AIエージェントを基本から理解する ― AWS AIエージェント開発入門 Workshopより
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AIエージェントを基本から理解する ― AWS AIエージェント開発入門 Workshopより

本記事では、社内で開催された「AWSによるAIエージェント開発入門ワークショップ」の内容をもとに、AIエージェントの基本的な考え方から、Strandsを用いた実装、AWS上へのデプロイまでの流れを解説します(前編)。

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Claude CodeのPlan modeをやめてみる ~grill-meスキルで一歩ずつ設計を固め、アプリを作る~
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Claude CodeのPlan modeをやめてみる ~grill-meスキルで一歩ずつ設計を固め、アプリを作る~

本記事では、Plan mode を使わずに grill-me スキル + ADR(Architecture Decision Records) で設計を固めて個人アプリを作り、そのなかで気づいたことを共有します。

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そのAIの回答、本当に大丈夫? 意味・内容レベルの定性評価をDeepEvalで自動実行する
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そのAIの回答、本当に大丈夫? 意味・内容レベルの定性評価をDeepEvalで自動実行する

あるLLMの出力を、別のLLM(または同じLLM)に評価させる手法で、関連性・期待回答との整合性・ハルシネーションの有無といった観点を人間のレビュアーと同じ要領で判定するLLM-as-a-judgeというアプローチを紹介します。

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Obsidianで構築したエンジニアの「第二の脳」― 個人ナレッジベース構築のすべて
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Obsidianで構築したエンジニアの「第二の脳」― 個人ナレッジベース構築のすべて

日々の業務で「あの仕様、どこかに書いたはずなのに見つからない」「先週の会議で決まったこと、なんだったっけ」という体験をしたことはありませんか。導入したのが Obsidianを導入することで、日常業務の情報管理が劇的に改善しました。本記事では、実際に構築したVaultの設計と自動化のしくみを紹介します。

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AI駆動開発と仕様駆動開発 見えてきた課題と現時点での開発環境の実装
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AI駆動開発と仕様駆動開発 見えてきた課題と現時点での開発環境の実装

近年の AI エージェントの発展によって、開発環境は大きな転機を迎えています。 定型的な実装や既存コードに沿った修正では、AI が人間より速く進められる場面が増えてきました。すでに、人の手だけでコードを書く開発は少しずつレガシーになりつつあります。まだ試行錯誤中ですが、整理できてきた部分を個人開発環境の試行錯誤として記事にまとめてみました。

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IT知識ゼロから大規模コンペに挑戦!「相手基準」で価値を届ける営業術〔FIXERはたらくひと図鑑〕
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IT知識ゼロから大規模コンペに挑戦!「相手基準」で価値を届ける営業術〔FIXERはたらくひと図鑑〕

社内で活躍するメンバーにスポットを当て、その魅力や仕事へのこだわりを深掘りする人気企画 ✨ はたらくひと図鑑インタビュー ✨ 今回は、セールスビジネスデザイン領域で営業の最前線で活躍する林さんにお話を聞いてきました!

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AIエージェントの「思考」の流れを理解する ― AIエージェント開発入門ワークショップより
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AIエージェントの「思考」の流れを理解する ― AIエージェント開発入門ワークショップより

GitHub Copilot、Notion AI——エンジニアであれば一度は耳にしたことがあるAIエージェント。日常的に活用しながらも、その内部的な動作まで深く意識する機会は、意外と少ないのではないでしょうか。

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AWSのワークショップで「旅行プランナー」のAIエージェントを開発した
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AWSのワークショップで「旅行プランナー」のAIエージェントを開発した

AWS ソリューションアーキテクトの方を講師にお招きした AIエージェント構築ワークショップに参加する機会をいただきました。 この記事では、ワークショップで学んだ AIエージェントの基礎知識と、ハンズオンで実際に手を動かして気づいたことを、参加者の目線で共有します。(その2)

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AWSの「AIエージェント開発入門ワークショップ」で学べたこと
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AWSの「AIエージェント開発入門ワークショップ」で学べたこと

AWS ソリューションアーキテクトの方を講師にお招きした AI エージェント構築ワークショップに参加する機会をいただきました。 この記事では、ワークショップで学んだ AI エージェントの基礎知識と、ハンズオンで実際に手を動かして気づいたことを、参加者の目線で共有します。(その1)

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