Отказ от ответа в табличной классификации: max-prob, entropy и conformal sets на CatBoost

Модель не обязана отвечать всегда. На мультиклассовой табличке ( letter ) я сравнил 3 способа отказа для CatBoost: maxprob, entropy/margin и conformal APS. Результаты — в risk–coverage кривых и таблице «coverage → ошибка», чтобы быстро понять, какой метод лучше “отбрасывает” ошибки отказами.

https://habr.com/ru/articles/1007870/

#selective_classification #abstention #отказ_от_ответа #conformal_prediction #conformal_sets #APS #CatBoost #табличные_данные #riskcoverage #uncertainty

Отказ от ответа в табличной классификации: max-prob, entropy и conformal sets на CatBoost

1) Зачем нужен "отказ от ответа"? В табличной классификации ошибка часто стоит дороже, чем “не знаю”. Поэтому вместо “модель всегда отвечает” полезнее режим selective classification (abstention):...

Хабр

방금 트위터 TL에서 보고 빵터져서 여기도 공유해봅니다.

아 진짜 저런 심정이 됨.. #CI 계산할때마다 실질적으로 #부트스트랩 원툴로 밀어오다가 #Conformal_prediction 같은 방법론 보면 혹 해서 한눈팔게 되는..

혹시나 관심있을 분들을 위한 참조링크들:
튜토리얼: https://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume9/shafer08a/shafer08a.pdf
미디움 블로그포스트: https://towardsdatascience.com/conformal-prediction-4775e78b47b6