[Перевод] Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?

То, как вы управляете сессиями, контекстом и компактизацией в Claude Code, влияет на результат сильнее, чем кажется. Мы выпустили /usage — новую slash-команду, которая помогает отслеживать использование Claude Code. Эта функция появилась после серии разговоров с пользователями. В этих разговорах раз за разом всплывала одна тема: огромный разброс в том, как люди управляют сессиями — особенно после увеличения контекстного окна до 1 миллиона токенов. Держать одну или две долгосрочные сессии в терминале? Начинать новую с каждым промптом? Когда использовать compact , rewind или subagents ? Что приводит к плохой компактизации или плохой сессии? Всё это неожиданно сильно влияет на опыт работы с Claude Code , и почти всё сводится к управлению контекстным окном .

https://habr.com/ru/articles/1024038/

#Claude_Code #контекстное_окно #управление_сессиями #context_rot #compaction #rewind #subagents #AIагенты #LLMинструменты #Anthropic

AI 에이전트 컨텍스트 윈도우 최적화: 불필요한 데이터 제거를 통한 성능 향상

컨텍스트 윈도우에 토큰이 많아질수록 모델의 지시 이행 및 정보 추출 능력이 최대 30%까지 하락하는 '컨텍스트 부패(Context Rot)' 현상이 발생한다.

🔗 원문 보기

Here is todays lesson about #anthropic #Claude #context_rot

When you see it "Compacting... so we can continue the chat". What it is doing is culling your #content. Allegedly its meant to be 200,000 tokens. The purging will mean content you ASSUME would be current is just black holed.

If you really want something to stay, push it into the Project BOK.

Навыки агентов (Agent Skills): что это такое и почему это больше, чем «папка с промптами»

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Сегодня поговорим о новой практике упаковки знаний для LLM - Agent Skills. Разберем само понятие «навыков агентов» и проблемы, которые они решают, рассмотрим архитектуру и взаимосвязь с Tools, RAG и MCP. TL;DR: Agent Skills – это переносимые модули процедурной памяти (инструкции + критерии + ресурсы), которые агент подгружает по мере необходимости. Они решают проблему «впихнуть невпихуемое» в контекст и устраняют prompt sprawl (разрастание промптов): процесс превращается в версионируемый артефакт (папку с кодом и Markdown). В отличие от Retrieval-Augmented Generation (RAG), который приносит факты, и Tools (инструментов), которые дают действия, Skill задаёт алгоритм – как именно действовать .

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/980654/

#agent_skills #навыки_агентов #архитектура_LLMагентов #LLMагенты #context_rot #skill #ai