2026 – El año en que la IA se vuelve operativa y la infraestructura se convierte en estratégica

Por Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) – Hitachi Vantara

Si 2025 fue el año en que las empresas aprendieron a experimentar con la IA, entonces 2026 será el año en que aprendan a depender de ella. 

La era de los proyectos piloto y de las herramientas aisladas de IA Generativa está dando paso a algo mucho más transformador: sistemas de IA capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo no solo la forma en que funcionan los negocios, sino también la infraestructura subyacente que las naciones utilizan para asegurar su futuro. 

El hilo conductor más poderoso que conecta las principales tendencias del próximo año es simple pero profundo: la IA está evolucionando de una capacidad a una capa fundacional de la competitividad económica. Todo lo demás —desde la estrategia de datos y la arquitectura Cloud hasta el diseño de hardware y los modelos de fuerza laboral— ahora orbita en torno a ese cambio.

En el centro de esta transformación está el auge de la IA Agéntica, la tendencia tecnológica empresarial definitoria de 2026. A diferencia de los modelos generativos anteriores que simplemente producían contenido, los sistemas de IA Agéntica pueden ejecutar tareas, tomar decisiones y operar de manera autónoma dentro de los flujos de trabajo del negocio. 

Las empresas los integrarán en sus cadenas de suministro, operaciones de atención al cliente, procesos de cumplimiento y rutinas de análisis financiero. Estos agentes no solo responderán preguntas: tomarán acciones, activando flujos de trabajo, ajustando parámetros en tiempo real y gestionando decisiones que antes estaban en manos de personas.

Pero con la autonomía llega la complejidad. Las organizaciones necesitarán sólidos sistemas de gobernanza, marcos de confianza y canalizaciones de datos de alta calidad para garantizar que estos agentes se comporten de manera predecible y responsable. Aquí emerge la segunda gran tendencia de 2026: los datos se convierten en la principal fuente de diferenciación competitiva.

A medida que el cómputo, los modelos e incluso los algoritmos avanzados continúan “comoditizándose”, el diferenciador pasa a ser el dato propietario, de alta calidad y bien gobernado. Cada empresa deberá enfrentar una realidad común: la sofisticación de su IA dependerá menos de la potencia de sus modelos y más de la precisión, limpieza y confiabilidad de los datos que los alimentan. 

Las compañías con ecosistemas de datos maduros tomarán ventaja rápidamente. Aquellas que no lo estén, tendrán dificultades para adaptarse, ya que los sistemas agénticos requieren ciclos de decisión más rápidos, correlación en tiempo real y señales contextuales más granulares.

El tercer hilo conductor se apoya en este cambio: los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA. 

Las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios.

En 2026, se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en centros de datos preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética. Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y 

vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar.

Esto conecta directamente con la cuarta tendencia: la IA está llevando al límite físico las arquitecturas actuales de los centros de datos, forzando un ciclo de modernización sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA y de sistemas agénticos demandan una densidad de cómputo extraordinaria, aceleradores especializados y arquitecturas de almacenamiento diseñadas para baja latencia y alto rendimiento. Las limitaciones de energía y refrigeración, antes consideradas un tema operativo, ahora se convierten en un factor restrictivo para la innovación en IA.

Esta modernización no se trata solo de rendimiento. Está impulsada por la necesidad de liberar capacidad eléctrica para las cargas de trabajo de IA. Si las empresas no pueden liberar capacidad energética, no expandirán sus capacidades de IA, quedando rezagadas competitivamente. Los requisitos de sostenibilidad y las regulaciones emergentes también acelerarán este cambio, convirtiendo la eficiencia energética no solo en una mejora operativa, sino en un imperativo de cumplimiento.

A través de estas tendencias clave emerge una narrativa única: la IA ya no es una herramienta superpuesta a las operaciones del negocio. Es la columna vertebral sobre la que dependerán las operaciones, la infraestructura, la regulación y las estrategias de los países. 

La IA agéntica impulsa la necesidad de mejores datos. Mejores datos impulsan la necesidad de entornos seguros, soberanos y conformes. Esos entornos requieren infraestructura modernizada y energéticamente eficiente, diseñada específicamente para la automatización inteligente. Este ecosistema se retroalimenta.

