AI SparkupChat Completion을 넘어, AI 에이전트 시대의 새 표준 Open Responses
Chat Completion을 넘어 AI 에이전트 시대를 위해 설계된 오픈 표준 Open Responses. Hugging Face와 주요 파트너들이 만드는 새로운 LLM API 표준을 소개합니다.
sayzard[Open Responses - LLM간 호환을 위한 오픈 규격
Open Responses는 다중 LLM 제공자 간 상호운용성을 목표로 한 오픈소스 규격으로, OpenAI Responses API를 기반으로 공통 인터페이스를 정의합니다. 메시지, 툴 호출, 스트리밍, 멀티모달 입력 등 공통 구성 요소를 일관된 구조로 정리하여 에이전트 워크플로우 구현에 적합한 안정적인 코어 위에 제공자별 확장을 허용하는 구조를 추구합니다. OpenRouter, Vercel, Hugging Face, LM Studio, Ollama, OpenAI, vLLM 등 다수 빌더가 참여하는 커뮤니티 기반으로 운영됩니다.
OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
OpenAI 통합에서 Open Responses 표준을 채택한다는 공지입니다. 통일된 요청/응답 스키마를 통해 멀티모달 입력, 교차 추론(interleaved reasoning) 등 고급 기능과 개발자·사용자 경험을 개선하려는 목적입니다.
OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
AI Gateway가 OpenResponses API에 day 0 지원을 제공합니다. 하나의 API로 다중 제공자 AI 호출을 관리하고, AI Gateway를 통해 제공자 간 요청 라우팅이 가능하며 모델 문자열 변경으로 제공자를 전환할 수 있도록 지원합니다.
OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
Open Responses 발표 — 멀티-프로바이더 상호운용 가능한 LLM 인터페이스를 위한 오픈소스 규격입니다. 원래 OpenAI Responses API 위에 구축되며 기본적으로 다중 제공자 지원, 실무 워크플로에 유용하고 확장 가능하도록 설계되었습니다.
OpenAI Developers (@OpenAIDevs) on X
Today we’re announcing Open Responses: an open-source spec for building multi-provider, interoperable LLM interfaces built on top of the original OpenAI Responses API. ✅ Multi-provider by default ✅ Useful for real-world workflows ✅ Extensible without fragmentation Build