Как оптимизация промптов превратилась из шаманства в инженерную дисциплину

Ещё пару лет назад промпт-инжиниринг выглядел как подбор удачного заклинания: "а давай добавим think step by step , "а давай попросим быть аккуратнее" и о приправим xml-тегами". Сегодня это типовая задача оптимизации в условиях чёрного ящика . Уже 2026 год и современные LLM одновременно:

https://habr.com/ru/articles/994624/

#promptengineering #prompt_tuning #prompt_library #prompting #gemini #claude #chatgpt #deepseek #gigachat #yandexgpt

Как оптимизация промптов превратилась из шаманства в инженерную дисциплину

Ещё пару лет назад промпт-инжиниринг выглядел как подбор удачного заклинания: "а давай добавим think step by step , "а давай попросим быть аккуратнее" и о приправим xml-тегами". Сегодня это типовая...

Хабр

FlexiPrompt: Удобное создание динамических промптов в Python

Эта статья будет полезна Python-разработчикам, работающим с языковыми моделями (LLM). Недавно у меня возникла потребность в формировании промптов внутри python кода. Не хотелось брать тяжеловесные решения. Результатом работы стала небольшая библиотека.

https://habr.com/ru/articles/854560/

#python #chatgpt #prompt #prompt_toolkit #prompt_library

FlexiPrompt: Удобное создание динамических промптов в Python

Эта статья будет полезна Python-разработчикам, работающим с языковыми моделями (LLM). Недавно мне понадобился инструмент для формирования промптов в Python-коде. Не хотелось использовать сложные...

Хабр

«Строка бога»/идеальный промт, часть 2, продолжение истории

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям (которая может быть полезна не только для инженеров, но и всех энтузиастов, которые, как, к примеру, и я проводят значительное время за работой с ИИ-генераторами). Компания Anthropic, которая разработала семейство больших языковых моделей (LLM) Claude представила новый ИИ-инструмент, суть которого заключается в использовании уже готовых, универсальных, оптимизированных текстовых запросов по соответствующим темам, что позволяет повысить скорость и эффективность работы с нейросетевыми ресурсами. Инструмент и соответствующий раздел веб-сайта Anthropic, на котором он размещен, получили название Prompt Library – Библиотека Запросов – а в качестве подзаголовка представлена фраза Explore optimized prompts for a breadth of business and personal tasks (Осваивайте оптимизированные запросы для решения широкого спектра деловых и личных задач).

https://habr.com/ru/articles/812641/

#anthropic #openai #prompt_library #строка_бога #ИИ #ии_чатбот #the_perfect_ai_prompt

«Строка бога»/идеальный промт, часть 2, продолжение истории

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям (которая может быть полезна не только для инженеров, но и всех...

Хабр