[Long-running Agents by Addy Osmani

이 글은 며칠에서 몇 주에 걸쳐 지속적으로 일하는 '롱러닝(long-running) AI 에이전트'의 부상을 정리하며, 핵심 경쟁력은 모델 자체보다 상태 저장, 세션 복원, 평가 분리, 샌드박스 실행, 메모리 관리 등을 담당하는 하네스(harness) 설계에 있다고 설명합니다. 앤트로픽, 커서, 구글 등 주요 플레이어의 접근이 비슷한 구조로 수렴하고 있으며, 앞으로는 다수의 장기 실행 에이전트를 안전하게 운영하고 검증하는 운영 체계가 중요해질 것이라고 전망합니다.

https://news.hada.io/topic?id=29255

#longrunningagents #aiengineering #agentharness #memorybank #enterpriseai

Long-running Agents by Addy Osmani | GeekNews

오래 가는 AI 에이전트 — 채팅창을 넘어선 다음 단계의 엔지니어링기존의 AI 에이전트는 한 번의 대화창 안에서 도구를 호출하고 결과를 받는 구조였습니다. 이 방식은 컨텍스트 윈도우가 가득 차거나 모델이 스스로 “완료”를 선언하는 순간 한계에 부딪히곤 했습니다. Addy Osmani는 이 글에서 시간 단위가 아니라 며칠, 몇 주에 걸쳐 작업을 이어가는 ‘롱

GeekNews

Google의 AI 전략 전환, Vertex AI가 에이전트 플랫폼으로 흡수된 이유

Google이 Vertex AI를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 전면 재편했습니다. 모델 API 중심에서 에이전트 운영 중심으로의 전략 전환, 그 이유와 핵심 기능을 정리합니다.

https://aisparkup.com/posts/11929

𝗪𝗜𝗞𝗜𝗣𝗘𝗗𝗜𝗔'𝗦 𝗙𝗘𝗔𝗧𝗨𝗥𝗘𝗗 𝗔𝗥𝗧𝗜𝗖𝗟𝗘

✧ Overdrawn at the Memory Bank ✧

Overdrawn at the Memory Bank is a 1984 science-fiction television film starring Raul Julia and Linda Griffiths (pictured). Based on a 1976 short story by John Varley from the Eight Worlds series, the film takes place in a dystopian future where an employee at a conglomerate, played by J...

#MemoryBank #Julia #MysteryScienceTheater #RSLFilms #AmericanPlayhouse #Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Overdrawn_at_the_Memory_Bank

Overdrawn at the Memory Bank - Wikipedia