Y entre todo ello persiste una verdad humana final. Aunque los sistemas se vuelvan más autónomos, las personas siguen siendo esenciales. En 2026 veremos un fuerte impulso en la recapacitación de la fuerza laboral, no para convertir a los empleados en programadores, 

sino en orquestadores capaces de aprovechar estos sistemas autónomos para transformar sus industrias. 

Los próximos grandes avances no vendrán únicamente de científicos de datos, sino que también de expertos potenciados por IA.

En 2026, la IA se convierte en la nueva infraestructura, y las organizaciones que comprendan este cambio de manera temprana definirán el panorama competitivo durante los próximos años.

#IT – Infraestructura obsoleta bloquea objetivos

Un nuevo estudio global realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200 profesionales de Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su inversión en Inteligencia Artificial en un 70% y la contratación de personal calificado en un 68% en los próximos 2 años. Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico:  Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas están impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales (Fuente Hitachi Vantara).

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte «State of Data Infrastructure Global Report 2025» deja al descubierto que cada año se desperdician más de US$108 mil millones a nivel global en proyectos de IA que no funcionan. Y que el 37% de las empresas aún no puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial. 

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.

Desigualdad entre organizaciones

La adopción de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, prueba o explora. Sin embargo, la preparación para avanzar en proyectos y generar valor varía ampliamente. 

La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tamaño, sino en si combinan una visión clara sobre esta tecnología, alineación del liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y diseñados para subir de nivel.

La investigación clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez:

• Optimizadas (41%): Cuentan con infraestructura de TI resiliente, datos limpios y retornos medibles.

• Definidas (35%): Han progresado, pero carecen del talento y la estrategia para escalar.

• Emergentes (24%): Dependen de procesos manuales y son reacias al riesgo, lo que las deja rezagadas.

Ciberseguridad: La amenaza interna crece 

El reporte de Hitachi Vantara alerta sobre un cambio significativo en el panorama de riesgos. La preocupación por brechas de seguridad originadas por IA interna saltó del 31% al 41% en el último año, igualando casi a las amenazas externas (43%). 

Además, el 57% de los profesionales tecnológicos admite que una pérdida de datos sería catastrófica para su negocio, y un 55% señala que la complejidad de TI actual dificulta la detección de ataques.

“En este mercado para ser relevante hay que actuar con una agilidad sin precedentes”, explica Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Las empresas Optimizadas tienen el doble de probabilidades de citar la calidad de los datos como el factor clave de su éxito en comparación con las empresas Emergentes. Asimismo, el 94% de las organizaciones reconoce que necesita ayuda de terceros para gestionar su infraestructura de datos y cerrar las brechas de capacidad”.

“A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los negocios, los líderes empresariales deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo como una preocupación técnica”, afirma Sheila Rohra, Chief Executive Officer (CEO) de Hitachi Vantara. “Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables, bien gobernados y resilientes”.

Metodología del estudio 

La investigación de Hitachi Vantara se realizó en septiembre de 2025, a través de una encuesta a 1.244 profesionales de TI en 15 mercados globales; incluyendo América Latina, América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, enfocándose en organizaciones con más de 1.000 empleados.

Descarga el informe completo.

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Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente

Por Jason Hardy Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara

A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental: la “gravedad” de los datos (Fuente Hitachi Vantara Latam).

¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el «cuerpo» de datos, mayor es su «fuerza de atracción».

Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.

Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.

Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agentica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.

Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo.

Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.

Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las empresas impulsadas por IA

El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación.

Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real.

Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.

En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.

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Hitachi Vantara – iQ Studio para el desarrollo de Agentes IA

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE:6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, presentó iQ Studio, la última incorporación a la cartera de productos para soluciones de IA (Fuente Hitachi Vantara Latam).

iQ Studio de Hitachi está diseñado para ayudar a que las empresas desarrollen, implementen y gestionen agentes y aplicaciones de IA a escala, actuando como centro de integración llave en mano con un creador de agente sin código y de código bajo, y una biblioteca de plantillas de IA industrial que permite una rápida creación de prototipos y producción en diversos entornos de datos.

Ello ayuda a que las empresas implementen sus soluciones de IA de manera más rápida a la vez que mantienen el control absoluto de sus datos y modelos.

