Numa Kaoru Moudjuu　沼香る猛獣
Радіо Поiзон_Райка.
Moudjuu yama kake-dasu

https://note.com/poison_raika/n/n31ea80b3a89f

<>

#learn_japanese #Japanese_learning #radio #natsuki_karin #cevio_ai #cool_Japan #kawaii #cute #free_resource #Poison_Raika #ten #yousha #furu #sosogu #shindjuu #shizuku #chichuu #hisomu #numa #kaoru #moudjuu #kawa #kakeru #meguru

Деконструкция GO: CPU, RAM и что там происходит. Оптимизации на CPU. Часть 1.4

Первые великие оптимизаторы появились уже на таком низком уровне, как железо. По факту, задача выжимки ресурсов в программировании есть на любом уровне. В этой статье мы разберем оптимизации на уровне CPU такие как NUMA, prefetch, TLB и alignment. Статья получится немного неоднородной и больше про “высокие материи”, что в принципе намекает на то, что разбор “железной” составляющей скоро подойдет к концу! Вводная Как мы рассматривали некогда ранее обращение на RAM – это достаточно дорого. CPU пытается это “скрыть”, чтобы работа казалась куда более быстрой. Одним из таких механизмов, естественно, является иерархия кэшей! Но вот не возникало ли у вас вообще вопроса – “А почему память – это в принципе проблема? Почему дорого?”. Все очень просто – доступ к памяти медленный Тактовая частота например моего ноута – 2,70 ГГц, то есть 2,7 миллиарда циклов/операций в секунду Доступ к ОЗУ имеет задержку аж в 150–350 циклов! То есть за это время мы могли бы выполнить 200 операций. Такое положение дел нас в современных реалиях не устраивает, поэтому прибегаем к различным оптимизациями. Prefetch В предыдущей серии мы рассматривали модель исполнения процессорных инструкций. Когда инструкции поступают, CPU, а точнее его механизм hardware prefetcher, загружает данные в кэш из предположения, что они скоро понадобятся. На всякий случай зафиксируем:

https://habr.com/ru/articles/1026308/

#go #assembler #numa #tlb #cpu #ram #hardware

Fun issue: a performance regression between two Rust versions, only on dual socket Zen4c, and does not happen on dual socket Zen4, nor single socket socket Zen4c. https://github.com/rust-lang/rust/issues/154516

#RustLang #Bergamo #Genoa #Zen4 #AMD #NUMA #MicroArchitecture

Forkrun – NUMA-aware shell parallelizer (50×–400× faster than parallel)

https://github.com/jkool702/forkrun

#HackerNews #Forkrun #NUMA #shell #parallelizer #faster #technology #parallel #computing

Numa Kaoru Moudjuu　沼香る猛獣
Радіо Поiзон_Райка.
Moudjuu yama kake-dasu

https://www.pixiv.net/novel/show.php?id=25755307

<>

#learn_japanese #Japanese_learning #radio #natsuki_karin #cevio_ai #cool_Japan #kawaii #cute #free_resource #Poison_Raika #ten #yousha #furu #sosogu #shindjuu #shizuku #chichuu #hisomu #numa #kaoru #moudjuu #kawa #kakeru #meguru

Numa Kaoru Moudjuu　沼香る猛獣
Радіо Поiзон_Райка.
Moudjuu yama kake-dasu

https://note.com/poison_raika/n/n31ea80b3a89f

<>

#learn_japanese #Japanese_learning #radio #natsuki_karin #cevio_ai #cool_Japan #kawaii #cute #free_resource #Poison_Raika #ten #yousha #furu #sosogu #shindjuu #shizuku #chichuu #hisomu #numa #kaoru #moudjuu #kawa #kakeru #meguru

Кэш, который нас предал: как мы ловили призраков в L3 и нашли side-effects в продакшене

Это история о том, как мы несколько недель искали странные скачки latency в продакшене и в итоге уткнулись в поведение кэша процессора. Не в аллокатор, не в GC, не в сеть. В кэш. В статье — реальные эксперименты, код, метрики, гипотезы, которые не подтвердились, и довольно неприятные выводы о том, насколько процессор может быть непредсказуемым, когда система нагружена по-взрослому.

https://habr.com/ru/articles/1003824/

#кэш_процессора #cache_miss #L3_cache #latency #perf #false_sharing #NUMA #side_effects