[X, 추천 피드 알고리듬 공개

X는 'For You' 피드의 개인화된 콘텐츠 추천 품질을 높이기 위해 머신러닝 기반 추천 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 Thunder와 Phoenix Retrieval이라는 두 가지 소스를 결합하여 게시물을 평가하고, Grok 기반 Transformer 모델인 Phoenix를 사용하여 최종 순위를 산출합니다. 시스템은 사용자의 활동 내역을 분석하여 관련성 있는 콘텐츠를 추천하며, 수작업으로 설계된 기능과 휴리스틱 알고리즘을 제거했습니다.

https://news.hada.io/topic?id=26010

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X, 추천 피드 알고리듬 공개 | GeekNews

X "For You" 피드의 개인화된 콘텐츠 추천 품질을 높이기 위해 개발된 머신러닝 기반 추천 시스템팔로우한 계정(Thunder) 과 비팔로우 콘텐츠(Phoenix Retrieval) 2가지 소스를 결합해 피드 구성모든 후보 게시물을 Grok 기반 Transformer 모델인 Phoenix로 평가해 최종 순위를 산출이 모델은 각 게시물의 참여 확률을 예측

GeekNews

Launch HN: Browser Buddy (YC W24) – A recommendation system for Internet writing

https://www.browserbuddy.com/

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Browser Buddy

Discover the personal web with Browser Buddy.

рекомендательная система для книг, но основанная на малом числе книг на входе (например, выбираешь 3 любимых, или 3 любимых в некотором жанре, и смотришь рекомендации). Есть функция просмотра похожих книг. Ссылки ведут на goodreads.

https://book.sv/

Там denis sexy it запостил
https://t.me/denissexy/10921

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Recommend | book.sv

Great book recommendations.

book.sv

Mới mộtyosng Cooke n°, CS, đang thử xây dựng hệ thống gợi ý phim như Spotify. Mục tiêu: áp dụng thuật toán AI để tăng tínhAk_only. Học hỏi, chia sẻ tr'! #Spotify #AI #RecommendationSystem #TechInnovation #PhimViatrix #Phim

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1o7sx3t/building_spotify_for_movies_better_recommendations/

edocr - ML-Powered Recommendation System for Engagement & Revenue

The right thing to do here is to design data pipelines that can handle large-scale ingestion from multiple resources like web apps, internal databases, and mobile apps. Additionally, real-time data streaming solutions like Apache Kafka or AWS Kinesis can further improve responsiveness by allowing near-instant updates to your models

edocr.com

Boosting Engagement and Revenue with an ML-Powered Recommendation System

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Maximizing Revenue with ML Recommendation System

Seasia Infotech has worked with several clients across a variety of industries to develop fine-tuned recommendation systems.

Latest News, Updates and Events
Introducing a hybrid #recommendationsystem with a frequent pattern (#FP) growth: “Utilizing Frequent Pattern Mining for Solving Cold-Start Problem in Recommender Systems” by E. Kannout, M. Grodzki, M. Grzegorowski. @FedCSIS
2022, ACSIS Vol. 30 p. 217–226; http://tinyurl.com/ysawfkx6
Annals of Computer Science and Information Systems, Volume 30