Использование теории игр для повышения прозрачности моделей машинного обучения

Интерпретация современных моделей машинного обучения может быть чрезвычайно сложным делом учитывая, что количество параметров и весовых коэффициентов может идти на тысячи и даже миллионы. Тем не менее это совершенно необходимо, для повышения качества, обеспечения стабильности и предсказуемости работы модели. В этом нам может помочь теория игр, математическая дисциплина позволяющая выделить из сложного взаимодействия факторов модели отдельный вклад каждого в конечное предсказание.

https://habr.com/ru/articles/795957/

#теория_игр #машинное+обучение #интерпретация #чёрный_ящик #математика #shapley_values #shap #feature_importance #data_science

Использование теории игр для повышения прозрачности моделей машинного обучения

Проблема черных ящиков   Отсутствие прозрачности это одна из ключевых проблем современного машинного обучения. Обученную модель больше невозможно представить в виде набора весовых коэффициентов,...

Хабр