_обучение #bigdata

Дешево и сердито: геймдев на Godot 4.2 для тех, кто знает Python

Привет, Хабр! Меня зовут Матвей, я уже несколько лет хочу научиться создавать игры. Скажу честно: все никак не хватало времени и, возможно, целеустремленности, чтобы изучить Unreal Engine, Cry Engine и им подобные движки. Но я знаю Python. Оказывается, для любителей парселтанга есть относительно простой способ вкатиться в геймдев — игровой движок Godot. Я его изучил и даже создал небольшую игру. В этой статье хочу рассказать об этом решении подробнее.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/801009/

#selecte #геймдев #туториал #godotengine #gdscript