Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции

Всем привет! Меня зовут Петя Портнов, я работаю в Ozon ведущим разработчиком в команде среднего поиска — слоя, который ранжирует поисковую выдачу. Представьте, что вы вводите запрос в поисковую строку маркетплейса. За этим простым действием скрывается сложный поисковый пайплайн: миллионы товаров фильтруются, ранжируются и сортируются по релевантности. Но как именно система решает, что показать первым? В основе этого решения лежат вычисления, среди которых — сотни разнообразных формул, учитывающих цену, рейтинг, популярность, персонализацию и другие факторы. По мере развития системы таких формул становится всё больше, а сами они усложняются. В какой-то момент вычисления превращаются в узкое место: начинают потреблять значительную долю CPU, создают множество промежуточных объектов — и так для каждого поискового запроса. Возникает вопрос: как снизить стоимость таких вычислений в JVM? В этой статье я расскажу, что сделали мы, чтобы снизить нагрузку на систему: как заменили интерпретирующий движок формул на динамический компилятор, выполняющий построение эффективного байт-кода, отлично векторизующегося JIT-компилятором. Это текстовая версия доклада с Joker 2025 с дополнениями, которые не вошли в выступление или появились в проекте уже после конференции.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1041218/

#java #поиск #оптимизация_производительности #компиляция #байткод #jvm #ozon_tech

Автотестирование пайплайнов в GitLab CI: наш опыт и практика

Когда речь заходит про автотесты, первыми на ум приходят проверки для UI, API или для мобильных устройств. Однако автотесты нужны не только для проверки пользовательских сценариев. Они могут решать и менее очевидные, но не менее важные задачи, например проверять работу пайплайнов. Если одни и те же пайплайны используют сотни сервисов и библиотек, любая ошибка в них быстро выходит за пределы одного проекта. У многих команд одновременно могут сломаться сборки, релизы и привычный процесс разработки. В нашем случае такие пайплайны работали примерно для 700 сервисов и более 200 библиотечных репозиториев. Чтобы гарантировать работоспособность пайплайнов, мы пришли к идее покрытия их автотестами. В статье я расскажу, как мы в Ozon покрывали тестами работу пайплайнов в GitLab CI, какие требования нужно было учесть и как в итоге были устроены end-to-end-тесты для таких сценариев.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1027596/

#тестирование #автоматизация #cicd #gitlab #пайплайны #автотестирование #pipeline #ozon_tech

«Свайп вправо» — построй свою стратегию дизайна

Привет, я Таня — работаю ведущим продуктовым дизайнером опыта покупателя в Ozon. Среди моих продуктов «Избранное», «Вишлисты», мини-апп «Доставки посылок», а в прошлом я дизайнила «Карточку товара». Год назад я ротировалась в команду «Корзины», потому что хотела для себя новых вызовов. На примере редизайна «Корзины», я хочу показать, как сегодня меняется роль дизайнера в продукте, чем дизайн-стратегия отличается от просто красивого концепта, почему такие изменения невозможно делать в одиночку.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1020990/

#продуктовый_дизайн #стратегия_продукта #концепты #дизайнстратегия #ozon_tech

Тайны рекламного аукциона в Ozon и как мы приручали VCG

Привет! Меня зовут Дмитрий, я ведущий разработчик в команде рекламного рантайма. Наша команда, как вы уже могли догадаться, занимается разработкой аукционов в поисковой рекламе Ozon. В этой статье я хочу познакомить вас с механикой аукционов и рассказать, как мы делаем это в Ozon. Сначала мы разберёмся, что такое рекламный аукцион, что он имеет общего с аукционом в обычном понимании и как используется в контексте поисковой рекламы. А ещё подробно разберём аукцион типа VCG (аукцион Викри — Кларка — Гровса), вместе выведем формулы для него и посмотрим, какие результаты мы получили на практике.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1014218/

#ozon #поисковая_реклама #рекламный_аукцион #ecommerce #ozon_tech #поиск

Не самый сильный разработчик в комнате: как из QA я стала тимлидом разработки

Всем привет! Меня зовут Юлия Новикова, и мае 2025 года я стала Team Lead группы фронтенд-разработки в Ozon. В моей команде сейчас 5 разработчиков и 2 тестировщика, и мы создаём фронтенд для админок, которые управляют работой складов, РЦ (распределительный центр) и дарксторов. Но путь мой сюда был не самым тривиальным — до этого я была QA Lead, а не разработчиком. А началось всё с того, что я начала думать: а что дальше? Кем я могу стать, если ещё вырасту? Вакансий руководителей тестирования, а особенно руководителей отделов тестирования, не так много, а хотелось больше влияния, больше развития. И я решила прыгнуть вбок и сменить профессию: стать тимлидом разработки. Расскажу, как это было и чего стоит ожидать тем, кто задумывается о таком же повороте.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1001082/

