Wenn der Luftqualitätsindex an deiner Messstation annehmbar ist, weil diese Station den kritischen Wert nicht erfasst, dann sit doch der Index falsch.
Alle Stationen rundherum sind knallrot, weil die den entscheidenden Wert erfassen. Meine Wetter-App blendet doch auch nicht die Sturmwarnung aus, weil meine nächste Station keinen Windmesser hat.
Solche fehlenden Werte kann man doch modellieren? Es gibt Vorhersagen, es gibt die umliegenden Stationen, es gibt Korrelationen zwischen den Werten. Unscharf ist besser als falsch.
Wenn sich dann Anwohnende wegen schlechtem Luftqualitätsindex beschweren und die Gemeinde meint, das liegt an der schlechten Modellierung fehlender Sensorwerte, wäre ja nichts leichter, als den fehlenden Sensor nachzurüsten. 🤷







