I have some computations that I am joblibbing. The RAM consumption is very predictable as a function of the processes. However, the swap is also creeping up and I have no idea what can be causing this. Is there a rule-of-thumb for predicting swap use in parallel operations ?
#hivemind #joblib #python #computation #swap #ram #memory #calculations
«#Joblib is a set of tools to provide lightweight pipelining in #Python In particular:
Joblib is optimized to be fast and robust on large data in particular and has specific optimizations for #numpy arrays. It is BSD-licensed.»
Joblib: максимум из параллельных вычислений в Python
Привет, Хабр! Сегодня разберемся с одной важной темой, которая может серьезно улучшить производительность Python-кода — параллельные вычисления с помощью Joblib . Joblib — это Python-библиотека, которая предоставляет инструменты для параллельных вычислений, кэширования и эффективной обработки данных. Она используется для ускорения выполнения операций, таких как многократные вычисления, обработка больших массивов данных и параллельная обработка однотипных задач.
[Перевод] Уроки, извлеченные из масштабирования до многотерабайтных датасетов
В этой статье я расскажу об уроках, которые вынес при работе с многотерабайтными датасетами. Объясню, с какими сложностями столкнулся при увеличении масштабов датасета и как их удалось решить. Я разделил статью на две части: первая посвящена масштабированию на отдельной машине, вторая — масштабированию на множестве машин. Наша цель — максимизировать доступные ресурсы и как можно быстрее выполнить поставленные задачи.
https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/834506/
#датасеты #big_data #joblib #машинное+обучение #параллелизация #spark #dask #виртуализация #инстансы #виртуальная_машина
Tushar Chauhan
Alexandre B A Villares 🐍
Habr
lully1804