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IterX 솔루션의 구현·재현을 위한 레시피와 벤치마크 코드를 deepreinforce-ai의 GitHub 저장소(IterX-tutorials)로 공개했습니다. FlashInfer 벤치 관련 튜토리얼과 실행 방법을 제공하여 연구/재현을 돕는 자료입니다.

https://x.com/deep_reinforce/status/2026849920477741391

#iterx #github #tutorial #flashinfer

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🧵1/2: Recipe of our solution: https://t.co/0C5gssybBb

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IterX가 MLSys 2026 NVIDIA 트랙의 Fused MoE 설정에서 FlashInfer AI 커널 생성 대회 벤치마크로 H100에서 15.62×, B200에서 14.84× 속도 향상을 달성해 GPT-5.2 Pro와 Claude 4.6 Opus를 크게 앞섰습니다. 참가자 전원에 무제한 크레딧을 제공한다고 공지했습니다.

https://x.com/deep_reinforce/status/2026849608828334337

#iterx #mlsys #fusedmoe #nvidia #flashinfer

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🥳IterX for MLSys 2026 NVIDIA Track Fused MoE 🧑‍🍳IterX achieves a 15.62× speedup on H100 and 14.84× on B200, significantly surpassing GPT-5.2 Pro and Claude 4.6 Opus on the Fused MoE setting of FlashInfer AI Kernel generation contest. 🎁We offer unlimited credits for all

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