Aunque la adopción de la IA está creciendo rápidamente, muchas organizaciones aún enfrentan obstáculos para pasar de la experimentación a la implementación a escala. Un reciente informe del Boston Consulting Group, indicó que el 74% de las empresas se esfuerzan por poner en práctica la IA y lograr un impacto comercial duradero.

Además, el estudio reveló que la mayoría de las dificultades provienen de problemas relacionados con las personas y los procesos, incluida la falta de talento en el manejo de la IA por parte del personal.

iQ Studio de Hitachi fue desarrollado para cubrir estas brechas, brindando a las empresas una manera más simple de diseñar e implementar soluciones de IA que sean seguras y rentables.

A diferencia de las herramientas aisladas y fragmentadas o las opciones exclusivas para la nube, iQ Studio brinda un entorno de IA totalmente gobernado, local e independiente. Ello significa que se puede guardar la información de manera sencilla dentro de la infraestructura existente, ayudando a que los negocios, en particular a aquellos sectores regulados, trabajen para satisfacer los estrictos requerimientos de conformidad y también protejan la información confidencial de acceso no autorizado.

En esencia, la solución se basa en el diseño de referencia de la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA, para brindar canales pre-integrados de generación aumentada por recuperación (RAG) que ofrezcan datos listos para la IA a cargas de trabajo ejecutadas por agentes de la IA. iQ Studio admite acceso rápido a los datos, automatización y plantillas predefinidas para que resulte más sencillo para las compañías que no cuentan con expertos internos crear e implementar soluciones de IA. 

“La IA ha evolucionado más allá de la experimentación; sin embargo, muchas organizaciones aún necesitan la base adecuada para escalarla de manera efectiva,” explicó Jason Hardy, Chief Technology Officer para IA en Hitachi Vantara. “Estamos haciendo que la IA sea más fácil de usar y de gestionar, combinando herramientas accesibles con rendimiento y gobernanza de nivel empresarial. El resultado es una innovación más rápida, una supervisión más sólida y un camino hacia una IA escalable y responsable”.

Al combinar las capacidades intuitivas de diseño con la infraestructura empresarial probada, el nuevo software permite que tanto los equipos técnicos como comerciales creen, gestionen y controlen a los agentes de IA para impulsar resultados medibles, con capacidades para la evaluación, ajuste y gobernanza del ciclo de vida.

Para las aplicaciones la IA Generativa y la IA Predictiva, iQ Studio admite la gestión de modelos y prompts, curación de datos con bucles de retroalimentación, implementación escalable, gobernanza y seguridad integradas.

iQ Studio:

• Acelera el tiempo de creación de valor: Acorta el tiempo entre la idea y la producción a solo días, con los algoritmos listos para usar que simplifican el acceso a los datos corporativos en todos los entornos.

• Democratiza la IA:Permite a los usuarios no técnicos diseñar e implementar agentes de IA, a través de una interfaz visual que reduce la dependencia de recursos limitados de la ciencia de datos.

• Hace posible la IA industrial: Acceso a modelos prediseñados para mantenimiento predictivo, evaluación de las habilidades de los operadores y optimización de flota ajustada para cada entorno industrial y corporativo.

Certificación de Almacenamiento de NVIDIA

La infraestructura iQ, que incluye el Software de Contenido para Archivos HCSF, es ahora validada a través del programa de Certificación de Almacenamiento Corporativo de NVIDIA, reforzando la alta innovación de Hitachi Vantara en términos de infraestructura confiable de alto rendimiento para las fábricas de IA.

“El rápido crecimiento y avance en la IA han dejado a muchas empresas con dificultades para escalar, gestionar la gobernanza de datos y controlar los costos; desafíos que se suman a la falta de talento interno,” explicó Ashish Nadkarni, vicepresidente del Grupo y Gerente General, Investigación de Infraestructura Global en IDC. “Escalar la IA depende de contar tanto con los datos adecuados y una infraestructura preparada como con los modelos o la capacidad de cómputo. Soluciones como iQ Studio de Hitachi, que pueden brindar plantillas integradas y visibilidad de datos mejorada, representan un paso importante hacia la creación de entornos de IA unificados que ayudan a las organizaciones a superar los silos de datos, fortalecer la gobernanza y convertir a la experiementación de la IA en resultados comerciales medibles”.

