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​『Octaveについて』
https://qiita.com/murasakipurple817/items/c76d3594bff393091e70 by @murasakipurple817 @​Qiita

#octave_qiita #machinelearning_qiita #cousera_qiita

Octaveについて - Qiita

#前提 Couseraの「Machine Learning」を受講していた。 講義の課題に Octave という言語を用いるが、文法がよくわからない。 そこで、書き方などをメモ代わりに残そうとしたものである。 ###文法 - 行...

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​『Raspberry Pi4 でOctave 4.4.1 を使う(Ubuntu19.10.1 64bit)』
https://qiita.com/assi-dangomushi/items/0be56e1376840283ca61 by @assi_dangomushi @​Qiita

#ubuntu_qiita #raspberrypi_qiita #octave_qiita

Raspberry Pi4 でOctave 4.4.1 を使う(Ubuntu19.10.1 64bit) - Qiita

Octaveはフリーの数値計算ソフトです。 # 2019年12月21日現在の状況 raspbian buster でGNU Octave (4.4.1)が正常に動作しない。(OpenGLの関係?) GUIが乱れる、グラフがプロット...

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​『fortranで台形積分(octave,matlabのcumtrapzを作る)』
https://qiita.com/sakamoti/items/5f4090d4ad7c04fa89b8 by @sakamoti @​Qiita

#fortran_qiita #octave_qiita

fortranで台形積分(octave,matlabのcumtrapzを作る) - Qiita

#はじめに octaveやmatlabでは、台形積分を ```matlab Q=cumtrapz(Y) Q=cumtrapz(X,Y) ``` と簡単に書くことができます。Octaveでは、積分結果である配列Qのサイズは事前に定義す...

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​『最急降下法によるパラメータ最適化』
https://qiita.com/sssssssiiiiinnn/items/15e8a80ab61786565534 by @sssssssiiiiinnn @​Qiita

#octave_qiita #機械学習_qiita #coursera_qiita #最急降下法_qiita #勾配降下法_qiita

最急降下法によるパラメータ最適化 - Qiita

# はじめに 機械学習について学びたいと思い、CourseraのMachine Learningを始めたので復習を兼ねてアウトプットしていきたいと思います。 # 機械学習概要 最急降下法について説明する前に、機械学習の分類について...

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​『Octaveでone-hotベクトル表現を作る』
https://qiita.com/saka1_p/items/ba5bad89cf1d86b174ef by @saka1_p @​Qiita

#tips_qiita #数値計算_qiita #octave_qiita #機械学習_qiita #小技_qiita

Octaveでone-hotベクトル表現を作る - Qiita

何通りかの値をとる整数を「その値のインデックスのみが1になっているベクトル」で表現するエンコード方法をone-hot encodingと呼ぶそうです。機械学習などでしばしば見られる手法です。 ```text 1 -> [1, ...

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​『Octaveの基本』
https://qiita.com/someiyoshino3137/items/9ed3fd746ded3cdb47e4 by @someiyoshino3137 @​Qiita

#数値計算_qiita #octave_qiita

Octaveの基本 - Qiita

### はじめに Qiitaで記事を書くのは初めてです。今回はOctaveの勉強をする機会があったので、まとめておこうと思います。主に自分用です。 # Octaveとは  Octaveとは数値計算に用いられるフリーソフト。以下のよ...

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​『octave .* ←この演算子は要素単位の積です! what's the meaning of operator?』
https://qiita.com/osorezugoing/items/7d8e6e8bc2b37311b584 by @osorezugoing @​Qiita

#octave_qiita

octave .* ←この演算子は要素単位の積です! what's the meaning of operator? - Qiita

A = [1,2,3,4];  1 2 3 4 B = [5,6,7,8]; 5 6 7 8 カンマをつけると、内積ではなく要素同士の積になります。(内積は(n☓m)==(m☓n)が成り立つ時だけです) A .* B = ...

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​『Octaveでnormcdf関数を使うときのメモ』
https://qiita.com/hajime_migi/items/2598c34d3b7cf7d150a1 by @hajime_migi @​Qiita

#octave_qiita

Octaveでnormcdf関数を使うときのメモ - Qiita

#怒られた 自分のMacで学校の課題の続きするかってMATLAB互換のOctave入れてやってたらnormcdf関数のところで怒られた。 ``` warning: the 'normcdf' function be...

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​『Coursera機械学習入門コース(10週目 - ビッグデータ対応)』
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/1e33cb05a5833d22fe4b by @fukuharayohei @​Qiita

#octave_qiita #機械学習_qiita #machinelearning_qiita #coursera_qiita

Coursera機械学習入門コース(10週目 - ビッグデータ対応) - Qiita

[Courseraの機械学習コース](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome)の10週目です。ビッグデータ対応ということで、確率的最急降下法とオンライン...

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​『Coursera機械学習入門コース(9週目 - 異常検知、レコメンデーション)』
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/32caeaca6f77bf6f92dd by @fukuharayohei @​Qiita

#octave_qiita #機械学習_qiita #machinelearning_qiita #coursera_qiita

Coursera機械学習入門コース(9週目 - 異常検知、レコメンデーション) - Qiita

[Courseraの機械学習コース](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome)の9週目です。今回は異常検知とレコメンデーションについてです。プログラム演...