#frontend #teamlead #qa_lead #soft_skills #управление_командой #ozon_tech

Стоит ли ходить на стажировки QA? Мой опыт в Ozon Tech от отклика и до нашей эры

Привет, Хабр! Я Маша, младший инженер по тестированию в Ozon Tech, а совсем недавно — стажёр. Сейчас я опишу, как здесь оказалась и что будет с вами происходить, если вы начнёте карьерный путь в Ozon Tech (но это не точно, у каждого из нас свой путь и команда!). Во время обучения тестированию мне хотелось задать множество вопросов какому-нибудь стажёру, но друзей в IT совсем не было, поэтому я попыталась дать ответы на главные вопросы новичков на основе собственного опыта.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/996238/

#стажировка_в_it #тестирование #ozon_tech #собеседование_в_it #обучение_тестированию #бадди #процессы #бигтех

Query Prediction, или как мы отказались от ANN и полюбили обратный индекс

Всем привет! Меня зовут Антон Пилькевич, я более четырёх лет занимаюсь ранжированием и текстовой релевантностью в поиске Ozon. И вот настал момент, когда у меня появилось время поделиться своими мыслями. В этой статье вас ждёт увлекательное путешествие в ML-мир текстового поиска Ozon, а также знакомство с флорой и фауной существующих решений в этой области!

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/990180/

#поиск #machine_learning #deep_learning #big_data #nlp #ozon_tech

Миссия выполнима: как мы добились актуальности двух тысяч кешей

Привет! Меня зовут Влад, и я разрабатываю сердце витрины Ozon — сервис product-facade. Пару лет назад мы уже делились нашим опытом в этой статье , но с тех пор многое изменилось: выросли нагрузки, появились новые фичи и оптимизации, система стала сложнее и надёжнее. Прежде чем перейти непосредственно к актуальности кешей, давайте разберёмся, почему это так важно. Представьте: вы добавляете товар в корзину, но что-то пошло не так, и покупку совершить не удаётся — склад больше не возит в ваш ПВЗ. Даже 0.1% таких ошибок — это тысячи недовольных пользователей каждую секунду. А когда что-то массово меняется, разработчики вынуждены расследовать инцидент, чтобы понять, что проблема была всего лишь в устаревших кешах.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/971296/

#Redis #Valkey #кэширование #инвалидация_кеша #инвалидация_кэша #архитектура_системы #ozon_tech

Как устроен Vulnerability Management в Ozon: внутренняя кухня киберзащиты

Всем привет! Меня зовут Андрей Иблеминов, я инженер группы управления уязвимостями в Ozon, в сфере информационной безопасности работаю более 5 лет. В данной статье я поделюсь своим личным опытом (и опытом моей команды) решения задач, связанных со своевременным обнаружением и устранением уязвимостей в ИТ-инфраструктуре Ozon.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/965728/

#vulnerability_management #управление_уязвимостями #сканирование_уязвимостей #ozon_tech #ozon

Как, имея более 200 методов HTTP, смэтчить их с тем, в какие сервисы они ходят

Привет, Хабр! На связи команда Seller API, а именно её тимлид Саша Валов и старший разработчик Никита Денисенко. В этой статье мы разберём одну из проблем большого API и расскажем, как мы её решили. Вступление Seller API — это продукт, предоставляющий программный интерфейс для работы с маркетплейсом Ozon. Он позволяет системам продавца и Ozon обмениваться информацией. Seller API насчитывает более 200 методов. Эти методы удовлетворяют множество бизнес-потребностей и предоставляют доступ к широкому спектру сервисов Ozon. В основном методы API проксируют запросы к этим сервисам. Проблема Нашей команде необходимо оперативно давать ответы на вопросы а-ля «В какие сервисы мы, разработчики команды Seller API, ходим под капотом этой API-ручки?» или, наоборот, «В контексте каких API-ручек мы ходим в конкретный сервис или даже метод сервиса?». Эти вопросы с завидной регулярностью поступают от ребят из технической поддержки, которым необходимо расследовать неполадку, и ребят из продукта, которые систематизируют требования к новым функциональностям или к рефакторингу старых. Чтобы ответить на любой из этих вопросов, нам чаще всего приходится смотреть код. Дежурный разработчик сначала идёт в proto-файлы, описывающие контракт API (да, мы в Ozon описываем и внешние, и внутренние API с помощью proto-файлов). Погружаясь глубже вплоть до кода клиентов нижележащих сервисов, он находит нужные методы, в которые мы проксируем запросы. И, наоборот, из кода клиента необходимого сервиса, поднимаясь по слоям, разработчик понимает, где и как используется метод нижележащего сервиса.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/867630/

#grpc #grpcgateway #golang #ozon_seller_api #ozon_tech