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#IT – Hitachi Vantara Lanza nueva Plataforma de Almacenamiento High End que Soporta Cargas de Datos a Gran Escala para IA

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anuncia el lanzamiento mundial de la Virtual Storage Platform One (VSP One) Block High End. Una solución de almacenamiento por bloques NVMe all-flash de próxima generación, diseñada para atender las demandas de los negocios más críticos y las crecientes cargas de trabajo de la IA, que genera crecimientos exponenciales en los volúmenes de datos (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

Completando su estrategia para las plataformas de datos, la VSP One Block End ofrece rendimiento, escalabilidad, ciberseguridad y resiliencia de datos, permitiendo que las organizaciones impulsen con confianza los datos desde el análisis al impacto.  Con una consolidación de la carga de trabajo de datos sin interrupciones, a través de sistemas abiertos y mainframe, la VSP One simplifica las operaciones de gestión de datos, a la vez que brinda seguridad y sostenibilidad de nivel empresarial.

Para más información acerca de VSP One Block High End, clic al enlace.

En la actualidad, las empresas deben hacer frente a una mayor presión por modernizar su core digital, mientras gestionan las complejidades de la transformación impulsada por la IA, el crecimiento masivo de datos y los análisis en tiempo real. 

La infraestructuras de TI de generaciones anteriores son cada vez menos capaces de mantener el ritmo de rendimiento, la resiliencia y la eficiencia requeridos para brindar soporte a los volúmenes de trabajo de la IA críticos para el negocio. 

Un informe reciente reveló que más del 70% de los consultados indicó que su infraestructura de TI actual no contaba con la preparación adecuada para gestionar las demandas futuras de la carga de trabajo de ML y de la IA. 

En cuanto al hecho de que el desafío de gestionar los datos se ha visto exacerbado por el crecimiento de la IA, otro informe destacó que más de la mitad (57%) de los especialistas de TI consultados almacenaba los datos en espacios locales, y en nubes privadas, híbridas, independientes y públicas. 

Desde reducir la latencia en bases de datos de alto rendimiento, hasta garantizar el acceso ininterrumpido a las historias de los pacientes en el sector sanitario, las organizaciones necesitan una infraestructura de datos en la que puedan confiar para operar su negocio. 

Con la capacidad de escalar de manera inteligente, recuperarse rápidamente y brindar información al instante, la VSP One Block High End está diseñada para abordar estos desafíos, permitiendo un procesamiento de operaciones más rápido, mejoradas experiencias para los usuarios y resultados acelerados de la ciencia de datos, a la vez que mantiene la seguridad, el cumplimiento y la continuidad operativa. 

A medida que los sectores productivos ingresan en la era de impulsar las fábricas de IA, esta solución brinda la base de datos unificada que ayuda a que las organizaciones alcancen una productividad y una innovación mejoradas.

“Lo que observamos en diversos sectores es un punto de inflexión en el que la infraestructura de datos debe transformarse o corre el riesgo de impedir la innovación,” explicó Octavian Tanase, Chief Product Officer, Hitachi Vantara. “La VSP One Block High End va más allá de una mejora en el rendimiento; es un facilitador estratégico que permite a las empresas repensar la manera en que capturan, gestionan, protegen y escalan los datos en la era de la IA”.

La VSP One está diseñada para abordar la creciente complejidad de las operaciones impulsadas por los datos. Diseñada sobre tres pilares fundamentales:

• Resiliencia Segura: Protección integrada con certificación FIPS 140-3 Nivel 2, con una disponibilidad del 99,999999%, mientras que la Garantía de Ciberresiliencia de Hitachi ayuda a lograr una pérdida de datos casi nula y una rápida recuperación.

• Rendimiento y Gestión Simples: Arquitectura NVMe all-flash que admite 50 millones de IOPS con aceleración de compresión de hardware y soporte de hasta 120TB por RU. La VSP 360 ofrece operaciones de gestión de datos unificadas con gestión de flota centralizada, flujos de trabajo automático guiados, y observabilidad habilitada para dispositivos móviles.

• Escalabilidad Sostenible: Infraestructura de datos preparada para el futuro con Garantía de Reducción de Datos 4:1 que conmuta automáticamente a las CPU a modo ecológico durante períodos de baja actividad, reduciendo significativamente el consumo energético y la huella de carbono.

Ciberseguridad y Resiliencia de Datos 

La VSP One Block High End está diseñada específicamente para ayudar a que las empresas modernicen su core digital con una plataforma de datos de alto rendimiento que simplifique las operaciones y fortalezca la resiliencia. 

