Recruter Data Engineer en 1 semaine : profil précis, canaux ciblés, processus accéléré, vente du projet. #Recrutement #DataEngineering #RH #Tech #Urgence ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-dataengineering-rh-share-7462046157721006080-O4iO
#recrutement #dataengineering #rh #tech #urgence | Gabriel.. C.

⚡ Comment j’ai recruté un Data Engineer en 1 semaine (sans compromis sur la qualité) En 2024, recruter un bon Data Engineer prend en moyenne 3 mois. Voici comment j’ai réduit ce délai à 1 semaine pour un client, sans baisser les exigences : --- 🔹 Étape 1 : Définir un profil ultra-précis - Compétences techniques : Python, Spark, SQL, Airflow. - Compétences métiers : Expérience en pipelines ETL et data warehousing. - Soft skills : Autonomie, esprit d’équipe, curiosité. 🔹 Étape 2 : Utiliser des canaux ciblés - LinkedIn : Filtres avancés (mots-clés : "Data Engineer", "Spark", "ETL"). - Communautés tech : Slack (Data Engineering Community), Discord. - Plateformes spécialisées : AngelList (startups), Hired (profiles seniors). 🔹 Étape 3 : Un processus de recrutement accéléré - Jour 1 : Pré-sélection via un test technique court (ex : résoudre un problème SQL en 30 min). - Jour 3 : Entretien technique (1h) avec un cas pratique (ex : optimiser un pipeline lent). - Jour 5 : Entretien culturel (30 min) avec l’équipe. - Jour 7 : Offre signée. 🔹 Étape 4 : Vendre le projet - Arguments clés : - "Vous travaillerez sur un pipeline traitant 10 To de données/jour." - "Impact direct sur le chiffre d’affaires (optimisation des coûts de 20%)." - "Équipe de 5 Data Engineers + 2 Data Scientists." --- 💡 Résultat : - 120 candidatures en 48h. - 3 candidats qualifiés en entretien. - 1 embauche en 7 jours. --- 💬 Quel est votre meilleur conseil pour recruter rapidement sans sacrifier la qualité ? #Recrutement #DataEngineering #RH #Tech #Urgence

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80% offres tech mal rédigées : titres vagues, missions floues, pas de techs, pas de salaire, exigences irréalistes. #Recrutement #Tech #RH #OffreDEmploi #Ingénierie ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-tech-rh-share-7462044968493285376-3Te9
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🚨 Pourquoi 80% des offres d’emploi tech sont mal rédigées (et comment les corriger) En tant que recruteur et formateur, j’ai analysé des centaines d’offres d’emploi tech. Résultat : 80% contiennent des erreurs qui repoussent les bons candidats. --- 🔹 Problème 1 : Des titres trop vagues - ❌ "Ingénieur Logiciel Senior" - ✅ "Ingénieur Back-End Python (Django/Flask) – Télétravail 2j/semaine" - Pourquoi ? Les candidats cherchent des mots-clés précis. 🔹 Problème 2 : Des missions floues - ❌ "Participer à des projets variés" - ✅ "Développer une API REST pour notre plateforme de paiement (1M utilisateurs)" - Pourquoi ? Les candidats veulent savoir ce qu’ils feront au quotidien. 🔹 Problème 3 : Aucune mention des technologies utilisées - ❌ "Maîtrise des outils modernes" - ✅ "Expérience requise : Python 3.8+, PostgreSQL, Docker, GitLab CI/CD" - Pourquoi ? Les devs veulent savoir si leur stack les intéresse. 🔹 Problème 4 : Pas de fourchette salariale - ❌ "Salaire selon profil" - ✅ "Fourchette : 45k€ – 60k€ + primes (10%)" - Pourquoi ? 60% des candidats ignorent les offres sans salaire (Glassdoor, 2024). 🔹 Problème 5 : Des exigences irréalistes - ❌ "5 ans d’expérience en Rust (sorti en 2015)" - ✅ "Expérience en langage système (Rust/Go) – Junior accepté avec projets open source" - Pourquoi ? Les jeunes talents sont découragés par des critères impossibles. --- 💡 Résultat : Une entreprise a doublé le nombre de candidats qualifiés en 1 mois en appliquant ces corrections. --- 💬 Quel est le pire exemple d’offre d’emploi que vous ayez vu ? #Recrutement #Tech #RH #OffreDEmploi #Ingénierie

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"PwC et OpenAI développent en outre des agents IA spécialisés pour de nombreux processus : planification, reporting, achats, paiements, trésorerie, fiscalité… Les deux entreprises se sont enfin associées à la start-up d’IA Harvey dans le développement de modèles de fondation personnalisés pour les services fiscaux, juridiques et de RH."

