🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

Pure Java. No Python.
One clean pipeline from ingestion → training → inference.

👉 https://www.the-main-thread.com/p/nfl-game-prediction-java-quarkus-tribuo-tutorial

#Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

Tribuo и регрессия: как строить предсказательные модели на Java

Привет, Хабр! В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle. Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/853300/

#java #машинное_обучение #mlбиблиотеки #Tribuo

Data science & Groovy using #ApacheBeam #ApacheCamel #ApacheCommons @ApacheGroovy #ApacheIgnite #ApacheMXNet #ApacheOpennlp #ApacheSpark #ApacheWayang #Datumbox #deepjavalibrary #DeepNetts #EclipseDL4J #graalvm #gradle #stanfordnlp #TensorFlow #Tribuo #smile #tablesaw #opencsv

https://www.javaadvent.com/2022/12/groovy-and-data-science.html

Covers data manipulation, regression, clustering, classification, natural language processing & object detection #jsr381 #visrec #ai #ml #groovylang #neuralnets #deeplearning #javaadvent22