La VSP One ofrece instantáneas inmutables, recuperación automática y detección de anomalías impulsada por CyberSense. Con las garantías de disponibilidad del 100% de los datos y resiliencia cibernética que permiten una recuperación de datos limpia en segundos para empresas víctimas de ataques por ransomware, esta solución brinda soporte a operaciones continuas para cargas de trabajo críticas. 

Gobernanza y Cumplimiento de Datos 

La gestión de datos unificada está simplificada a través de la VSP 360, que ofrece gestión de flota integrada, instalación simple, flujos de trabajo orientados y acceso a dispositivo móvil. Los análisis y la observabilidad impulsados por AIOps permiten una toma de decisiones más rápida y operaciones administrativas simplificadas. 

La VSP One también es una plataforma de almacenamiento en la nube compatible con las principales nubes públicas tales como Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.

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#Opinión – Las Tecnologías Verdes son simplemente un buen negocio

Por Simon Ninan

Vicepresidente Senior de Estrategia de Negocios en Hitachi Vantara.

Actualmente, las mayores organizaciones en el mundo trabajan intensamente en la transformación hacia la Inteligencia Artificial AX, (Agent Experience), que prioriza diseños y modelos centrados en Agentes de IA (Fuente Hitachi Vantara Latam).

Lo anterior genera consensos en los mercados, en cuanto a que es la dirección correcta de las apuestas e inversiones. Este enfoque productivo como sabemos aumenta el uso de recursos naturales, ejerciendo una creciente presión sobre el medioambiente. 

Es aquí cuando entra en escena la denominada Transformación Ecológica (GX, Green Transformation), como respuesta a la presión medioambiental, ejercida por las exponenciales capacidades tecnológicas necesarias para el almacenamiento de datos digitales y su procesamiento, para hacer del funcionamiento de la IA una realidad. 

Pero a diferencia de los modelos productivos, en cuanto a la sostenibilidad existen divisiones importantes sobre el abordaje, especialmente cuando analizamos desde la perspectiva de grandes bloques económicos globales.

Desde la realidad latinoamericana, es posible observar las importantes diferencias en el abordaje de la sostenibilidad empresarial e industrial, entre Europa y Estados Unidos. 

Mientras que en el caso de la Unión Europea (UE) no existe otra alternativa más que la de adoptar tecnologías verdes, asociadas a estrictas regulaciones para alcanzar los objetivos de sostenibilidad; las empresas de EEUU más bien difieren de ese enfoque, considerando que representa un gasto general, más que una fortaleza para los negocios, y que más regulación equivale a menos innovación y competitividad.  

Cabe destacar que la Transformación Ecológica es más que solo un concepto. 

Se refiere al proceso de cambio radical y sistémico en los modelos de producción y consumo para alinear la actividad humana con la sostenibilidad ambiental, priorizando la economía circular y la reducción de la huella ecológica, en contraposición a un enfoque de mera transición, adaptación o ajustes. 

GX busca soluciones innovadoras para la crisis climática y de recursos, abarcando la gestión de residuos, la eficiencia energética, la regeneración de suelos y el uso de energías renovables. 

Costos vs beneficios

Lo que muchas grandes organizaciones aún no están visualizando en su totalidad es que escalar y operar inversiones en la infraestructura tecnológica necesaria para la IA a grandes niveles, no solo es un problema para el planeta, sino que constituye un desafío económico. Y las tecnologías verdes orientadas hacia la sostenibilidad son una poderosa estrategia para resolver estos retos. 

Cada vez es más necesario construir una visión holística acerca de las Tecnologías Verdes, que involucre la amplia gama de costos y beneficios, algunos de los cuales no siempre son evidentes de inmediato.

Analicemos ambos lados de la ecuación costo / beneficio de la sostenibilidad. 

