Отказ от ответа в табличной классификации: max-prob, entropy и conformal sets на CatBoost

Модель не обязана отвечать всегда. На мультиклассовой табличке ( letter ) я сравнил 3 способа отказа для CatBoost: maxprob, entropy/margin и conformal APS. Результаты — в risk–coverage кривых и таблице «coverage → ошибка», чтобы быстро понять, какой метод лучше “отбрасывает” ошибки отказами.

https://habr.com/ru/articles/1007870/

#selective_classification #abstention #отказ_от_ответа #conformal_prediction #conformal_sets #APS #CatBoost #табличные_данные #riskcoverage #uncertainty

Отказ от ответа в табличной классификации: max-prob, entropy и conformal sets на CatBoost

1) Зачем нужен "отказ от ответа"? В табличной классификации ошибка часто стоит дороже, чем “не знаю”. Поэтому вместо “модель всегда отвечает” полезнее режим selective classification (abstention):...

Хабр

Increasing the Relevance and Effectiveness of Residual Climate #RiskManagement in #German #DevelopmentCooperation
#DEval Policy Brief by Leppert et al. (2022)

To increase #relevance, #effectiveness and #RiskCoverage requires:
• Strategic development of the #residual #climate #risk portfolio
• Openness in choice & combination of instruments
• Considering target groups' needs, i.e. when designing #ClimateRiskInsurance

https://www.deval.org/fileadmin/Redaktion/PDF/05-Publikationen/Policy_Briefs/2022_6_ResidualeKlimarisiken/DEvalPolicyBrief_6.22_ResidualClimateRisk_EN_barrierefrei_.pdf

#ClimateCrisis #ClimateChange #SocialRiskManagement