Testo. Бета-тестирование открыто

Новый фреймворк тестирования Testo готов к испытаниям. В статье: причины появления Testo; его фичи в краткой форме и в примерах; быстрый старт; что дальше.

https://habr.com/ru/articles/1017732/

#тестирование #opensourse

VLESS на роутере с OpenWRT

Небольшая инструкция по установке VPN (протокол VLESS), на роутер с операционной системой OpenWRT с использованием пакета Passwall

https://habr.com/ru/articles/1016112/

#openwrt #vpn #vless #opensourse #privacy #security

Юридическое поле экспериментов для RAG

Можно ли делать RAG на MacStudio M3 Ultra? CAG - убийца RAG? Самый лучший RAG от OpenAI и Grok? Ответы на эти вопросы мы узнали во время участия в соревновании Agentic RAG Legal Challenge . Стоит отметить хорошую организацию соревнования и продуманные метрики. Более 300 команд со всего мира. Ответы на вопросы - под катом

https://habr.com/ru/articles/1014690/

#RAG #CAG #ARLC_2026 #хакатон #выгорание #qdrant #opensourse #llmагент #безумный_план #openrouter

Zator: Специализированный язык программирования для построения генеративных пайплайнов через KoboldCpp и StableDiffusion

Язык программирования Zator представляет собой интересный и четко очерченный пример доменно-ориентированного языка, разработанного не для универсальных задач программирования, а для решения одной конкретной, но все более значимой проблемы — построения сложных генеративных пайплайнов для создания текста и изображений = Его философия коренится в стремлении минимизировать "шаблонный" код, который традиционно мешает созданию содержания, и предоставить разработчикам, дизайнерам и другим создателям контента высокоуровневые абстракции для работы с передовыми технологиями искусственного интеллекта . В отличие от мощных, но часто громоздких общепurpose языков, таких как Python или JavaScript, Zator делает ставку на простоту, скорость и специализацию, что определяет его место в экосистеме инструментов для ИИ = Основная идея, лежащая в основе Zator, заключается в том, чтобы стать "языком описания пайплайнов", который работает поверх существующих сервисов искусственного интеллекта, а именно KoboldCpp и Stable Diffusion = Задача создания последовательностей, где результат одного шага (например, сгенерированный текст) используется как вход для следующего (например, промпт для генерации изображения), требует сложного взаимодействия с API. Это обычно включает в себя написание кода для сетевых запросов, управления состоянием, парсинга JSON-ответов и обработки файлов. Zator призван инкапсулировать всю эту сложность внутри нескольких ключевых функций, таких как generate_text() и generate_img() , которые абстрагируют низкоуровневые детали и позволяют пользователю сосредоточиться исключительно на логике своего пайплайна . Таким образом, язык позиционируется как инструмент, снижающий порог входа для людей без глубоких знаний в области системного программирования или веб-разработки, позволяя им быстро экспериментировать и создавать сложные генеративные сценарии .

https://habr.com/ru/articles/1002076/

#zator #новый_язык #искусственный_интеллект #простой_язык_программирования #изучение_языка #изучение_программирования #программирование #opensourse

Алёна Рыбакина: «Путь в коммиттеры PostgreSQL начинается с первого ревью»

Клиент, с проблемы которого всё началось, решил её сам — сменил фреймворк и даже не стал дожидаться патча. Но Алёна Рыбакина всё равно продолжила работу — ещё год. Теперь её OR-ANY Transformation — часть PostgreSQL, а сама она — обладательница медали сообщества. Интервью о том, как случайный клиентский баг превращается в вклад в мировой open source.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/958052/

#contributing #commitfest #патчи #postgresql #opensourse #open_source

Обзор драмы: AI-агент vs. мейнтейнер Matplotlib

В феврале 2026 года open-source сообщество получило редкий жанр контента — AI-драму с полноценным публичным конфликтом.

https://habr.com/ru/articles/995982/

#openai #chatgpt #gemini #claude #deepseek #qwen #opensourse #ai #ai_agent

Одна компания в России решила внедрить дырявых ботов

C***.ru раздает ваши Api-ключи через «безопасного» AI-агента? Поверили обещанию про «Изолированную среду» в Evolution Free Tier? Зря. Я проверил образ OpenClaw (DevOps Assistant) из маркетплейса. Результат: Port 18789 открыт всему миру. Любой школьник со сканером может зайти в админку без пароля, получить Root и забрать ваши IAM-ключи от облака за 30 секунд. POC, сканнеры и инструкция по выживанию — в отчете.

https://habr.com/ru/articles/993582/

#ai #opensourse #информационная_безопасность #боты

Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским , как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы — с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах. Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/990698/

#ai #llm #llmмодели #технологии #инференс_llm #агенты_ии #контекстинжиниринг #opensourse

Machine Unlearning. Часть 1: Почему моделям нужно уметь забывать

Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям “забывать” не нужные знания без полного их переобучения.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/981858/

#ai #machine_unlearning #machine_unlearning_для_llm #сезон_ии_в_разработке #машинное_обучениe #opensourse