Most agent reliability problems are data engineering problems

AI 에이전트의 신뢰성 문제는 주로 데이터 엔지니어링 문제에서 비롯되며, 단순한 프롬프트 엔지니어링만으로 해결되지 않는다. 효과적인 에이전트 운영을 위해서는 검색 API의 응답 최적화, 최소 필드 반환을 통한 토큰 비용 절감, 비즈니스 규칙이 반영된 작업 단위 도구 설계, 그리고 스키마 탐색 기능 제공 등 데이터 파이프라인과 도구 설계에 집중해야 한다. 이러한 접근법은 에이전트의 속도와 정확성을 높이고, 감사 로그의 해석 용이성 및 권한 관리에도 도움을 준다.

https://sderosiaux.substack.com/p/from-prompt-engineering-to-data-engineering

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