⚔️ LangChain4j vs. Spring AI — only one survives.

At #ArcOfAI, Báruch Sadogursky & Viktor Gamov go head-to-head in a live coding showdown to build a semantic code search app from scratch. RAG, embeddings, REST APIs 🔥

https://www.arcofai.com/speaker/db23e0359cb34d1a8a389ad0a8dec869

🎟️ Tickets: https://arcofai.com

#AI #RAG #MachineLearning #SpringAI #LangChain4j

AI без Python: как исправить документацию и внедрить RAG в JVM-стеке

Даже для опытных пользователей системы (продукт-оунеры, техлиды, CTO, руководители уровня B-1, сотрудники кост-менеджмента) это не всегда просто, тем более для новых. Значительная часть времени уходит не на работу в системе, а на поиск информации в разрозненных источниках: Excel-таблицы, письма, локальные заметки или уточнение деталей у коллег. Отсюда и появилась идея AI-ассистента как удобного способа получать ответы в одном месте, обычным человеческим языком. Python почти стандарт для AI-проектов, но мы, как и большинство продуктовых команд в банке, используем JVM-стек: Kotlin, Java, Spring Boot. Поэтому осознанно выбрали развивать AI-ассистента в уже знакомом стеке. Это не просто техническое предпочтение. Мы хотели сохранить поддержку и масштабируемость внутри команды и не привлекать новые компетенции, которых у нас пока нет. Наш опыт может быть полезен командам, которые работают в JVM-среде и хотят внедрить AI без перехода на другой стек.

https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/1012666/

#ai #kotlin #spring_ai #rag #backend #LLM #JVM #pgVector #langchain4j #чанкинг

AI без Python: как исправить документацию и внедрить RAG в JVM-стеке

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Вдовин, я техлид команды Budget Tool. Мы отвечаем за продукт, через который в банке проходят процессы планирования и контроля расходов. Это внутренняя система, в...

Хабр

Build smarter apps with AI! 🤖

In this full-day LangChain4j workshop, Venkat Subramaniam hows you how to safely integrate AI, tap into global & org data, & create practical solutions through hands-on exercises.

https://www.arcofai.com/speaker/7e0794827e8242ef8464e383e1209fad

🎟️ Get tickets https://arcofai.com

#AI #LangChain4j #AgenticAI #GenAI #Austin #AustinTech

Running local LLMs is easy.

Running them reproducibly across machines and wiring them cleanly into a Java service? That’s the real problem.

In this hands-on guide I show how to:
• Run containerized models with RamaLama
• Expose an OpenAI-compatible API
• Integrate it into Quarkus using LangChain4j

No cloud dependency. No Python glue. Just containers + Java.

https://www.the-main-thread.com/p/local-llm-containers-ramalama-quarkus-langchain4j

#Java #Quarkus #LLM #LangChain4j #Podman #Containers

Most teams don’t start from scratch.

They have a working Quarkus app. Repositories. Services. REST endpoints. Production traffic.

In our latest episode, Alex Soto shows how to use IBM Bob to add LangChain4j to an existing Quarkus application — step by step, no rewrite.

It’s about controlled AI integration. Not hype.

Full article:
https://www.the-main-thread.com/p/from-standard-to-smart

#Java #Quarkus #LangChain4j #AIEngineering #EnterpriseJava #DevExperience

Excited for #JCON EUROPE 2026? See Alexandre Gallice at #JCON2026 in Cologne talking about '#AI driven Unstructured Data Extraction Using #Apache #Camel and #LangChain4J'

A big chunk of the #data generated today is unstructured and it's …

🎟️ 2026.europe.jcon.one/tickets
Free for #JUG members

While at Devnexus, swing by the LangChain4j / Quarkus community booth to learn more about Java for AI!

https://github.com/quarkusio/quarkus/discussions/51415

#quarkusworldtour #langchain4j

Excited for #JCON EUROPE 2026? See Emily Jiang at #JCON2026 in Cologne talking about 'Building Intelligent Enterprises: AI-Powered Java with #LangChain4j & #CDI'

Unlock the power of #AI within your proven #Java infrastructure. …

🎟️ 2026.europe.jcon.one/tickets
Free for #JUG members

Tired of stitching #AI SDKs into your #JakartaEE stack manually? #LangChain4J-CDI lets you declare an interface, annotate it, & inject it anywhere — REST, EJB, schedulers. @EliteGentleman demonstrates the model-driven approach.

Worth a closer look? Read: https://javapro.io/2026/02/25/bring-ai-into-your-jakarta-ee-apps-with-langchain4j-cdi-formerly-smallrye-llm/