RT @atomicbot_ai: Hermes-Agent im Vergleich zu OpenClaw unter Verwendung des lokalen Qwen-35B-Modells. Wir beauftragten beide Agenten, die GitHub-Stern-Historie für die Tools zu scrapen, die Ursachen für Wachstumsspitzen zu identifizieren und ein Live-Dashboard im Browser zu erstellen. MacBook Pro M5 Max mit 64 GB RAM. OpenClaw: 203k Token, 12 Minuten 01 Sekunde – erstellte ein Bash-Skript. Hermes: 257k Token, 33 Minuten 01 Sekunde – erstellte eine SKILL.md-Datei. OpenClaw nutzte die GitHub-API, erhielt jedoch abgeschnittene Antworten, durchsuchte die Mitwirkenden seitenweise, lud die JSON-Daten der Stern-Historie herunter, fand ein Sicherheitsvorfall in der Geschichte von OpenClaw, lud SVGs herunter und reparierte beschädigtes HTML durch manuelles Bereinigen. Hermes führte parallele Tool-Aufrufe über die GitHub-API, Websuche und Browser aus. Dabei traf er auf Google-Ratenbegrenzungen und wechselte automatisch zu DuckDuckGo. Er lud Artikelinhalte herunter, kartierte virale Momente und baute schließlich das Dashboard. Beide stellten ein Live-Dashboard mit Sternwachstumsdiagrammen und Anmerkungen zu den Wachstumsspitzen fertig.
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