Los Costos

Las Tecnologías Verdes incluyen diversos costos, algunas veces “ocultos”, como por ejemplo:

• Inversiones iniciales: para hacer la transición hacia un modelo de negocios de bajo consumo.
• Modernización de datos y sistemas: que permite mejoras en la infraestructura y en los procesos.
• Cumplimiento regulatorio: que requiere una planificación inicial y una gestión permanente.
• Interrupciones en la cadena de suministros: el cambio a materiales, prácticas y proveedores sustentables puede interrumpir las cadenas de suministro existentes, lo que implicaría desafíos operativos y mayores costos. 
• Capacidades: garantizar que se cuenta con el talento adecuado para ejecutar una estrategia de Tecnologías Verdes, es crítico.
• Incertidumbres respecto de la innovación: existe riesgo en todo lo nuevo, incluida la inversión en Tecnología Verdes. 
• Diferencias entre sectores: algunas industrias pueden tener dificultades para modernizarse más que otras.
• Variaciones geográficas: políticas públicas, posturas políticas e impactos geopolíticos como las restricciones comerciales, que varían según la región, pero que las compañías globales deben gestionar.

Los Beneficios

La mayoría de las empresas comprenden los costos. Sin embargo, tal vez no sepan que la implementación de Tecnologías Verdes y prácticas sostenibles puede impulsar el ahorro de costos, el crecimiento de los ingresos y brindar a las organizaciones otros beneficios importantes que las pueden fortalecer, lo que resulta en un retorno sobre la inversión.

Los beneficios de las Tecnologías Verdes tienden a clasificarse en algunas de las siguientes categorías.

Ahorro de Costos

El hardware y el software ecológico pueden impulsar la eficiencia del negocio de diversas maneras: 

• Reduciendo los requerimientos de calefacción y enfriamiento.
• Limitando los desechos y empaque.
• Reduciendo los costos energéticos.

Un sistema de almacenamiento de datos ecológico podría hacer que las operaciones en tiempo real pasen a modo sostenible. Los algoritmos ecológicos podrían identificar el código que consume de manera innecesaria recursos excesivos, y aplicar compresión para optimizar el consumo de energía de dicho código. 

Reducir el consumo de energía y de los costos de los entornos de TI empresariales, se ha vuelto aún más importante en medio de la inflación, la escasez de recursos y el auge de la Inteligencia Artificial, que es extremadamente demandante en términos de energía.

Descubrimos que reduciendo el consumo energético de estas maneras, una empresa, promedio, puede ver:

• Reducción del 20% en los costos de mantenimiento.
• Reducción del 30% en el uso de recursos.
• Reducción del 40% en facturas de energía.

Potencial de Crecimiento de Ingresos

Sin embargo, adoptar Tecnologías Verdes y prácticas sustentables no solo mejora la eficiencia y ahorra costos. Poner en marcha una transición ecológica puede efectivamente hacer que el negocio sea más competitivo y rentable. 

Las empresas que han adoptado y emprendido la Transformación Ecológica, han descubierto que:

• Abre nuevos mercados. 
• Admite nuevos modelos de negocio. 
• Permite escalar de manera accesible y eficiente.

¿Qué conclusiones podemos sacar?

La Transformación Digital y la IA están acelerando la necesidad por una Transformación Ecológica (GX), que puede incrementar la responsabilidad y la accesibilidad de la Experiencia Digital (DX), y la Experiencia de Agentes IA (AX). 

Sin embargo, el éxito de Green Transformation depende de la infraestructura de datos moderna, con innovación en ingeniería y sostenibilidad integradas desde el inicio; es decir en el diseño, fabricación, instalación y funcionamiento en las empresas.

Con estos elementos esenciales en su lugar, cualquier empresa, sin importar el sector o la ubicación geográfica, puede aplicar esta fórmula ganadora: Ahorros de Costos + Potencial de Ingresos = Retorno Sobre la Inversión Ecológica.

Ya es hora de hacer los cálculos, y aprovechar todo el poder de las Tecnologías Verdes con prácticas sostenibles.

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#TI – Hitachi Vantara lanza Virtual Storage Platform One en Microsoft Azure Marketplace

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE:6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció la disponibilidad de la Plataforma de Almacenamiento Virtual Definida por Software (VSP One SDS) en Azure Marketplace de Microsoft, tienda online que ofrece aplicaciones y servicios de TI (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

La actualización brinda a las empresas la capacidad de gestionar y proteger los datos en los sistemas Azure y locales, con funcionalidades de aprovisionamiento, compresión y replicación integradas que pueden reducir la complejidad operativa y ayudar a controlar los costos de la nube.

Para más información acerca de la VSP One SDS, clic en link.

