Shawn BrinkNov 3
#AMD clears up confusion on Continued Support for Every #Radeon Gamer for #RDNA1 and #RDNA2 (#RX5000 and #RX6000 series) and #RDNA3 and #RDNA4 (#RX7000 and #RX9000 series)
https://www.elevenforum.com/t/continued-support-for-every-amd-radeon-gamer-for-rdna-1-rdna-2-rdna-3-and-rdna-4.41622/
WinFuture.deNov 1
Nach heftiger Kritik stellt #AMD klar: #RDNA1- und #RDNA2-#Grafikkarten sollen doch weiterhin Spiele-Optimierungen erhalten - allerdings nur "nach Marktbedürfnis". #Gaming #Radeon https://winfuture.de/news,154647.html?utm_source=Mastodon&utm_medium=ManualStatus&utm_campaign=SocialMedia
AMD korrigiert kontroverse GPU-Treiber-Entscheidung - gewissermaßen

AMD stellt nach großer Verwirrung durch sein jüngstes Adrenalin-Update klar: RDNA-1- und RDNA-2-Grafikkarten sollen auch weiterhin Spiele-Optimierungen erhalten - eventuell aber nur teilweise. Auch in anderen Punkten korrigiert man sich.

WinFuture.de
WinFuture.deOct 30
Mit dem neuesten #Adrenalin-#Update für seine #Radeon-#Grafikkarten beendet #AMD offiziell den Support für #Windows10. Zudem erhalten ältere #RDNA1- und #RDNA2-#GPUs in Zukunft keine Spieloptimierungen mehr. https://winfuture.de/news,154613.html?utm_source=Mastodon&utm_medium=ManualStatus&utm_campaign=SocialMedia
AMD Radeon: Ältere GPUs verlieren vollen Support, Aus für Windows 10

AMD beendet mit seinem neuesten Adrenalin-Update offiziell den Support für Windows 10 und schränkt zusätzlich Optimierungen für neue Spiele auf RDNA-1- und RDNA-2-GPUs ein. Besitzer älterer RX-5000- und RX-6000-Karten gehen damit in Zukunft leer aus.

WinFuture.de
Benjamin Carr, Ph.D. 👨🏻‍💻🧬Oct 4, 2024
#ZLUDA Takes On Third Life: #OpenSource Multi-GPU #CUDA Implementation Focused On AI
ZLUDA is being rebuilt to focus on multi-GPU vendor support and will take a particular emphasis on #machinelearning / #AI type workloads. Previously ZLUDA was more focused on enabling professional creator workloads while now it will be more focused on CUDA-based AI/#ML software. The new ZLUDA code will be focused on #RDNA1 and newer support along with #ROCm 6.1+ compute stack support.
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-Third-Life
ZLUDA Takes On Third Life: Open-Source Multi-GPU CUDA Implementation Focused On AI

FCLCDec 17, 2022

So looking through the newest announcement around ComputeCPP from Codeplay Software, the headline, big ticket feature is support for AMD GPUs joining the likes of NVIDIA and Intel.

I see 2 things of major interest in the post:
First is the hint/implication that if HIP/ROCm runs on the device, it may be possible to get a plug-in for it? (#RDNA1 anyone?)

The second is being able to actually write portable *matrix accelerator* code. The post calls out NV tensor cores and Intel AMX tiles
#HPC