Мэтчинг персонажей. Level Hard

Интро Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны . Но здесь ключевое слово — «размеченный». Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку. Какие данные Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры находятся в открытом доступе , поэтому мы их спарсили (исключительно в исследовательских целях) для дальнейших манипуляций. Итого, у нас в датасете оказалось около 25 тысяч гравюр. Да-да, это только гравюры, о количестве персонажей пока речи не идет. А учитывая любовь граверов 18-19 веков к изображению сцен с массовыми скоплениями людей, можем утверждать сразу, что персонажей будет намного больше.

https://habr.com/ru/articles/868742/

#image_segmentation #image_classification #selfsupervised #computer_vision #detection

[Amazon Bedrock] Amazon Titan Multimodal Embeddings G1モデル を使用して、「きのこの山」と「たけのこの里」の分類モデルを作成してみました
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-amazon-titan-multimodal-embeddings-g1-image-classification/

#dev_classmethod #Amazon_Bedrock #amazon_titan_embed_image_v1 #embedding #Pinecone #image_classification

CV Tools — система зрения для конечных пользователей

CV Tools - система зрения для конечных пользователей. Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался. CV tools - сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не-программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST-сервер для анализа изображений.

https://habr.com/ru/articles/803285/

#cv #image_classification #image_processing