Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

Słabość gigantów

Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

Mniej znaczy więcej

Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

#AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

Apple Vision Pro już kilkukrotnie został pokazany jako pomocnik chirurgów. Tym razem lekarz ortopeda z Brazylii wykorzystał Vision Pro do udanej operacji pacjenta z naderwaniem stożka rotatorów.

Operacja artroskopii barku została przeprowadzona przez lekarza Bruno Gobbato w szpitalu Jaraguá w Brazylii. Gobbato opowiedział serwisowi MacMagazine o doświadczeniach związanych z używaniem Apple Vision Pro do wspomagania go podczas zabiegu leczenia pacjenta z naderwaniem stożka rotatorów, które jest urazem często spowodowanym postępującym zużyciem tkanki ścięgna w miarę upływu czasu.

Operacja artroskopii barku wykorzystuje kamerę wewnątrz stawu, a chirurdzy wykonują ją patrząc bezpośrednio na ekran. Dzięki temu urządzeniu mogłem zobaczyć obraz na ekranie wielkości ekranu filmowego o wysokiej rozdzielczości, a także zobaczyć badania pacjenta i modele 3D w czasie rzeczywistym.

– powiedział.

Gobbato pochwalił zakres dynamiczny kamer w Apple Vision Pro. Według niego jedną z obaw związanych z używaniem headsetów podczas operacji jest jasne światło używane w salach operacyjnych do oświetlania dokładnego miejsca, które ma być operowane, co może spowodować, że wszystko wokół reflektora stanie się zbyt ciemne.

Udostępnił również film na YouTube pokazujący, jak może łatwo przeglądać swoje notatki, zdjęcia rentgenowskie pacjenta i kamerę na żywo w tym samym czasie dzięki Vision Pro. Kilka lat temu ten sam lekarz używał już Microsoft HoloLens podczas operacji.

Lekarze nazywają to „przełomem”

W zeszłym miesiącu Apple szczegółowo opisało, w jaki sposób aplikacje na visionOS mogą być używane podczas operacji kolana i biodra z użyciem robota. Brytyjski neurochirurg pochwalił następnie Vision Pro jako „przełom” po tym, jak został użyty podczas operacji kręgosłupa.

Apple Vision Pro, po raz kolejny, w roli rozwiązania dla służby zdrowia

https://imagazine.pl/2024/04/22/apple-vision-pro-pomaga-lekarzowi-podczas-operacji-artroskopii-barku/

#AppleVisionPro #medycyna #operacja #przełom #zdrowie