Mastodawn

MauroGata Jun 7

Scipy: "Fundamental algorithms for scientific computing in Python".
scipy.org

I do not know how to use it but who has will.

(It is open source)

#scipy #opensource #usefulweb #algorithm #python #py #programming #tool

Júlia WP Jun 3

Dual-Tree Complex Wavelet Transform:

https://eeweb.engineering.nyu.edu/iselesni/DoubleSoftware/index.html

#Wavelets #SignalProcessing #DataScience #Matlab #SciPy #Octave

Sharlatan Jun 1

#SciPy is refreshed without issues in #Guix

https://codeberg.org/guix/guix/commit/b56779458b0aa304079f9ab052110da5cdcc5fec

#guixpythonteam #guixscienceteam

gnu: python-scipy: Update to 1.17.1. · b56779458b

* gnu/packages/python-science.scm (python-scipy): Update to 1.17.1. [arguments] <test-flags>: Rework skipped tests, run more. [inputs]: Remove boost-1.88 and pybind11-2; add boost and pybind11. [native-inputs]: Remove python-click, python-doit, python-numpydoc, python-pycodestyle, python-pydevto...

Codeberg.org

Habr May 27

Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn

С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.

https://habr.com/ru/articles/1039866/

#C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis

Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn

Хабр

Show thread

Erik-Jan May 22

- statistical distributions in #scipy are great too. I even used a scaled-shifted beta-prime distribution a few weeks ago! (???) (Still #julialang Distributions.jl is my fave)
- #cmdstanpy works exactly as expected (which is great) but the post-processing of mcmc draws is a bit more cumbersome in Python than in R in my opinion (arviz in Python vs posterior in R) although this might again be matplotlib vs ggplot (did I mention I am not a matplotlib fan?)

4/n

Daniel Chen May 19

That's a wrap, #PyConUS! I loved all the conversational talks, documentation writing, and PRS this week. Looking forward to following up with many of you and more collaborations in the future!

If you missed the #python dashboarding tutorial using Shiny, I have all my materials here: https://chendaniely.github.io/pycon-2026-shiny/

If you missed it, hopefully I'll catch you at #SciPy in July!

PsychoticSheep Apr 13

This abstract piece visualizes the Aizawa attractor, a chaotic differential equation system from theoretical physics. Unlike the famous Lorenz attractor (butterfly), Aizawa generates fractal, flower-like structures under specific parameters.

Technical: 80,000 time steps, 3D phase space projection, custom colormapping along trajectories. Generative Art meets Chaos Theory, no AI, just ODEs and Python.

#generativeart #chaostheory #differentialequations #abstractart #aizawa #mathart #creativecoding #pythonart #fractalbloom #nonlineardynamics #scipy #matplotlib