Мы сделали лучший REST фреймворк для Django

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же core-разработчик фреймворка Litestar, пакета django-stubs и множества других пакетов для Django. Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса. Если хотите похоливарить в коментах на тему того, какой фреймворк самый лучший и удобный – залетайте! Обсудим.

https://habr.com/ru/articles/1017036/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1017036

#python #django #asyncio #fastapi #sse

Мы сделали лучший REST фреймворк для Django

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же core-разработчик фреймворка Litestar, пакета django-stubs и множества других пакетов для Django. Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса. Если хотите похоливарить в коментах на тему того, какой фреймворк самый лучший и удобный – залетайте! Обсудим.

https://habr.com/ru/articles/1017036/

#python #django #asyncio #fastapi #sse

un article de @mkennedy indiquant que depuis Python 3.12, asyncio.create_task() ne garde qu'une référence faible vers la tâche lancée dans la boucle d'évènement, et que celle-ci peut se faire garbage-collecter avant (la fin de) son exécution : https://mkennedy.codes/posts/fire-and-forget-or-never-with-python-s-asyncio/

La solution ? Garder une référence forte de la tâche (dans un set, par exemple) et ajouter un done_callback qui l'en retire pour la déréférencer afin que le garbage collector puisse faire son travail.

#Python #tutoriel #asyncio

Асинхронность в Python для senior interview: от asyncio до выбора правильной реализации под задачу

Асинхронность в Python — одна из тех тем где на собеседовании начинают плыть. Почему await не делает код параллельным? Как на самом деле работает event loop? Когда asyncio — правильный выбор, а когда лучше использовать потоки или процессы? В этой статье разберём асинхронность с прицелом на senior Python интервью: не с точки зрения API, а с точки зрения того, как всё устроено под капотом и как об этом правильно рассуждать . Материал рассчитан на тех, кто хочет не просто отвечать по документации, а уверенно объяснять поведение системы и принимать инженерные решения. Подробнее

https://habr.com/ru/articles/1011544/

#Python #asyncio #асинхронность #nonblocking_io #cooperative_multitasking #backend #event_loop

github-monitor is now forgewatch!

I rebranded my PR monitoring daemon. The old name locked it to a single platform, but the vision has always been broader than that. "forgewatch" better reflects what the app is really about: watching over your code forge, wherever it lives.

Why the rename? Two reasons:

1. It's more general. The architecture doesn't depend on GitHub specifically, and I want to grow it to support GitLab, Gitea, and other forges over time.
2. It's more descriptive. "forgewatch" tells you exactly what it does -- it watches your forge for pull requests and keeps you notified via D-Bus and desktop notifications on Linux.

The daemon is async Python, runs as a systemd user service, and comes with an optional system tray indicator. Give it a look if you're a Linux dev who juggles PRs across repos.

https://github.com/dvoraj75/forgewatch
https://pypi.org/project/forgewatch/

#forgewatch #opensource #python #linux #devtools #foss #github #gitlab #gitea #asyncio #dbus #systemd

Novo artigo no blog: asyncio na prática.

async/await não torna seu código automaticamente mais rápido. Se a tarefa é CPU-bound, você só adiciona complexidade sem ganho nenhum. A diferença aparece mesmo no I/O — e é dramática.

O artigo mostra os dois casos com exemplos reais, explica o event loop e quando vale (ou não) usar concorrência.

🔗 https://www.riverfount.dev.br/posts/asyncio_na_pratica/

Você já teve bug causado por uso errado de asyncio em produção?

#python #asyncio #concorrência #performance

Building Echobox: A Cross-Posting Service That Almost Posted Everything

https://rant.mvh.dev/building-echobox-a-cross-posting-service-that-almost-posted-everything/

#selfhosted #python #docker #mastodon #bluesky #asyncio #pixelfed #crossposting

What Python's asyncio primitives get wrong about shared state

https://www.inngest.com/blog/no-lost-updates-python-asyncio

#HackerNews #Python #asyncio #shared #state #asyncio #primitives #programming #blog

Как я устал дебажить MAX API, отреверсил их вебхуки и отучил Cursor галлюцинировать

Как я устал дебажить MAX API, отреверсил их вебхуки и отучил Cursor галлюцинировать Когда я писал своего первого более-менее серьезного бота под Max, случилась классика. Я и мой ИИ-ассистент (Cursor) пишем код, строго опираясь на официальную документацию Max API. Запускаю — падает. Сижу по 5-6 итераций, пытаюсь отдебажить базовый функционал, который под ту же Телегу пишется с закрытыми глазами. В какой-то момент меня это достало. Я понял, что проблема не во мне и не в галлюцинациях нейронки. Я просто включил логирование всех входящих POST-запросов и стал дампить реальные вебхуки, которые прилетают от серверов Max. Открыв логи, я понял, почему мы так долго буксовали: то, что написано в документации, и то, что прилетает по факту — это две большие разницы. А слепая привычка писать архитектуру под Telegram Bot API делает только хуже. Различия с официальной документацией Max API (Docs vs Реальность) Вскрываем реальные вебхуки Max API

https://habr.com/ru/articles/1005282/

#python #template #boilerplate #chatbot #aiohttp #asyncio #maxapi #maxmessenger #telegram #telegram_bots