sayzardMax Weinbach (@mweinbach)
Exo가 Kimi K2.5와 함께 사용했을 때 이전보다 개선되어, 처리 속도가 초당 25토큰으로 올라가고 배치 처리와 전력 효율도 나아졌다고 언급한다. AI 추론/실행 성능 개선을 보여주는 업데이트다.
BluedepthYesterday I started chatting with #Kimi-K2.5 on the #Ollama cloud and described a pain point. A bit of constructive back and forth, but then I had an idea so I copied the chat to #Claude and realized that I didn’t need to struggle so hard about #VMWare #VeloCloud GUI #arp tables to help me get the IP’s from the MAC addresses I had. I have #QNAP #NAS devices in every branch of my #workplace! So I set up #ssh key pairs to each QNAP, passwordless access. (1/3)
AISatoshi (@AiXsatoshi)
Kimi K2.5의 기술 포인트를 소개한 글로, 1T 파라미터 LLM 학습 성공과 함께 context, Agent, multimodal로의 확장을 강조한다. MU Optimizer와 QK Clip은 학습 안정성을 해치지 않으면서 더 적은 토큰으로 더 똑똑하게 만들고, Kim linear는 초장문에서 필요한 정보는 남기고 불필요한 정보는 잊도록 돕는다. Agent Swarms도 핵심 기능으로 언급된다.
Simon Willison (@simonw)
거대한 Mixture-of-Experts 모델도 Mac 하드웨어에서 전체를 RAM에 올리지 않고 SSD에서 전문가 가중치를 일부씩 스트리밍해 실행할 수 있다는 점을 소개한다. Kimi 2.5는 1T 파라미터지만 활성화되는 32B만 필요해 96GB 메모리에서 구동 가능하다고 언급한다.
Simon Willison (@simonw) on X
Turns out you can run enormous Mixture-of-Experts on Mac hardware without fitting the whole model in RAM by streaming a subset of expert weights from SSD for each generated token - and people keep finding ways to run bigger models Kimi 2.5 is 1T, but only 32B active so fits 96GB
𝕁𝕠𝕙𝕒𝕟#цитатник #NeuralNetwork #Kimi #лирика #ВнеКонтекста
«люби врага своего» в извращённой форме)
Theo - t3.gg (@theo)
Cursor의 새 모델이 사실 완전히 새로운 모델이 아닐 수 있다는 점을 다루며, Cursor와 Kimi 관련 논란을 분석한 내용이다. AI 개발 도구의 모델 출처와 실제 차별성에 대한 관심을 불러일으킨다.
KillBaitCursor's Composer 2 Model Uses Moonshot AI’s Kimi as a Base, Enhanced with Additional Training
📰 Original title: Cursor admits its new coding model was built on top of Moonshot AI’s Kimi
🤖 IA: It's clickbait ⚠️
👥 Usuarios: It's clickbait ⚠️
View full AI summary: https://killbait.com/en/cursors-composer-2-model-uses-moonshot-ais-kimi-as-a-base-enhanced-with-additional-training/?redirpost=d9057cad-b668-4eab-89f1-08dec0a8e66d
Cursor’s Composer 2 Model Uses Moonshot AI’s Kimi as a Base, Enhanced with Additional Training
Cursor, a U.S.-based AI coding company, recently launched Composer 2, a model touted as offering advanced coding capabilities. Shortly after the release, an X user highlighted that Composer 2 was…
Wes Roth (@WesRoth)
Cursor가 이번 주 ‘frontier AI model’을 출시했지만, 실제로는 Kimi K2.5 기반이라는 점이 코드 분석으로 드러났다는 내용입니다. 모델 출처를 공개하지 않았다는 점에서 논란이 되었고, AI 개발 도구의 투명성과 제품 신뢰성 측면에서 중요한 이슈입니다.
Simon Roses Femerling
JuTaRo 
☕Using AI to edit and polish posts: https://taonaw.com/2026/03/22/using-ai-to-edit-and.html
Tired of Grammarly ghosting me on Linux and inspired by Doctorow, I hired an AI editor (Kimi via Kagi). It edits my posts, checks for repeat rants, fixes links, and suggests hashtags. Here’s what it looks like.
#AI #Blogging #Writing #Editing #Emacs #MicroBlogging #Kagi #Kimi #LLM #Automation