Esta ampliación se produce en un momento en que las organizaciones enfrentan cada vez más presión para hacer más con menos. Según IDC*, el 82% de los compradores de nube indicaron que requieren de modernización, con desafíos como las brechas en las habilidades, la escasez de personal y la complejidad de gestionar entornos híbridos y de nubes múltiples. 

La VSP One SDS ahora ofrece soporte para Azure, permitiendo a los usuarios aprovisionar, gestionar y proteger el almacenamiento de datos, a través de un único plano de control, impulsado por la solución de software de gestión unificada de la VSP 360 de Hitachi Vantara. 

El aprovisionamiento thin y la compresión de carácter corporativo incorporados pueden ayudar a reducir los costos de almacenamiento en la nube en hasta un 40%, en tanto la replicación asincrónica bidireccional soporta la recuperación ante desastres, mejora el tiempo de disponibilidad y acelera la recuperación durante interrupciones. 

“Las compañías están presionadas por modernizar la infraestructura sin alterar lo que ya funciona,” explica Octavian Tanase, Director de Productos, Hitachi Vantara. “Al unir la VSP One con Microsoft Azure, ayudamos a que los clientes de Azure amplíen el valor de sus inversiones existentes e introduzcan nuevos niveles de resiliencia, eficiencia y simplicidad. Nuestro ecosistema de socios juega un rol crítico en activar la flexibilidad, ayudando a que las organizaciones avancen a su propio ritmo, manteniendo los costos y la complejidad bajo control”.

“Microsoft Azure Marketplace le da la bienvenida a la VSP One de Hitachi Vantara, que se une a un panorama de mercado en la nube ofreciendo flexibilidad y valor económico mientras se operan decenas de miles de millones de dólares por año en ganancias”, señala Jake Zborowski, Gerente General, Microsoft Azure Platform en Microsoft Corp. “Gracias a Azure Marketplace y a socios como Hitachi Vantara, los clientes pueden hacer más con menos, incrementando la eficiencia, comprando con confianza y gastando de manera más inteligente”.

La VSP One está diseñada para una disponibilidad continua, con un objetivo de funcionamiento del 99,999% que ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y reducir la necesidad de una infraestructura redundante. Tal nivel de confiabilidad admite el movimiento de datos nativos entre los entornos y permite la continuidad del negocio sin la carga de implementar una nueva arquitectura o duplicación.

Conoce más acerca de cómo Hitachi Vantara y Microsoft Azure están trabajando juntos para simplificar las operaciones en la nube híbrida. 

Azure Marketplace es un mercado online para comprar y vender soluciones en la nube certificadas para operar en Azure. Azure Marketplace ayuda a conectar a las empresas que buscan soluciones innovadoras basadas en la nube con socios que han desarrollado soluciones listas para usar.

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Vivir al Límite – ¿Por qué Edge Computing es el Nuevo Corazón de la Innovación Corporativa?

Por Hugo Markl

District Manager SSA (Spanish South America)

Hitachi Vantara

Vivimos al límite, y el futuro de la infraestructura no es una excepción. La combinación de la informática en la Nube y en la Periferia está preparando el camino para la nueva era de la inteligencia en tiempo real (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

La velocidad, la inteligencia y la flexibilidad ya no son ventajas competitivas, son elementos esenciales. 

A medida que los volúmenes de datos aumentan, teniendo en cuenta que actualmente una empresa grande promedio gestiona 150 petabytes y se prevé que esta cifra se duplique hacia 2026, y la creciente presión por brindar una respuesta en tiempo real, Edge Computing está emergiendo como un cambio vital en la manera en que las empresas desarrollan y operan sus infraestructuras. 

De acuerdo con el Informe Global 2024 sobre el Estado de la Infraestructura de Datos de Hitachi Vantara, este crecimiento en los datos está forzando a las organizaciones a repensar las arquitecturas centralizadas. Al no estar confinado a los márgenes de la estrategia de TI, Edge Computing también está siendo reconocido como el principal facilitador de la innovación en sectores tan diversos como la producción, la salud, el sistema bancario y la venta minorista. 

Las grandes inversiones están estimulando este impulso hacia la adopción de la Periferia. IDC proyecta que el gasto global en Edge Computing se incrementará a una tasa de crecimiento anual compuesta del 13,8%, alcanzando casi US$ 380 mil millones para 2028, desde US$ 261 mil millones en 2025. 