#RH #IA #Harvey

Intelligence artificielle : PwC va progressivement déployer Claude Code et Cowork d’Anthropic pour ses 364 000 salariés
https://www.usine-digitale.fr/intelligence-artificielle/anthropic/intelligence-artificielle-pwc-va-progressivement-deployer-claude-code-et-cowork-danthropic-pour-ses-364-000-salaries.KC3VVDUKHRCKLO6SFDVLCC2CFA.html

IA générative a failli faire rater un candidat parfait : CV éliminé à cause de mots-clés manquants. Solution : vérification manuelle. #Recrutement #IA #RH #Erreur #DataEngineering ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-ia-rh-share-7461395819792080897-gmN4
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⚠️ Comment l’IA générative a failli me faire rater le candidat parfait Il y a 3 mois, j’ai presque rejeté un candidat excellent à cause de l’IA. --- 🔹 Le contexte : - Nous cherchions un ingénieur données senior pour un poste exigeant. - 120 CV reçus → J’ai utilisé un outil d’IA pour pré-filtrer les candidats. 🔹 L’erreur : - L’IA a éliminé un candidat parce que : - Son CV n’utilisait pas les "mots-clés" attendus (ex : "Spark" au lieu de "traitement distribué"). - Il avait un parcours atypique (reconversion depuis la physique). - Réalité : Ce candidat avait 10 ans d’expérience en data engineering et avait résolu des problèmes complexes dans son ancien poste. 🔹 La leçon : 1. Ne faites pas confiance à 100% à l’IA : - Vérifiez manuellement les CV éliminés par l’IA (surtout les profils atypiques). 2. Adaptez les critères de l’IA : - Évitez les mots-clés trop restrictifs. 3. Privilégiez l’humain pour l’évaluation finale : - L’IA peut aider à trier, mais pas à décider. --- 💡 Résultat : En relisant manuellement les CV éliminés, nous avons embauché ce candidat… qui a résolu un problème critique en 2 semaines. --- 💬 Et vous, avez-vous déjà failli rater un bon candidat à cause de l’IA ? #Recrutement #IA #RH #Erreur #DataEngineering

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IA générative en recrutement : avantages (gain de temps, tri automatique) vs pièges (offres génériques, biais, manque d’humain). #Recrutement #IA #RH #Candidats #Innovation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-ia-rh-share-7461394602210701313-mxnM
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🤖 L’IA générative en recrutement : la révolution… ou l’illusion ? En 2026, l’IA générative est partout en recrutement : - Les recruteurs l’utilisent pour rédiger des offres d’emploi, trier des CV, simuler des entretiens. - Les candidats l’utilisent pour rédiger des CV, lettres de motivation, se préparer aux entretiens. --- 🔹 Côté Recruteurs : Les promesses (et les pièges) ✅ Avantages : - Gain de temps : Rédaction d’une offre en 5 min (vs 2h avant). - Tri automatique : Filtrer 100 CV en 10 min (vs 1 journée avant). - Simulations d’entretiens : Évaluer les candidats avec des chatbots IA. ❌ Pièges : - Offres génériques : L’IA produit des textes standardisés qui ne reflètent pas la réalité du poste. - Biais algorithmiques : L’IA favorise certains profils (ex : grandes écoles) et discrimine d’autres. - Manque d’humain : Un chatbot ne remplace pas un échange humain pour évaluer la motivation. --- 🔹 Côté Candidats : Les opportunités (et les risques) ✅ Avantages : - CV et lettres personnalisés : Adaptation en quelques clics à chaque offre. - Préparation aux entretiens : Simulation de questions/réponses avec des outils comme Interviewing.io. - Accès aux offres cachées : Certains outils scrapent les sites d’emploi pour trouver des opportunités. ❌ Risques : - CV identiques : Tout le monde utilise les mêmes templates IA. - Réponses génériques : Les lettres de motivation se ressemblent toutes. - Dépendance : Les candidats perdent leurs compétences en rédaction et en réflexion personnelle. --- 🔹 Le phénomène Ouroboros : - Les recruteurs utilisent l’IA pour générer des offres. - Les candidats utilisent l’IA pour répondre aux offres. - Résultat : Un cercle vicieux où personne ne lit vraiment ce qu’il écrit ou reçoit. --- 💬 Et vous, utilisez-vous l’IA générative pour le recrutement ou les candidatures ? #Recrutement #IA #RH #Candidats #Innovation

