Umkehr der Beweislast „Warum wir uns bewegen müssen“ #KI ganz konkret und #Gemeinsam gestalten…
tolles Gespräch mit Prof. Dr. Katja Nettesheim und Dr. Anke Sax - sehr viel Zustimmung zu den Schritten im KI #Kompetenzaufbau „KI Kompetenz ist Bürgerpflicht?“
#lsz
In meiner Session: „Welche fragen stellst Du Dir, wenn in x Jahren 50% Deiner Aufgaben von #KI übernommen wurden?“
- MA wird KI Manager
- wie viel Zeit WILL ich mit KI verbringen?
- Braucht es dann noch Meetings - wofür?
- Vergangenheitswissen omnipräsent vs disruptives #Zukunftgestalten
- Abwertung von Rollen + Kompetenzen + Tätigkeiten (Was macht meinen Wert für ein Unternehmen aus) #lsz
Wie so oft wieder der beste Tipp ein KI Projekt zu starten: #Vernetzen #VonUndMiteinanderLernen #Experimentieren #WirGewinnt
#CLC25 #LSZ

Patrick Ratheiser empfiehlt: Wer mit #KI Geld verdienen will, sollte sie selbst bauen.

#LSZ

Jetzt Patrick Ratheiser mit „wie bekommen wir KI produktiv“

#LSZ

Wichtiger Punkt vom Head of AI digital M Stefan Weiss: Die #Ethik Diskussion rund um KI ist meist eine #Dilemma Diskussion.
Wie bei so vielen Digital-Themen gibt es Extreme - sowohl im Positiven als auch im Negativen - es kommt also darauf an, wie WIR damit umgehen.
#DigitalLiteracy #Verstehen #Verantwortung #Ganzheitlichkeit #LSZ
Wie seht Ihr das im Bezug auf #KI wenn keine verlässliche Antwort möglich ist?
#LSZ
lieber gar keine Antwort
0%
lieber eine “Annäherung”
25%
eine Rückfrage oder Klärungsempfehlung
75%
eine Antwort mit “% Wahrscheinlichkeit”
0%
Poll ended at .
Wichtig zur Qualität von KI auch den #Datenlayer in Verbindung mit den (oft geBIASden) #Algorithmen zu betrachten. Besonders jetzt in der Erfahrung mit der bewußten #Beeinflussung durch Regierungen, Lobby oder mächtigen Einzelpersonen. - Thema Nachprüfbarkeit
#KI #LSZ

Jetzt im Panel zum Thema #Daten (Herkunft und Qualität)
Es kam das Bild von Daten als “Wertstoffhof”

Persönlich bin ich überzeugt, dass wir dem #SimplifizierungsFail unterliegen. Auf Basis eindeutiger #SinglePointOfTruth Daten kann man gute Analysen machen - die Menschen stellen aber komplexe Fragen, wozu es selten genug oder die relevanten Daten gibt
#lsz

Das Reifegrad-Modell von Philipp Hartmann im Rahmen von KI - wo stehen wir?
Welchen Anspruch hat man?
Welche Use-Cases sind im Fokus?
Rahmenbedingungen?
Wer macht was wie womit?
#LSZ