Las cifras son impresionantes y no hay señales de que esta tendencia se desacelere. En tanto los ejecutivos de TI buscan reducir márgenes y optimizar su estrategia de datos, se espera que la demanda de procesamiento y análisis localizados continúe su rápido crecimiento.

¿Por qué la proximidad es una ventaja? La respuesta se encuentra en la conocida frase “recorrido de A a B”. Los equipos de infraestructura de datos logran actualmente una velocidad inigualable y una menor latencia para las operaciones básicas, a través del procesamiento de datos que ocurre cerca de los orígenes de los mismos. 

El multiplicador de fuerzas proporciona a las organizaciones de manera simple información procesable en tiempo real, impulsando la optimización y la innovación operativas. La tecnología brinda la democratización de las capacidades de la IA, a través de su habilidad para realizar procesamientos avanzados casi en la Periferia de la red, en lugar de requerir extensos despliegues. 

IA en la Periferia (Edge): De la Teoría a la Práctica

La implementación de Edge Computing transforma la manera en que opera la Inteligencia Artificial. La mayoría de las cargas de trabajo de la IA anteriormente requerían de una amplia infraestructura en la Nube para operar. 

Actualmente, la funcionalidad de la IA opera en la Periferia debido a la mejorada tecnología de los recursos informáticos y de almacenamiento, creando nuevas oportunidades para aquellas aplicaciones que requieren operaciones con alto ancho de banda y latencias bajas.

Desde las plataformas petroleras y remotas minas hasta las clínicas rurales, las organizaciones que incorporaron IA en sus operaciones periféricas obtienen información a nivel local, lo que permite una toma de decisiones autónoma, donde más importa. 

Seguridad y Cumplimiento en el Origen

La velocidad y el conocimiento importan; sin embargo, sin una seguridad y una gobernanza sólidas en la Periferia, no son suficientes. 

La distribución de la carga de trabajo no debe poner en riesgo las medidas de seguridad. Edge Computing protege los datos confidenciales, a través de procesos locales que minimizan la exposición durante las transferencias de los datos. 

Las arquitecturas de confianza cero combinadas con la encriptación de datos, y los procedimientos de arranque seguro, se han convertido en prácticas estándar que mejoran la seguridad de los despliegues en la Periferia al limitar el acceso a usuarios autorizados, proteger los datos en reposo y en tránsito, y garantizar que sólo el software verificado pueda ejecutarse en los dispositivos de la Periferia, reduciendo así el área de ataque en entornos distribuidos.

Como ventaja adicional, los modelos en la Periferia garantizan a las entidades el cumplimiento con las regulaciones locales y las leyes sobre soberanía de datos, en particular en las regiones con lineamientos estrictos, respecto del uso de datos personales.

Qué sigue: Organización entre la Periferia y la Nube

De cara al futuro, la oportunidad real se encuentra en la organización flexible entre la Periferia y la Nube. Los sistemas que facilitan el movimiento inteligente de las cargas de trabajo de acuerdo a los requerimientos de seguridad, de latencia o regulatorios, brindarán un retorno sobre la inversión más importante.

Las organizaciones previsoras adoptarán Edge Computing como un salto hacia el futuro para complementar, más que para reemplazar, a los sistemas centralizados, permitiéndoles actuar de manera rápida, reducir riesgos y generar conocimiento precisamente en el momento y lugar en que lo necesiten. 

Conclusión: Las áreas de TI Corporativa que se encuentran en continua preparación de sus organizaciones para el futuro, deberían pensar en trasladar sus operaciones informáticas hacia la Periferia.

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IDC Group hợp tác cùng Hitachi Vantara để mở rộng giải pháp hạ tầng dữ liệu tại Việt Nam, thúc đẩy chuyển đổi số và quản trị dữ liệu.

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https://vietnamnet.vn/idc-group-hop-tac-hitachi-vantara-mo-rong-giai-phap-ha-tang-du-lieu-tai-viet-nam-2432730.html

Hitachi Vantara suffered a ransomware attack causing significant disruption to their services.

In response, Hitachi Vantara took their servers offline and has engaged external cybersecurity experts to investigate and recover.

The Akira ransomware group is believed to be responsible for this attack.

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https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hitachi-vantara-takes-servers-offline-after-akira-ransomware-attack/