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70% candidats ne répondent plus au téléphone. Solutions : messages écrits, numéro identifié, créneaux, transparence. #Recrutement #RH #Téléphone #Candidats #Communication ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-rh-taezlaezphone-share-7461393614330290176-KKxB
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📵 Pourquoi les candidats ne répondent plus au téléphone (et comment les joindre en 2026) En 2026, 70% des candidats ne répondent plus aux appels non identifiés. --- 🔹 Raisons principales : 1. Spam téléphonique : Les candidats reçoivent des dizaines d’appels indésirables par semaine. 2. Télétravail : Beaucoup travaillent en open space ou en remote et ne veulent pas être dérangés. 3. Manque de contexte : Un inconnu m’appelle pour un poste ? Je ne connais pas cette entreprise, je ne réponds pas. --- 🔹 Solutions pour joindre les candidats : 1. Privilégiez les messages écrits : - Email : *"Bonjour [Prénom], je suis [Nom] de [Entreprise]. Nous recrutons pour un poste de [intitulé]. Seriez-vous disponible pour un échange ?"* - LinkedIn : Message personnalisé avec détails sur le poste. 2. Utilisez un numéro identifié : - Évitez les numéros masqués ou inconnus. 3. Proposez des créneaux : - *"Seriez-vous disponible pour un appel mardi entre 14h et 16h ?"* 4. Soyez transparent : - Mentionnez le poste, l’entreprise, et l’objectif de l’appel dans votre message. --- 💡 Résultat : Un client a augmenté son taux de réponse de 60% en passant aux messages écrits + appels planifiés. --- 💬 Comment préférez-vous être contacté(e) par un recruteur ? #Recrutement #RH #Téléphone #Candidats #Communication

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#recrutement #rh #téléphone #communication #modèle | Gabriel.. C.

🎤 Le message vocal parfait pour un premier contact (modèle prêt à copier) Un message vocal mal construit = un candidat qui ne rappelle pas. Voici la formule gagnante (testée et approuvée) : --- 🔹 Structure idéale (20 secondes max) : 1. Présentation : *"Bonjour [Prénom], je m’appelle [Nom] de [Entreprise]."* 2. Contexte : *"Nous avons vu votre profil pour un poste de [intitulé]."* 3. Objectif : *"Je souhaiterais échanger avec vous pour voir si cela vous intéresse."* 4. Call to Action : *"Pouvez-vous me rappeler au [numéro] ? Merci, au revoir."* --- 🔹 Exemple concret : *"Bonjour Marie, je m’appelle Jean Dupont de la société DataFlow. Nous avons vu votre profil pour un poste d’ingénieur données. Je souhaiterais échanger avec vous pour voir si cela vous intéresse. Pouvez-vous me rappeler au 01 23 45 67 89 ? Merci, au revoir."* --- 🔹 À éviter absolument : ❌ Message trop long (le candidat raccroche avant la fin). ❌ Message sans objet clair. ❌ Message sans numéro de rappel. --- 💡 Bonus : - Heures d’appel : Évitez les heures de pause déjeuner (12h-14h) et les soirées après 18h. - Fréquence : 1 appel + 1 email max. Au-delà, c’est du harcèlement. --- 💬 Quel est le pire message vocal que vous ayez reçu ? #Recrutement #RH #Téléphone #Communication #Modèle

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80% candidats ignorent appels surprises. Solutions : message écrit en premier, message vocal court, descriptif poste. #Recrutement #RH #Téléphone #Candidats #Communication ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-rh-taezlaezphone-share-7461391388320948226--aED
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📞 Pourquoi votre premier contact par téléphone fait fuir 80% des candidats (et comment faire mieux) En 2026, 80% des candidats ignorent ou bloquent les appels téléphoniques non sollicités des recruteurs. --- 🔹 Problème n°1 : L’appel surprise - Réalité : Un candidat en réunion, en télétravail ou en déplacement ne peut pas répondre. - Conséquence : Il ne rappellera pas. - Solution : ✅ Envoyez un message écrit en premier (email, LinkedIn, SMS) : *"Bonjour [Prénom], je suis [Nom] de [Entreprise]. Nous avons vu votre profil et aimerions échanger sur [poste]. Seriez-vous disponible pour un appel cette semaine ?"* 🔹 Problème n°2 : Le message vocal interminable - Réalité : Un message trop long ou flou est ignoré. - Conséquence : Le candidat ne prendra pas la peine d’écouter jusqu’au bout. - Solution : ✅ Message vocal court et clair (max 20 secondes) : *"Bonjour [Prénom], [Nom] de [Entreprise]. On a vu votre profil pour un poste de [intitulé]. Pouvez-vous me rappeler au [numéro] ? Merci."* 🔹 Problème n°3 : L’absence de descriptif dans le message écrit - Réalité : Un message sans contexte est ignoré. - Conséquence : Le candidat ne sait pas de quoi il s’agit. - Solution : ✅ Décrivez le poste en 2-3 lignes : *"Nous recrutons un ingénieur données pour travailler sur notre pipeline Spark. Salaire : 50 000 € – 65 000 €. Télétravail 2j/semaine."* --- 💡 Résultat : Un client a doublé son taux de réponse en passant des appels surprises aux messages écrits + appels planifiés. --- 💬 Et vous, comment gérez-vous les premiers contacts avec les candidats ? #Recrutement #RH #Téléphone #Candidats #Communication

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Question #Retraite, peut-être un expert #RH saura me répondre : si je rachète des trimestres (aka mes années d'étude), quel sera l'impact pour moi ?
- je partirai plus tôt du nombre de trimestres équivalents ?
- j'ai mon taux plein plus tôt ?
- ma pension sera plus importante ? et dans quelle mesure ?

merci ! :)

In #RH steht der ICE-S.