#Germany Capable of Seriously Obstructing #Trump's #War — Will It Dare to Act? While the #US intensifies strikes against Iran, #European allies are closing their bases to the US Air #Force one by one. Spain, France, and Italy have already introduced restrictions, but Germany continues to provide the #Ramstein Air Base for Pentagon needs without any conditions.
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Good News Post - inspiring stories, hope, positivity, well-being, and a happier outlook on life.2d agoHeadteacher Takes on 100-Mile Ultra in Emotional Tribute to Friend
Le 26 mars 2026, une tribune collective était signée par 16 juristes membres du Bureau ou du Conseil Scientifique de #JURDI pour la plupart chercheurs ou professeurs de droit.
Ils dénonçaient l’agression de l’ #Iran par les #USA et Israël le 28 février 2026 et son droit à la légitime défense ainsi que celle du #Liban par #Israël. En se référant à la définition de ce crime commis en violation de la Charte des #NationsUnies.
Ils lançaient un appel au respect de principes fondamentaux du #droitinternational qui ont été violés, dont l’interdiction de la menace et du recours à la force ainsi que celui de l’acquisition d’un territoire par la #force. Ainsi que ceux du #droitinternationalhumanitaire qui s’applique dans un conflit armé quelque soit la légalité d’un tel usage de la force. Ils rappelaient aussi les obligations juridiques des #états tiers à cet égard. Ils s’inquiètent enfin de la remise en cause par la force de l’ordre juridique établi en #1945.
https://jurdi.fr/wp-content/uploads/2026/03/Tribune-LHumanite.pdf
At low temperatures $T$ where $1/T=β\gg1$ the naïve implementation of determinant quantum Monte Carlo (DQMC) methods suffers from loss of precision and numerical instabilities when evaluating the fermion determinant. This instability propagates into the calculation of observables that rely on the evaluation of the inverse of the fermion matrix, or the Greens function. For DQMC methods that rely on the Hamiltonian Monte Carlo (HMC) algorithm, an additional complication comes from evaluating the force terms required for integrating Hamilton's equations of motion, since here loss of precision and numerical instabilities are also prevalent. We show how to address all these issues using various choices of matrix decompositions, allowing us to simulate at $β\gtrsim 90$, which corresponds to room temperature for graphene structures. Furthermore, our implementation has numerical costs that scale similarly to the naïve implementation, namely as $\mathcal{O}(N_x^3N_t)$, where $N_x$ ($N_t$) is the number of spatial (temporal) sites.
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